可视化旋转机械故障智能诊断系统设计

介绍了可视化旋转机械故障智能诊断系统设计基本思想、方法和关键技术。讨论了旋转机械故障智能诊断专家知识的获取、可视化专家知识库的建立,及由专家规则、模糊逻辑、神经网络于一体的组合智能推理机。实现了信号采集与分析、特征参数的自动识别与提取、可视化专家知识库和组合智能推理机的集成。编制了整套系统软件,开发了一套故障智能诊断装置,对旋转机械典型故障进行智能诊断,诊断出机组运行中可能存在的故障种类、故障严重程度,故障发生时间及故障治理的专家建议,即可实现故障的检测、故障分离、故障辩识、故障对策等,并具有网络化功能。

旋转机械故障诊断KBE系统中的知识表达技术

对旋转机械故障诊断KBE系统中的知识获取、知识表达和知识推理进行了研究 ,在开发出的可视化模糊神经网络的知识表达平台上建立了旋转机械故障诊断专家知识库 ,利用旋转机械故障智能诊断预报模拟实验台对该系统的有效性和可靠性进行了实验验证 。