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基于LS-TSVM与降维ESPRIT谐波检测的研究 被引量:2
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作者 柏林 唐智 +1 位作者 刘小峰 刘子军 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期60-66,共7页
本文针对电网中大量谐波威胁电力系统正常运行的问题,提出基于最小二乘双支持向量机(LS-TSVM)结合多级维纳滤波器降维ESPRIT谐波检测算法。以高速列车作为研究对象,在SVM基础上发展LS-TSVM谐波检测算法,为进一步提升间谐波检测精度与检... 本文针对电网中大量谐波威胁电力系统正常运行的问题,提出基于最小二乘双支持向量机(LS-TSVM)结合多级维纳滤波器降维ESPRIT谐波检测算法。以高速列车作为研究对象,在SVM基础上发展LS-TSVM谐波检测算法,为进一步提升间谐波检测精度与检测效率,采用多级维纳滤波器ESPRIT降维技术。研究结果表明:在同等采样数据量的情况下以及不失精度的同时,该方法与支持向量机结合ESPRIT方法以及矩阵束法比较,具有更好的检测效率。 展开更多
关键词 谐波 最小二乘双子支持向量机 多级维纳滤波器 旋转不变子空间技术
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