大数据时代电力交易机构业财融合问题研究

电力交易机构若想更好更健康发展,需要对业财融合推行提起高度重视,实现部门目标的统一,完善管理制度以应对电力交易机构面临的风险,完善员工队伍建设,以此提高自身在竞争激烈的经济市场中的竞争力。同时电力交易机构也要注意把握自身的经营目标,建立合理的公司治理结构的数据平台,同时提高员工的积极性,建立及时的信息反馈机制,加强监督,促进电力交易机构实现可持续发展。

电力交易机构内控管理与财务风险防范的措施

目前,在电力交易机构内部控制管理的过程中,应制定完善的内控管理方案和计划,有效地制订并执行部门职能方面、融资担保方面和贸易业务采销合同方面的内部控制制度,提升内控工作效率和质量。同时,还需要改善预算工作的现状,健全内控机制和体系,强化绩效考核的力度,完善风险防范系统,以全面提升电力交易机构内控管理工作的效率和效果。

电子票据对电力企业财务管理的影响研究

在电力企业财务管理中,利用电子票据可以改善财务管理水平。传统的发票操作流程烦琐,会耗费大量的时间和精力,而电子票据既可以节约人工,又可以降低财务管理失误的发生,还可以提高财务管理工作的效率,可以让管理者迅速地了解电力企业的状况,从而制定相应的经营策略。使用电子票据可以为电力企业带来许多便利和机会,从而推动企业的长远发展。因此,在未来的会计和财务管理工作中,我们应当更加重视运用电子票据,以推动电力企业财务管理模式的变革。

企业改革下电力企业财务会计职能转变的措施

随着现阶段我国社会发展速度不断加快,现代化企业的运转模式完善程度也在不断提高。在此背景下,电力企业想要获得更为广阔的发展空间,就要对财务会计职能进行转变,以当前企业及行业发展实际情况为基础,设定具有针对性的财务管理措施,从而使财务会计职能得到有效发挥。比如,今后应该构建起更具针对性的企业文化机制、财务经济化管理机制等,从而实现对电力企业今后发展方向的有效引导。同时,还应该积极引进新理念,将提高企业经济效益作为财务会计职能转变的关键路径,从而促进我国电力企业稳定发展。

清洁能源消纳背景下的重庆电网需求响应实践

通过清洁能源消纳与用户电力消费直接关联研究,可实现基于清洁能源消纳的需求响应(Demand Response,DR)。2019年重庆根据电网负荷特性与电网运行指标现状,寻找业务类型、政策机制、组织实施等因素与DR的结合点开展DR实践,以网内低谷电增量交易、电动汽车绿电交易实现省间清洁能源消纳电量47GW·h,减少标准煤燃烧1.36万t,减排CO24.51万t。并对精细化DR管理、完善激励机制等方面提出了进一步工作建议。

全国统一电力市场体系下电力零售侧市场框架设计

我国全国统一电力市场体系和交易平台已经初步形成,需要构建在市场主体、交易商品、交易规则、结算体系、运营监控、风险防控、平台建设等方面与之衔接的电力零售侧市场体系。基于我国碳达峰、碳中和目标和绿色低碳转型工作要求,调研分析了国内外电力零售市场的运营现况,结合全国统一电力市场体系建设,根据我国电力零售市场发展规律,设计了符合我国国情的电力零售侧市场整体框架。重点分析了零售侧市场新兴市场主体特点,总结了零售套餐的类型,提出了适应分布式资源交易的零售侧市场交易机制,梳理了相关技术,并且对未来电力零售侧市场发展进行了展望。

考虑源荷功率全年时空耦合的省级电网电力电量平衡分析方法

为了应对新能源及新型电力负荷给电网电力电量平衡带来的挑战,提出了考虑源荷功率全年时空耦合的电力电量平衡方法,构建以全年全社会发电成本费用最小为优化目标的年度电力电量平衡模型。新模型不仅考虑了8760 h的电力电量平衡约束,而且还考虑了火电机组日启停、水电站库容,以及水、火、风机组出力的全年时空协调优化。通过基于我国某省电网的实际数据搭建的算例进行仿真分析,验证了本文提出方法的精确度与有效性。

