具有疫苗接种和潜伏期的传染病模型的最优控制分析

建立了具有疫苗接种和潜伏期的传染病最优控制模型,得到了基本再生数R_(0),构造了Lyapunov函数.当R_(0)<1时,无病平衡点是全局渐近稳定的;当R_(0)>1时,地方病平衡点是全局渐近稳定的.利用最优控制理论和Pontryagin原理分析了最优控制策略,使得疾病控制过程中的成本最低.用数值模拟验证了理论结果的正确性.

移动电站虚拟维修仿真平台设计研究

针对移动电站虚拟维修仿真的需求,搭建了某型移动电站的虚拟维修平台框架。利用CATIA软件建立移动电站三维模型,利用DELMIA软件建立人体模型,并给出了虚拟人维修仿真的运行实例。研究表明,基于DELMIA进行移动电站的维修训练仿真具有可行性和有效性,可为其他设备的虚拟维修仿真平台开发提供参考。

一种基于深度残差网络的图像分类实现

本文介绍了深度残差网络ResNet及其在图像分类中的应用。分析了两种不同的残差块结构,实现了一个基于9个权重层的ResNet-9模型,使用单周期学习率调度策略在CIFAR-10数据集上进行了训练。在训练了8个轮次后在验证集的精度超过90%,实验结果表明该模型适合应用在轻量化的场合。

泛延拓矩阵的极分解与扰动界

用矩阵分解和广义逆的相关性质给出泛延拓矩阵的极分解、广义逆和扰动界的若干计算公式.数值实例结果表明,该方法在数值精度不变的情况下可极大降低计算量与存储量.

泛延拓矩阵的极分解与广义逆

应用矩阵分解和广义逆理论给出泛延拓矩阵的极分解和广义逆的计算公式,并推导出泛延拓矩阵极分解的一些扰动界.结果表明,该方法在保持数值精度的同时降低了计算量与存储量.

基于矩阵分解的图形渐变避免自交算法研究

针对基于边角插值法的图形渐变过程中图形容易产生扭曲、连接断口、自交等非自然情况,提出一种基于基于矩阵分解与图形避免自交的图形渐变算法。该算法在源图形与目标图形已建立最佳对应的基础上,采用矩阵SVD分解法并采用线性插值法实现图形渐变。在渐变序列图形中出现局部自交情况,利用自交点判断方法,检测到自交点并选择合理位置采用曲线连接断口点,从而实现无自交的、流畅、光滑、自然的变形序列图形。

分数阶时滞SEIR传染病模型的动力学分析

针对具有logistic增长和非线性发生率的分数阶时滞SEIR传染病模型进行研究.利用第二代再生矩阵法计算出模型的基本再生数R0;当R0<1时,证明无病平衡点是局部渐近稳定的;当R0>1时,证明时滞情况下地方病平衡点是局部渐近稳定的;选取时滞作为分岔参数,证明地方病平衡点发生Hopf分岔的条件;最后,运用数值模拟验证理论结果的正确性.

一类矩阵方程的解及其应用

目前许多力学问题,如计算物理、地质学、结构设计、分子光谱学、电学、参数识别、自动控制、商务智能、线性系统理论、大数据分析与动态分析等领域,都要依赖于矩阵方程。研究了矩阵方程AX=B的求解问题,给出了矩阵方程AX=B有解的新判别条件及其通解表达式,推广了矩阵方程AX=B的判解条件和通解形式;例题表明简化了矩阵方程AX=B的求解过程,同时也简化了向量组的线性表示式和基到基的过渡矩阵计算,这对于充实矩阵方程的求解理论和简化计算均是有益的。