无线传感器网络中非测距混合定位算法

节点定位是无线传感器网络中的关键技术。针对质心定位算法和DV-Hop算法的不足,提出了一种非测距混合定位算法,采用DV-Hop算法得到节点之间的距离和粗略的未知节点估计坐标以作为质心定位算法的权重,经过两次加权质心定位算法得到未知节点更为精确的坐标。仿真实验结果表明:在不同情况下,该混合算法均能获得比两种原始算法更高的定位精度;与其他混合定位算法相比,计算量小,耗能更低。

一种节能的无线传感器网络多跳自适应时间同步算法

研究能量长期有效的时间同步协议是成功部署生命力强的无线传感器网络的一项关键策略,对此,提出一种低能耗的多跳自适应时间同步算法MATS(Multi-Hop Adaptive Time Synchronization),该算法设计了一套灵活的机制来调整同步模式、全网重同步周期以及每对节点同步时的信标数,并且利用最大似然估计原理同时对节点的时钟偏移和频率偏移进行估计,达到用最小的能量损耗完成长期的、全网的时间同步的目的,最后通过数学分析和仿真的方法对所提出的改进算法进行了验证。

嵌入式无线视频监控系统的设计与实现

以搭载S3C2440微处理器的ARM9开发板为硬件平台,使用USB免驱摄像头作为视频图像采集设备,通过Linux内核提供的统一接口V4L2实现视频图像的采集。系统使用MJPEG算法压缩技术实现视频数据的编解码,使用无线Wi Fi技术将视频数据传输给客户端。嵌入式设备终端采集视频数据软件是基于Linux开源的MJPG-streamer软件,针对本系统的需要进行了重新编写,并使用多线程技术。PC机端的监控管理平台是基于Qt和Open CV开发的一款具有友好图形用户界面的客户端软件。同时,在手机移动端基于Android开发了一款易安装、易操作的APP客户端。实验结果表明:该系统运行稳定,在视频监控客户端能获得清晰流畅的视频流数据。

基于演化博弈的企业与消费者行为抉择研究

针对目前各企业业务系统存在的信息安全问题,为使安全运维系统(可视化运维平台)广泛应用到各企业,通过构建企业和消费者行为选择的博弈模型,分析企业与消费者行为选择的演化过程及其影响因素,使用matlab对博弈结果进行数值验证。研究发现:相关决策参数的改变会严重影响博弈结果。研究结果为可视化运维平台的推广提出了明确的建议,同时为企业和消费者在信息时代如何做出正确的行为选择给出了指导性的意见。

基于位置社交网络的地点推荐算法

目前基于协同过滤的地点推荐算法存在难以准确估算用户偏好、推荐结果准确性不高等问题。改进了传统协同过滤中相似用户计算方法,在迭代过程中分别计算用户相似度和地点相似度的值,并不断交叉调整对方的值,直至收敛。该方法能够在稀疏的数据集下准确计算用户相似性。此外,在top-N推荐阶段,同时考虑了用户的兴趣度和推荐地点离用户所在地距离的影响,并设置阈值控制二者的权重,自适应地产生推荐结果。实验表明,与其它方法相比该方法能够获得更好的推荐效果。

液压AGC系统的智能融合控制策略(英文)

针对液压系统存在的非线性、滞后、强耦合、不确定性及干扰等控制难题,提出了一种基于智能融合的液压AGC系统控制策略。论述了参数的影响因素,讨论了液压系统的控制论特性,研究了系统的控制策略,基于智能融合设计了控制模型与控制算法。在实验室条件下,借助不同控制算法作了仿真对比研究.仿真曲线显示融合控制策略响应速度更快,无超调,控制精度更高。研究结果表明所提出的控制策略是可行与合理的。

多特征融合的兴趣点推荐算法

基于位置社交网络的兴趣点推荐越来越受到工业界和学术界的关注。由于用户签到数据集的稀疏性以及签到地理位置的聚集性,使得目前的推荐算法效率普遍不高,特别是当用户外出到新的地点时,推荐效果更是急剧下降。因此本文提出了一种基于用户区域内容主题的多特征联合推荐算法(UCRTM),以隐主题模型为基础,在统一的框架下利用隐含因子关联性融合了用户的偏好、兴趣点的内容以及兴趣点所属地理区域主题等信息来进行推荐,使得用户无论身处何地,都能获得理想的推荐服务。本文在两种真实的数据集上进行了实验,结果表明该方法不仅能够克服数据的稀疏性以及弱语义性等问题,而且与其他方法相比具有更高的推荐准确率。

基于RFID的网格化地下消防设备巡检系统研究

为便于对地下消防设备巡检,以RFID技术为基础建立设施巡检系统,是设施管理未来发展的方向。分析了传统巡检方式的弊端,研究了系统的工作原理、采用的关键技术、系统的功能以及操作流程。以此为基础,结合网格化管理原理设计了一种地下消防设备巡检系统,为巡检人员提供了统一的巡检流程和异常设施上报反馈机制。规范了巡检人员的操作行为,提高了消防设备的巡检效率,减少了消防设备发生故障的概率,为消防设备的信息化管理提供参考。

六子棋智能博弈系统的研究与实现

六子棋作为一个新兴的游戏，已在棋类计算机智能博弈领域占有重要的位置，其为保证竞赛公平性而采取的一步两子的规则对计算机博弈的效率是很大的考验。为此，在实现六子棋博弈系统状态表示、搜索策略和评估函数几大核心框架的基础上．提出“路”的概念，简化评估函数类型，有效提高博弈性能。

一种改进的协同过滤算法

为了使推荐结果更加准确,对协同过滤算法作了改进,提出一种将两种算法结合预测评分的优化算法。在评分矩阵填充过的基础上,该算法在生成推荐结果时既考虑项目之间的相似度,又考虑用户之间的相似度,通过对比试验,计算出最佳权值来进行推荐。试验表明,该优化算法预测的项目评分更接近用户评分,可以有效地缓解数据稀疏,提高系统的推荐精度。