成渝双城经济圈高质量发展质量及协调性研究

选取2006—2020年成渝双城经济圈16个市作为研究对象,探究人口与经济之间的时空协调性、构建空间面板模型探究各驱动因素对经济发展的影响机制、剖析社会发展质量、城市群结构发展空间分布格局等特征。实证结果表明:(1)人口发展协调指数整体呈现震荡式分布态势,2020年,城市耦合协调度基本高于0.8;(2)仅有人均GDP、对外开放水平对其经济指数具有明显促进作用;(3)社会发展格局呈现“核心高,中部、东北部低”的空间差异;(4)城市规模质量由2006年极度集中(D=2.05)降至2020年的相对均衡(D=1.08),整体规模表现为以成都和重庆为联系中心的放射状非均衡结构。

融合集成算法与宽度学习的商品需求量预测

由于电商订单销售数据中全品类商品的种类繁多、分类多层化,且数据集还存在时序长度分布不均、地区差异、定性变量及非线性特征变量的处理等问题,导致需求量的预测任务较困难。为了解决上述问题,本研究提出一种宽度学习集成框架,将机器学习中的Random Forest、GBDT、XGBoost和LightGBM与宽度学习模型进行随机融合,并分别进行验证,对比模型效果。经实证分析结果表明:LightGBM-BLS模型具有最优的预测性能和计算性能,它在保持LightGBM模型计算优势的同时,大幅度地提升了模型本身的预测精度,使拟合优度达到0.99,评价指标RMSE、MSE降低90%以上,MAE降低85%以上。