跨学科影响力的分析方法与实证研究——以管理学为例

文章通过对管理学发表论文的引文分析,探讨管理学在跨学科交流中知识传播的路径和影响力。首先采用计量学方法与网络分析技术,揭示了管理学与其他学科如应用经济学、教育学、计算机科学与技术等学科的互动关系,分析了管理学的知识传播路径。其次使用学科扩散广度(DDB)、学科扩散速度(DDS)、跨学科传播速度(IDS)、跨学科传播强度(IDI),从广度、强度和速度3个维度深入分析管理学跨学科影响力。研究认为管理学各一级学科在多个领域均有明显的引文足迹,展现了管理学跨学科的特点和重要性。整体而言,管理学一级学科跨学科综合影响力从高到低分别是管理科学与工程、公共管理、工商管理、农业经济管理、图书情报与档案管理。

智慧图书馆的全数据体系研究

[目的/意义]数据是智慧服务的基石,智慧图书馆从理论研究走向实践阶段,更加需要数据的支撑,因此开展智慧图书馆全数据体系的研究,强化智慧图书馆所需的完整的数据构建与治理,这对智慧图书馆的建设和发展具有重要意义。[方法/过程]以数字阅读的数据细节、零数据的分析为例,论证更加细粒度、更加重视被忽略的数据等与可见的数据共同形成全数据体系,对于智慧图书馆管理和服务具有十分重要的价值,提出智慧图书馆的全数据体系和图书馆应具备的关键数据能力。[结果/结论]结合智慧图书馆研究和实践的经验,认为智慧图书馆全数据体系包括文献元数据、文献内容数据化数据、全面信息管理系统的运行数据、读者行为数据、支持智慧图书馆系统的知识库以及零数据共六类,而智慧图书馆的五种关键的数据能力包括数据集中管理的能力、文献资源的数据化能力、提高智慧服务感知度的行为数据应用能力、知识库的共建共享能力和零数据分析能力。