计及深度调峰辅助服务与多典型日的年度发电计划优化模型

在调峰市场背景下,机组调峰成本与辅助服务费用对发电企业影响较大,据此,提出了计及深度调峰辅助服务与多典型日的年度发电计划优化模型。在场景获取方面,提出了考虑负荷与风电耦合的典型场景聚类方法,有效解决了月内多个典型日场景的模拟问题。在模型方面,考虑了深度调峰成本、辅助服务补偿费用、售电利益与碳交易成本,建立了发电企业参与深度调峰辅助服务市场的收益约束,确保市场各主体能从中获利。考虑到该模型属于非线性混合整数规划模型,结合线性化策略和CPLEX求解器实现了高效求解。最后,基于修正算例系统进行了仿真分析,验证了所提模型的有效性。

市场化发电容量补偿机制探索与试点

新能源和电力现货市场的快速发展使燃煤机组的功能定位发生转变,进而引发了成本搁浅问题。为保障电力系统的容量充裕度,确保电网运行和电力供应安全,市场需要引入容量补偿机制。设计了以市场激励为目标的发电容量补偿机制,讨论了容量补偿机制的执行流程,提出了配套的清算、考核、调整和信息披露等机制,并开展了测算分析,可为国内火电机组发电容量成本回收机制的设计提供参考。

重庆电力中长期带曲线交易实践

随着国家发改委"六签"要求的提出,2020年底电力曲线交易的序幕全面拉开。曲线交易有利于提高发用双方对电力负荷的准确预测,是电力市场向现货交易过渡的有效手段,有利于优化能源资源配置,科学落实中长期曲线交易将为电力现货市场发展奠定良好的基础。因电力商品的特殊性,不同电力段间的发电成本存在差异,带峰荷机组为保证电网系统安全稳定运行,峰荷后将被迫停机或调峰运行,峰荷运行机组短时间运行特征导致其时段高成本运营特点,与基荷运行机组连续性运行的低成本形成明显反差。

三芳甲烷类电气设备可逆示温材料的制备与性能测试

电气设备长期运行易出现发热故障,造成安全事故。为了更好地进行温度监测,采用熔融法制备了由结晶紫内酯、双酚A、萘组成的三芳甲烷类可逆变色材料,通过分析不同配比(质量比)变色材料的变色性能来确定材料配比;将变色材料微胶囊化以提高其在户外环境中使用的稳定性,通过扫描电子显微镜(SEM)观测变色材料微胶囊微观形貌;为便于现场应用,基于变色材料微胶囊制备了示温涂料,并分析其变色性能及沿面放电。结果表明:变色材料的最佳配比为1:2:50(结晶紫内酯:双酚A:萘),材料的颜色主要受结晶紫内酯影响,材料的变色温度由萘的熔点决定,微胶囊呈直径20μm左右的球形,示温涂料的变色温度范围为79~81℃,颜色由天蓝色变为白色,单位长度沿面放电电压为7.74~8.27 kV/cm,高于一般环氧树脂及瓷绝缘材料,各项性能满足带电设备示温要求。

基于中长期优化调度的水电富集地区丰枯期省间购售电策略优化模型研究

根据跨省跨区购售电合同需约定年度电量规模以及分月计划、送受电曲线的新要求,针对我国四川、重庆和云南等水电富集电力系统在未来省内电力供需"丰余枯缺"的市场形势下需要将省间中长期购售电交易与省内电力市场协同优化的问题,基于中长期优化调度模型,构建了水电富集地区丰枯期省间购售电策略优化模型,深入研究了其中基于未来成本函数的长期与中期优化调度模型动态嵌套耦合原理及随机对偶动态规划求解算法。仿真结果表明,与未考虑省间购售电策略的模型相比,所构建模型的综合购电成本仅为前者的3.82%;与以水电发电量最大为优化目标的模型相比,所构建模型能获得与前者相同的水电调度方案,发挥清洁能源效用。利用所构建模型能够优化水电富集地区外送、购入电能交易计划,在保障满足省内枯期和枯水年用电需求的同时,谋求省内用户购电成本最小化和外送电收益最大化。研究可为水电富集地区制定年度分月分周分峰谷平时段购售电交易策略提供理论方法。

含可调节负荷的风光互补微电网随机调度市场风险管控方法

电力市场环境下,针对现有研究无法满足含可调节负荷风光互补微电网市场交易面临的风险管控需要,建立了含可调节负荷风光互补微电网随机调度市场风险管控方法。首先,剖析了含可调节负荷风光互补微电网参与市场运行机理及其面临的市场风险。其次,建立了微电网与大电网双向调节功率特性方程,及可调节负荷双向调节功率特性方程,再利用半绝对离差风险度量理念,建立了含可调节负荷双向调节功率特性的风光互补微电网市场风险评估指标。再次,在随机规划建模框架内,建立了含可调节负荷风光互补微电网随机调度市场风险管控模型。然后,结合模型特点提出了内嵌拉丁超立方抽样技术的快速非支配排序遗传算法(fast non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-II)求解建立的模型,并用综合评价法决策得到最优解。最后,算例验证了所提方法能够实现含可调节负荷风光互补微电网市场风险的有效管控。

