理工类地方高校经济管理实验教学示范中心可持续发展的思考与探索——基于重庆理工大学经济管理实验教学示范中心改革思路的探析

理工类地方高校建设的经管实验教学示范中心,其无论是在资源的获取方面还是学校政策支持方面,与重点高校和财经类高校相比,都存在较大的差距。如何更好的建设理工类高校的经管实验教学示范中心,如何构建长期的可持续发展的良性机制,是一个必须认真思考和不断探索的问题。重庆理工大学经管实验教学示范中心立足于自身的优势和特点,结合理工类地方高校的特殊情况,对经管实验教学示范中心的可持续发展问题提出有建设性的改革思路。

高校仪器设备管理问题研究

仪器设备是高校教学及科研的基础性工具,对教学质量提升及科研成果培育起着十分重要的作用.随着经济社会的发展,国家对高校教学及科研的投入不断增加,高校仪器设备的质量与数量也得到了较大程度的提高.在高校固定资产中,仪器设备所占价值数额比例较大,是高校固定资产管理的重要组成部分.一般本科院校从2000年开始,实验设备年投入都在1 000万元以上,重点院校的投入则上亿元或超亿元[1].

横梁弯曲衍射法测杨氏模量实验仪的研制

弯曲法测杨氏模量实验中,对测试对象施加稳定的拉力及对横梁挠度变化进行精确的测量是实验能否取得成功的关键.横梁弯曲衍射法测杨氏模量实验仪通过螺旋加力装置配合拉力传感器实现了对拉力的连续、稳定控制并利用单缝衍射原理精确测量横梁挠度的变化,经过反复实验证明具有较高的测量精度.

一种新的冲裁间隙实验模具的设计

冲裁间隙是影响冲裁件质量、模具寿命、冲裁力的重要因素,而冲裁间隙实验又是材料加工专业中的基础实验,在专业课程的学习中具有非常重要的作用。在以往的教学中开设冲裁间隙实验时为了改变冲裁间隙的大小,需要多次更换模具,非常不方便。现开发的是一种新的冲裁间隙实验模具,能实现不拆卸模具的情况下快速更换冲裁凸模,从而为实验提供不同的冲裁间隙值,克服了传统实验中多次装卸模具、调试模具的缺点,节约了实验时间,提高了实验的可靠性和安全性。该模具已经申请了实用新型专利,并获授权。

子模式局部保持映射人脸识别算法

为了提高局部保持映射算法(locality preserving projections,LPP)对外部因素如光照、表情等变化的鲁棒性,提出了一种子模式局部保持映射算法(subpattern locality preserving projections,SPLPP)用于人脸识别。该算法首先将样本划分为多个子模式集,然后对每个子模式运用LPP算法,最后采用最近邻分类器分类。在Yale,ORL,FERET人脸图像测试库上的实验表明:SPLPP算法的性能优于PCA,LDA,LPP算法。

基于网络的模具结构拆装虚拟实验系统的开发

传统的模具结构拆装实验有众多弊端,不利于远程网络教学以及实验室的"开放式"教学。利用Flash软件开发设计了一种基于网络的虚拟实验系统,该系统弥补了传统实验教学中的不足,改善了在校教学的实验教学条件,节约了实验室资源,而且学生可以不受时间、地域的限制,自主完成实验。同时,网络虚拟实验还有利于网上教学,实现远程教育。经过实践,学生反映良好。

相干长度两种定义的区别和联系

对波列长度等于相干长度这一经典理论提出了不同的看法,从原子光谱学的角度分析并通过实验验证了波列长度与相干长度之间的区别,给出了相干长度两种定义的适用范围.

基于神经网络和Mean-shift的目标跟踪方法

提出了一种RBF神经网络和Mean-shift相结合的跟踪算法.此算法采用Bhattacharyya系数度量环境干扰程度,使用不同的比率因子将RBF神经网络对目标位置预测结果与Mean-shift算法跟踪结果加权,得到最终目标位置.实验结果表明,该方法在复杂环境下能对运动目标进行更加准确的跟踪.

Mean-Shift目标跟踪算法的带宽选取策略

分析不同带宽策略对Mean-Shift目标跟踪算法的影响,提出一种新的带宽策略。构造一个与目标窗口内接椭圆相似的椭圆,利用其长轴和短轴确定带宽,将此带宽策略纳入Mean-Shift算法中进行目标跟踪。实验结果表明,该策略具有良好的跟踪效果,能够有效降低时间复杂度。

材料力学中内力图的直接画法

介绍了一种关于材料力学中轴力、扭矩、剪力和弯矩等内力图的直接画法,建立了内力的增减与外力方向之间的关系.该方法在实际教学过程中为广大学生所接受,取得了良好的教学效果.

基于分段仿射的双侧学习目标跟踪

结合分段仿射目标跟踪方法中仿射变换参数的思想,对双侧学习的目标跟踪方法进行了改变,以达到对运动目标跟踪的良好效果。通过重新定义双侧学习方法中的均值和协方差等重要参数,使这些参数适合运动目标跟踪,并设计出相应的方法。实验结果表明,该方法比基于颜色的双侧学习方法效果更好。