含风电场的电力系统电压控制分区方法

将风电出力概率分布离散化为多个场景,选取其最具有代表性的期望场景,在基于无功源控制空间的基本思想的基础上,求得该场景对应的全维电压/无功灵敏度矩阵,采用基于传递闭包的模糊聚类方法,得到一种含风电场的电网电压控制分区方法。该方法采用概率的方法将风电场出力变化纳入分区算法中,合理地解决风机出力的随机性与系统运行要求尽量稳定的矛盾;并考虑了风电场电源与系统各节点之间的相互影响,能够一次性对整个系统各节点分区,优于以往算法或多或少需要人工介入部分节点归类的弊端,为实现在线实时分区提供了条件。

电力系统电压稳定分析方法及应用

介绍了电力系统电压稳定性的概念及其分类，对电压稳定性的静、动态分析方法进行了介绍和比较，最后综合运用连续潮流法、模态分析法、分岔理论以及时域仿真法对WSCC9节点系统进行了电压稳定性分析，结果表明综合方法能充分利用各种方法的优点，分析的结果是有效可靠的。

FSO在电力系统应急通信中的应用

在电力系统局部通信中断的情况下,为满足迅速恢复通信及野外紧急抢修等电力系统应急通信的应用,文章结合实际需求,对自由空间激光通信系统的组成、技术特点以及在电力应急通信系统中的传输带宽、机动性能和可操作性等方面的适应性做了充分的研究和分析,并通过实际产品验证了自由空间激光通信系统在电力系统应急通信中的实用价值。

电力系统低频振荡分析与抑制综述

随着电力系统的迅速发展以及互联规模的急剧扩大,电力系统低频振荡问题已成为影响其动态稳定性以及远距离传送容量的重要因素,对趋于运行极限状态的电力系统尤其如此。鉴于此,文章综述了目前低频振荡的各类分析方法以及抑制策略,通过对比及分析阐明了各种分析方法及抑制策略的优缺点,并进一步对未来研究方向作了探讨。

含储能系统和大型风电场并网电力系统机组组合研究

为提高系统运行的灵活性和稳定性,在含风电场的机组组合问题中引入储能系统,将含风电场和储能系统的机组组合问题描述为含0-1变量的混合整数优化模型,在模型中体现了储能系统对系统旋转备用容量的影响。采用分支定界的思想,将整数变量松弛为实数变量,利用改进粒子群算法来迭代求解。以6机和某10机39节点系统为算例,对传统的机组组合模型和含ESS的机组组合模型进行了比较,计算结果验证了该模型和解法的有效性。

梯级水电站联合优化调度系统的开发与应用

梯级水电站联合优化调度系统是一个基于数据库、Matlab、C语言等软件联合开发的应用系统。该系统是在水流量预测和区域负荷预测的基础上,根据短期调度需求、调峰需求,通过优化算法最终得到各梯级水电站之间的负荷分配、站内机组出力以及机组组合状态。以重庆市某梯级水电站为例,仿真结果表明,该系统不仅能直观地反映机组出力,方便调度员发出调度命令,同时该系统的成功应用提高了梯级水电站的水能利用率、节约了发电成本。

电力系统的无功—电压特性及电压稳定性分析

对电力系统的无功—电压特性及电压稳定性的相关问题作了分析。同时介绍了现代电力系统中的无功负荷与无功电源的新概念及伴随柔性交流输电系统的发展而出现的新型无功补偿装置。

电力应急通信指挥系统的建设方案

针对电力应急通信的需求和重庆的实际地理情况,重庆市电力公司建立了一套有效的应急通信指挥系统。文章介绍了该系统的规划情况、网络结构和采用的设备,并分析了该应急通信指挥系统的特点。

刍议电力负荷预测方法在配网规划中的应用

在我国当今社会，经济迅速的发展，电力系统的发展也是快速的，在国家配网中为了保证电网运行的安全使用的是电力负荷预测方法，这种方法在电力规划上起着重要的作用，随着我国电网系统的不断发展和完善，电力负荷预测方法也在不断的凸显它的重要性，本篇文章主要是结合电网规划和电力负荷预测理论，从多个角度对常用的电力负荷预测方法进行比较分析。

多维度协同机制在电网调度控制中的实践

随着电网的快速发展,电网调控一体化模式的运转上线,上下级调度、调度与监控、人机之间的协同越来越重要。重庆市调新一代智能操作票系统的应用,将业务流程与调控操作各环节、各步骤紧密结合。通过对调控操作的工作流程建模,将调度指令票、监控操作票、防误校核与模拟预演、在线安全稳定分析等应用全过程统一管理及流程化实时在线管控。通过调度操作数据的共享,基于调度倒闸操作流程及标准操作程序防误环节,专家数据库的建立及界面人性化设计,实现了多维度协同流畅运转,有效地支撑了电网调控运行业务,提升了工作效率和电网安全运行水平。

基于水库控制目标数据挖掘的水电调度实时发电策略

研究了在给定水库控制上下限和其他限制条件的情况下,水电新能源专业和调度运行专业如何进行合作。通过实时水情信息,运用数据挖掘手段和实时展示,确定了合理安排域内各水电厂的发电策略。该策略中,在满足给定水位控制目标的前提下,进行合理的水库运行上下限天数计算,并以计算出的天数来设计经验公式,从而指导调度实时调功和水电发电运行顺序。通过工程的方法,填补在调度计划发电策略制订和调度运行发电实施间存在的间隙,减少水库泄洪弃水和空库危险,确保区域电网水电的科学合理运行。