基于因子分析的母线负荷异常数据辨识方法

针对现有母线负荷数据异常辨识方法适应性差、辨识精度不高的问题,基于母线负荷数据现状剖析异常数据的基本特征,分析因子分析的理论及其应用于母线负荷异常数据辨识的原理,提出了基于因子分析的母线负荷异常数据辨识方法。该方法引入因子分析将母线负荷曲线分解为表征曲线正常时序变化规律的基本分量和表征曲线数据异常或随机波动特征的随机分量;同时基于负荷曲线随机分量给出了异常数据辨识的3σ判定准则。最后,以重庆某供电公司算例验证了所提方法较现有方法更具合理性、有效性。

基于多层次非负稀疏编码和SVM的窃电检测方法

针对现有方法对新型窃电方式检测准确率不高的问题,文中提出了一种基于多层次非负稀疏编码和支持向量机(support vector machines,SVM)的窃电检测新方法。该方法以月度用电曲线为检测对象,基于多层次非负稀疏编码提取样本的多层次用电模式特征,以及窃电情景分析提取样本的数值统计特征,将二者的融合检测特征输入SVM分类器进行窃电检测。以爱尔兰智能电表数据集构造的算例验证了所提方法能够提高窃电检测的精确率和召回率。

基于BIM-5D技术的特高压换流站工程管控系统

文中提出了一种基于BIM-5D技术的特高压换流站工程管控能力提升方法,在BIM-5D系统整体框架上,利用多次自适应最小二乘曲线拟合和分段预警方法,建立了施工进度和成本管控预警模型。采用挣得值法对预警模型进行了参数校正和预警阈值范围设置,获取最终的特高压换流站工程管控系统。结合具体案例对特高压换流站工程的施工进度和成本进行分析,并得到了相应的应用场景。案例分析结果表明,基于BIM-5D技术的特高压换流站工程管控系统,能够有效地对施工进度和成本进行管控。

基于CNN和LightGBM的新型风电功率预测模型

考虑到风力发电具有波动和不确定的特点,难以预测,文章提出了基于卷积神经网络和LightGBM算法相结合的新型风电功率预测模型。通过分析风电场与相邻风电场原始数据的时序特征,构建出新的特征集;应用卷积神经网络(CNN)从输入数据中提取信息,基于数据间的对比结果调整相应参数;为了提高预测结果的准确性和鲁棒性,将LightGBM分类算法加入模型中。对比所提模型与支持向量机以及单一的LightGBM和CNN模型仿真结果,证明所提模型具有更好的精度和相率。

打造助力优化营商环境的电力交易优质服务

世界银行企业营商环境指标体系评价各国中小企业运营的客观环境,由十大项指标组成,其综合排名代表该国企业开办和运营的难易程度,体现了一个国家经济发展市场化水平。其中,获得电力指数,记录企业为一个标准化仓库获得永久性电力连接的所有手续,包括向电力企业提出申请并签订合同、从电力企业和其他机构办理一切必要的检查和审批手续,以及外部的和最终的连接作业。

促进清洁能源消纳的电力市场化交易实践探讨

清洁能源是经济社会发展全面绿色转型的重要抓手,通过市场化方式促进清洁能源消纳是必然趋势。 我国区域资源禀赋差异巨大,各类清洁能源具有规模大、分布集中的特点,无论是西南水电基地还是西北风光基地,电量无法在当地消纳,清洁能源需在全国更大范围中消纳利用。 重庆市是一个典型受端电网,四川省丰水期水电资源丰沛,区域内资源优化配置有较大空间,电力供需具有明显互补性。 因此,可以利用毗邻四川省丰富的水电资源入渝,从而实现重庆市电力保障、促进清洁能源消纳的双重目标。

基于PSD-BPA的计算分析辅助程序的设计及实现

利用Python语言,设计开发了一个辅助程序,可将原始的BPA仿真数据展示为Excel表格,并能将表格形式的输入数据回存为BPA文件格式,还可快速生成用于暂态仿真的故障集。该程序能帮助初学者更快地掌握BPA,提高仿真分析的效率。