期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于课程思政理念的《心理健康教育》课程混合式教学策略研究
1
作者 邓王燕 《职业教育发展》 2024年第6期2177-2182,共6页
文章立足大思政背景,深度辨析课程思政与《心理健康教育》课程混合式教学的概念意涵,并阐明二者在价值诉求与功能定位层面具有的内在一致性。文章指出,基于课程思政理念的《心理健康教育》课程混合式教学存在主体素养缺失、目标定位失... 文章立足大思政背景,深度辨析课程思政与《心理健康教育》课程混合式教学的概念意涵,并阐明二者在价值诉求与功能定位层面具有的内在一致性。文章指出,基于课程思政理念的《心理健康教育》课程混合式教学存在主体素养缺失、目标定位失焦和评价体系不完善等困境,并提出推进学科联动、修订教材内容、创新教学方法、优化教学反馈等教学改善策略,以期促进学生的全面健康发展。Based on the background of comprehensive ideological and political education, this article deeply analyzes the conceptual connotations of ideological and political education in courses and the blended teaching of the “Mental Health Education” course, and clarifies the inherent consistency between the two in terms of value demands and functional positioning. The article points out that the blended teaching of the “Mental Health Education” course based on the concept of ideological and political education faces difficulties such as the lack of subject literacy, unfocused goal positioning, and an imperfect evaluation system. It also proposes teaching improvement strategies such as promoting disciplinary linkage, revising textbook content, innovating teaching methods, and optimizing teaching feedback, in order to promote the all-round healthy development of students. 展开更多
关键词 课程思政 《心理健康教育》 混合式教学
下载PDF
区域物流与经济的关系研究——以四川省为例
2
作者 罗永 秦春蓉 彭建文 《运筹与管理》 2024年第9期147-152,共6页
为研究区域物流与经济之间的关系,本文用相关系数图对指标进行筛选后建立了区域物流与经济之间的线性回归模型和神经网络模型。数据来自四川省统计年鉴,共搜集了与物流和经济相关的28个指标,时间跨度为2003—2019年共17年的数据。在搜... 为研究区域物流与经济之间的关系,本文用相关系数图对指标进行筛选后建立了区域物流与经济之间的线性回归模型和神经网络模型。数据来自四川省统计年鉴,共搜集了与物流和经济相关的28个指标,时间跨度为2003—2019年共17年的数据。在搜集到的数据集中,与物流相关的指标21个,与经济相关的指标7个。由于指标的个数较多,本文首先利用相关系数图进行了指标筛选。筛选结果保留了8个物流相关的指标以及1个经济相关的指标。其次,在指标筛选结果的基础上,对数据进行了min-max标准化处理后建立了地区生产总值的线性回归预测模型和神经网络预测模型。最后,分别用不经过变量筛选的线性回归预测模型和神经网络预测模型,以及主流的指数平滑法和灰色预测对地区生产总值进行预测。结果表明本文先进行指标筛选,再建立线性回归预测模型和神经网络预测模型的方法预测的误差更小,能更好地拟合地区生产总值与物流之间的关系。在指标较多,且无法事先判断指标间是否有存在相关性时,可应用相关系数图对指标进行筛选,排除掉存在相关性的指标,再建立预测模型,可以达到简化模型的同时又不会明显欠拟合的目的。 展开更多
关键词 物流 经济 线性回归 神经网络
下载PDF
数字赋能高职数学课程增值评价体系构建与实践研究
3
作者 熊妍茜 李姣娜 +1 位作者 杨梅 冯朝军 《四川职业技术学院学报》 2024年第6期11-16,50,共7页
高职数学作为高等职业教育的公共基础课程,对于学生后续专业课程的学习以及未来职业素养和终身学习能力的培养有着举足轻重的作用。构建高职数学课程增值评价体系,能够考虑学生学习起点,促进学生纵向成长,有助于提升高职数学课程教学质... 高职数学作为高等职业教育的公共基础课程,对于学生后续专业课程的学习以及未来职业素养和终身学习能力的培养有着举足轻重的作用。构建高职数学课程增值评价体系,能够考虑学生学习起点,促进学生纵向成长,有助于提升高职数学课程教学质量。在教育数字化转型的背景下,如何将数字化手段融入课程增值评价体系构建与实践具有重要意义。本研究通过分析高职数学课程实施增值评价的必要性、现状及实施困境,构建了数字赋能高职数学课程增值评价体系的基本思路,通过统计手段确定指标、数据赋能调整权重、开发程序生成画像、增值结果实现精准帮扶四个步骤,提出了数字赋能高职数学课程增值评价体系的实践路径:善用统计分析,助力强关联指标确定;交互数据分析,动态调整指标权重;开发智能程序,一键生成增值画像;增值结果赋能,实现精准个性帮扶。 展开更多
关键词 高职数学 增值评价 数字化 实践路径
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部