大数据背景下高校学生对精准资助工作满意度的研究——基于重庆市高校学生的调查

“精准扶贫”在高校的体现就是对学生的精准资助,利用大数据可以提高对学生资助的精准度。基于已有的研究及对重庆市八所大专院校学生的问卷调查,构建一个关于影响高校学生对目前高校精准资助工作满意度的系统模型。实证研究结果表明:在对高校学生进行资助时,充分考虑学生的个人消费特征数据、家庭经济状况数据、认定的民主程度以及提高学校的资助政策宣传及资助效果,能够显著正向提高学生对高校精准资助工作的满意度。若高校资助偏袒于学生干部,则会降低学生对资助工作的满意度;资助是否考虑学生的其他在校表现与学生的资助满意度无显著相关关系;最后根据实证结论提出利用大数据创新高校精准资助工作,提高学生满意度的政策建议。

大数据背景下高校家庭经济困难学生精准认定研究

对高校家庭经济困难学生进行精准认定是教育扶贫的重要环节,在大数据背景下,进一步提高对高校学生认定的"精准"性。基于目前定性认定方法存在的弊端,通过大数据手段,建立定量的家庭经济困难学生认定指标体系,构建获取学生校内校外消费情况和家庭经济情况的技术路径,完善保障学生精准认定的各项条件。有利于在公开、公平、公正的原则上,保证和提高对高校家庭经济困难学生认定的精准性。

“双创”背景下高职院校“双师型”教师专业能力培养研究

对高校创新创业进行教育改革的关键是加强高校教师的师资队伍建设。实现高校的创新机制改革就要培养更多的专业性教师。在此基础上,通过对高校“双创”体制改革下强化对“双创”教师的培养力度进行针对性的论述,有针对性地提出了如何提升教师专业能力的发展路径。

西部地区新型城镇化背景下农村金融精准扶贫路径探析

新型城镇化的发展,是我国经济增长及社会发展的强大引擎,西部地区农村金融的精准扶贫工作关系到新型城镇化的建设,而新型城镇化的建设又有助于推进精准扶贫工作。文章通过对目前农村金融精准扶贫典型模式进行梳理,并结合我国西部地区新型城镇化发展的现实特点,运用SWOT方法进行分析,探讨西部地区在新型城镇化发展背景下农村金融精准扶贫工作存在的优势和劣势,以及面临的机会和威胁,并根据西部地区现实情况提出针对性的精准扶贫路径。