调度数据报送系统的设计

通过分析国网重庆市调在报表报文工作上的实际,提出了数据报表工作中的典型问题。通过针对性的系统设计,从数据采集、数据校验、报表生成、自动报送四个环节进行改进,进行调度数据报送系统的全新设计。给出了设计系统的流程、总体软硬件架构以及具有代表性的灵活任务工作流结构设计。最后的实际工程实践表明,需求分析和系统设计达到和超过了预期效果,运用该系统能显著减轻重庆市调人员的劳动强度。

电力系统中配网自动化技术的应用

在我国目前的情势来看，社会经济的飞速发展带动了国家电网建设的不断更新换代，技术不断提高，在现如今，大多数的电网已经将原来的传统输电方式淘汰，采用了新型了电缆，用它来作为输电的设备。发展中，一些特殊材质和结构的材料也在不断的被应用中，所以传统的设计方式也就不再适用于我国的电网了，在完善的电网建设中需要的是更高质量和耐用的电网，这就是国家正在实施的配电网络的配套建设工程以及配电网络的自动化工程。本文主要阐述了在电力系统中，配网自动化技术的现状、特点、改造、应用等方面的。

浅析电力运行参数在线监测与控制

近些年来，我国已经逐渐实施电力市场改革，电力市场改革能够从根本上调动社会各个方面对于办电投资的积极性，还能够在资源合理配置的基础上将电价降低，鼓励人们合理、节约用电，因此，电力运行参数已经受到了世界各个国家的高度重视，想要对电力运行参数实施在线监测与控制，要求企业的管理人员必须要能够真正认识到我国电力企业实施在线监测与控制所包含的重大意义，在人们不断完善我国电力企业的电力运行参数在线监测与控制过程中，更加要落实电力企业电力运行参数在线监测与控制的创新工作，进而提高我国供电企业经济效益和企业的生产效率，本文就探讨电力运行参数在线监测与控制。

基于遗传算法和径向基函数神经网络的短期边际电价预测

文章分析了影响电价的主要因素及电价的变化特点,讨论了电价预测模型中必需引入的影响电价的因素。在比较常用的几种电价预测方法的优缺点后,作者采用径向基函数神经网络(radial basis function neural networks,RBF)建立短期边际电价预测模型,用递阶遗传算法(HGA)同时训练RBF网络结构和参数。并以美国New England ISO公布的2002年历史电价数据进行训练和测试,与传统的BP网络预测模型相比较, 测试结果证明该模型的预测精确度是令人满意的。

基于小波理论对负荷预测中不良数据的处理

历史负荷数据的真实可靠是电力系统负荷预测的基础,而在电力系统运行中产生的冲击负荷,以及由SCADA系统采集数据时产生的随机干扰数据都会导致历史数据中含有不良数据。提出采用小波分析与局部奇异性理论通过对模极大值的调整和细节信号的软阈值处理可以达到检测并消除不良数据的目的,从而为负荷预测提供能反应其变化规律的真实历史信息。通过仿真算例验证了所提方法的有效性。

输电线路长度和参数的校正方法

提出了一种线路长度和参数的在线估计方法,利用区内出现的缺相运行情况对线路正、负、零序参数和线路长度同时进行校正。该方法适用于装设单相自动重合闸的架空输电线路,利用现有的硬件设备,可以有效地削弱线路长度和参数变化对测距精度的影响,对于故障测距和线路保护均具有较重要的意义。

串联补偿线路电流反向对差动保护的影响及对策

随着电力系统的发展,串联补偿线路上原来并不存在的电流反向问题逐步显现。文中详细分析了串联补偿线路发生电流反向的机理,针对应用最广泛的电流差动保护分析电流反向对其的影响。分析结果表明,作为保护高阻接地的零序差动保护在电流反向时可能发生灵敏度降低甚至拒动的情况。提出了一种新的零序差动保护改进算法,不仅可以有效解决灵敏度降低的问题,同时具有普适性,可用于各种类型串联补偿线路。仿真实验和实际工程应用验证了该方法的有效性和可靠性。

基于无功-频率下垂特性的无功扰动法在孤岛检测中的应用

孤岛检测是光伏并网研究的难点,特别在光伏并网逆变器输出与负载功率平衡时难以有效检测出孤岛,为此提出一种基于无功-频率下垂特性的无功扰动孤岛检测方法。该方法通过引入一个与负载无功-频率特性相关的线性函数作为无功扰动的输入量,打破功率平衡情况下发生孤岛时所存在的孤岛稳定运行点。再将实时检测到公共耦合点频率的偏差,引入到无功扰动的函数中形成正反馈回路,加速频率的偏移,使并网逆变器输出电压频率超出限定阈值,从而实现孤岛检测。仿真结果表明,该方法具有无检测盲区、响应快速、对电能质量影响小的特点。

基于Volterra自适应滤波器的风电功率混沌预测

风电场风电功率短期预测对并网系统的安全、经济和稳定运行具有重要意义。利用C-C法对风电功率时间序列进行了相空间重构;计算了风电功率时间序列的最大Lyapunov指数,两者均证实风电功率时间序列具有混沌特性,可采用混沌方法对其进行预测。利用不同阶数的Volterra自适应滤波器对风电功率进行短期预测。应用于2个不同风电场进行验证,结果显示:Volterra自适应滤波器能够反映出风电功率序列未来变化的趋势,并可以达到较高的一步预测精度,但阶数不同,预测精度不同,阶数越低,精度越高。