基于超效率DEA-Malmquist指数模型的重庆市制造业绿色全要素生产率评价

采用超效率DEA-Malmquist指数方法,对2011-2019年重庆市29个制造业的绿色全要素生产率进行了测试。研究发现:重庆市制造业年均GTFP具有波动性。总体技术效率的提高主要来源于生产规模的优化,技术进步不足抑制了重庆市制造业GTFP的增长。但技术进步是驱动大多数各行业绿色全要素生产率的主要因素;不同行业的技术效率差异来源于纯技术效率的不足。

基于细节信息增强的无监督双目立体匹配算法

无监督立体匹配算法在自动驾驶等领域有重要的应用,然而无监督立体匹配算法在物体连续、边缘等细节信息区域的视差精度较低,本文提出了一种提高细节信息区域精度的无监督立体匹配算法。通过在特征金字塔网络中引入空间注意力机制和残差网络,设计了一种空间特征金字塔网络算法,抑制特征提取过程中边缘和小目标细节信息的丢失。构建了视差融合模块,将半全局立体匹配算法生成的原始视差和视差回归生成的初步视差进行置信度视差融合,提升连续细节信息区域的精度。对于网络损失函数,集成了原始视差监督损失和置信度遮挡损失,保留更多图像边缘和连续区域处的细节信息。实验结果表明,本文算法在KITTI 2015测试集中非遮挡区域和所有区域的误匹配率分别为6.24%和5.89%,与其他经典算法相比在细节信息区域的效果、精度方面有较大提升。

基于GAM-YOLOv8算法的生活垃圾检测

日常生活垃圾分拣是困扰人们的一个难题,生活垃圾的种类繁多,所处环境复杂,常用的目标检测算法无法适应各种复杂的环境,导致精度较低。为了准确的分拣生活垃圾,提出了一种基于GAM注意力机制的YOLOv8生活垃圾检测算法。该算法在YOLOv8优秀的目标检测基础上,加入GAM注意力机制,增强网络对重要通道特征信息的关注能力,提升高层网络中图像特征语义信息的提取能力,提高复杂环境垃圾分类检测精度的效果。实验表明,在40多种生活垃圾类别检测测试中,改进的YOLOv8算法mAP平均精度84.5%,较原始算法YOLOv8提升了0.7%。因此改进的YOLOv8算法可以通过对垃圾图像的分析和识别,帮助人们准确地进行垃圾分类。较好的满足了生活垃圾检测精度的要求。

基于熵值法及耦合协调模型的成渝双城经济圈发展态势及一体化协调发展研究

成渝地区双城经济圈位于“一带一路”和长江经济带交汇处,是西部陆海新通道的起点,在国家发展大局中具有独特而重要的战略地位。本文选取成渝双城经济圈36个区县2016~2022年的统计数据,分析近年来成渝双城经济圈发展态势及一体化协调程度。首先,构建科技创新和区域经济发展评价指标体系,然后,采用熵值法对近几年科技创新和区域经济发展进行测度,最后,计算并分析成渝双城经济圈各区县的耦合协调度。结果表明:2016年来,成渝双城经济圈发展呈波动状态,在耦合协调度方面,受2019年底新冠疫情影响,2020年耦合协调度及发展态势有明显下降,随着各行各业陆续的复工,市场经济逐渐复苏,耦合协调度有逐渐上升趋势。

产学研视角下机器学习教材建设的目标、原则及对策

在产学研视角下,机器学习教材建设需要在理论与实践、学术与产业之间建立紧密的联系。文章从机器学习教材建设当前存在的问题出发,基于产学研视角厘清机器学习教材建设的目标和原则,并在此基础上,从建立理论与实践结合的模式、实时更新教材内容、整合研究成果、增强产学研合作、融入思政元素等五个方面提出革新机器学习教材的相关对策。

改进算术优化算法求解考虑机器老化效应和工件释放时间的作业车间调度问题

研究考虑机器具有老化效应和工件带有释放时间约束的作业车间调度问题(job shop-scheduling problem,JSP)。建立以最小化最大完工时间为目标的调度优化模型,并设计1种改进的算术优化算法(improved arithmetic optimization algorithm,IAOA)对该问题进行求解。算法首先通过排序值转换规则将IAOA连续解空间映射到JSP的离散空间,并对JSP进行编码,然后使用插入式贪婪解码算法进行解码。提出了非线性数学优化加速函数和6种邻域搜索策略对标准算术优化算法(arithmetic optimization algorithm,AOA)进行改进。通过在33个JSP数据集上进行测试并与AOA、灰狼优化算法和算术三角函数优化算法进行对比分析,结果表明提出的IAOA具有较好的优化效果以及收敛能力,且该算法克服了AOA求解精度低、收敛速度慢的缺陷。

2,5-二氯嘧啶振动光谱的实验和理论研究

采用KBr压片(KBr)、石蜡油(Nujol)、衰减全反射(ATR)和熔融(Liquid)四种样品制备方法,收集了2,5-二氯嘧啶(2,5-DCP)固相及液相、400~4000 cm^(-1)范围内的傅里叶变换红外光谱(FTIR),记录了80~3200 cm^(-1)区间内的傅里叶变换拉曼光谱(FT-Raman)和激光拉曼光谱(Laser-Raman)被记录。为正确解释实验获得的振动光谱,首先采用14种密度泛函理论方法(DFT)及二阶微扰理论(MP2)对2,5-DCP的结构进行优化,获得谐性近似下的振动频率、红外强度和拉曼活性,并将拉曼活性转换到拉曼强度。进一步考虑非谐效应,在平衡结构附近展开微扰计算,得到简振坐标下的三阶、四阶力场,以振动二阶微扰(VMP2)理论得到2,5-DCP的非谐振动频率和非谐振动强度,发现B3LYP计算的非谐振动频率与实验值差异最小。基于优选的B3LYP方法,继续考察基组对振动频率的影响,通过9种基组计算结果发现6-311++G(2pd,2df)获得的非谐振动频率最佳,其与实验值的均方根误差(RMSE)为6.75 cm^(-1)(22个振动模下为4.63 cm^(-1)),6-311++G(d,p)在大大减少计算时间的同时,精度未有多大损失(6.79 cm^(-1))。综上所述,基于B3LYP方法结合6-311++G(2df,2pd)基组得到的非谐振动光谱是归属2,5-DCP实验光谱的最佳选择。基于最优计算结果、标度因子方法获得的振动基频,结合非谐红外振动强度、谐性近似下的拉曼强度、简振坐标示意图以及振动势能分布(PED),对比到实验采集的红外和拉曼光谱,对2,5-DCP的所有基频和部分泛频进行了指认,发现两个振动耦合,一为3054 cm^(-1)与1554以及1540 cm^(-1)的和频耦合导致;二为1132 cm^(-1)与793+351 cm^(-1)和频及1370~230 cm^(-1)差频耦合引起。最后预期了多个同位素取代下的2,5-DCP振动谱,同时检验了上述归属的正确性。