基于计算机软件技术的AIS与导航雷达信息融合机制研究

海洋经济的发展推动了现代海洋渔业、运输业的发展,随着海上航线的日益繁忙,海上航行安全问题则日益凸显,而单一的航行数据不仅可靠性相对偏低,且需要进行二次处理和系统对比验证,以至于无法满足现阶段船舶航行安全的需要。本文以计算机软件技术为支撑的信息融合机制为研究内容,提出AIS、导航雷达数据融合方案,从而为船舶航行安全提供系统化保障。

药品稳定性试验箱校准方法研究

本文介绍了药品稳定性试验箱的工作原理,基于实际使用情况,以铂电阻温度计、光照度计和紫外辐射照度计作为主标准器,对温度、相对湿度、光照度及紫外光辐照度进行校准,并提供校准案例,为其校准提供参考。

生成对抗网络改进角度与应用研究综述

生成对抗网络(GAN)作为一种新兴的生成式模型,逐渐发展应用于图像生成、三维重构、跨模态转换等领域,有效解决了常规卷积神经网络在图像生成类任务方面效率低下的问题,填补了深度学习在图像生成领域上的短板。为了帮助后续研究人员快速并全面了解GAN,根据近年来的文献对GAN的改进模型进行梳理。首先从网络结构、目标函数两个角度介绍了GAN的基本原理,然后对GAN的各种衍生模型从改进角度、应用类型两个方面进行详细的阐述和总结,分别从主观定性、客观定量和任务专项评估等角度对生成图像的质量和多样性进行归纳分析,最后讨论了GAN系列模型近年来的一些核心问题与最新研究进展,并分析了未来的发展趋势。

汽车动力总成磁流变悬置研究综述

磁流变悬置作为一种半主动悬置,被应用在汽车动力总成隔振系统中,其性能直接影响乘车的舒适性。从磁流变悬置的结构设计、控制算法和性能仿真分析方法3个方面进行阐述,介绍了不同结构下磁流变悬置的性能特点,并重点突出了结构设计与优化对其隔振性能的影响;对比分析了几种常用控制算法在控制效果上的优劣,指出了PID算法联合其他算法控制的磁流变悬置具有更好的隔振性能;比较了键合图理论分析法和有限元仿真分析法各自的优缺点;针对磁流变悬置研究现状进行归纳总结,指出单一模式结构与单一算法控制存在的不足以及性能仿真分析时遇到的几点问题,并结合当前研究现状对磁流变悬置的发展前景进行了展望。

考虑流固耦合的装配式管线水击压力波速计算研究

以装配式管线为研究对象,分析连接器密封胶圈在水击压力作用下的形变情况。基于厚壁管流固耦合水击模型,提出一种适用于装配式管线耦合水击压力波速计算的新方法。对提出的计算方法进行试验验证,并详细分析密封胶圈以及管道厚径比对装配式管线耦合水击波速的影响。研究结果表明:所提方法计算值与试验实测值吻合较好,说明所提方法是正确可靠的;密封胶圈对水击波速的衰减率随其数量的增多而增大,并且管内输送介质的体积模量越大越能体现出密封胶圈对水击波速的衰减效果;当管道厚径比小于0.05时,所提方法与薄壁管模型计算值偏差很小,说明所提方法对薄壁管和厚壁管均适用;装配式管线各管段连接处的环状空腔扮演着“水击压力缓冲环”的角色,随着管道厚径比的增加,环状空腔对水击响应的衰减作用逐渐增强,使得管内耦合水击波速呈现出先短暂增大,而后持续减小直至极限值的变化情况。

基于深度学习的超声数据识别与诊断研究

石油、化工、国防、工业等行业广泛使用的金属储油罐常年运行在自然环境下,不可避免的出现老化、腐蚀等缺陷,极易引起介质泄露,导致严重的经济损失和环境污染,因此其检测尤为重要;深度学习模型使得相关图像处理算法已经获得了比人眼更高的辨识精度,这也给工业检测的研究进展带来了重大契机。而超声学成为图像研究领域的主要分支,运用深度学习的方法开展声像图分析的研究成果也不断涌现,不仅给工业研究带来了新意,也可以大大提高油罐超声检测的精确度。

基于油浸式机器人的变压器故障识别研究

油浸式变压器是电力系统中最为关键和核心的设备,定期检修的主要方式是停机放油后工人进入变压器内部目视检查,存在检修效率不高、停机时间长、故障识别准确性低等问题。本文研究采用新型智能机器人技术设计电力变压器油浸式智能内检机器人,在大型电力变压器不放油的情况下,进入停运设备内部主绝缘间隙仿生潜游,利用配备的摄像机和传感器将变压器内部视频图像等信息实时无线传输到工作站,使用卷积神经网络对内部的异物、闪络、放电点及痕迹进行智能感知和自动识别。试验结果表明,采用油浸式智能机器人的故障智能识别更准确、使用更方便,极大提高了电力变压器检修领域的智能化水平。

拉曼光谱结合改进稀疏编码器特征优选的成品油混合浓度预测方法

成品油混合浓度的预测对成品油顺序输送过程中的安全监控、混油段分割具有重要的意义。本研究配制92#汽油-3#航煤以及3#航煤-0#车柴两组包含不同浓度的混合样品,并对其进行拉曼光谱采集;依次采用归一化、多元散射校正、BaselineWavelet基线校正3种光谱预处理方法进行优化;之后采用改进的栈式稀疏自编码器(Stacked Sparse Autoencoder,SSAE)模型对预处理之后的拉曼光谱进行稀疏特征提取,并结合全连接层进行回归预测;最后根据均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和决定系数(R^(2))两项评价指标,与偏最小二乘回归(Partial Least Square Regression,PLSR)、最小二乘支持向量回归(Least Square Support Vector Machine,LSSVR)以及SSAE 3种模型进行对比。结果表明:改进的SSAE-FC模型表现出更优的预测精度和稳定性,92#汽油-3#航煤混油测试集的R^(2)和RMSEC指标分别为0.9952和0.8932,3#航煤-0#车柴混油测试集的R^(2)和RMSEC指标分别为0.9837和1.1967,且学习得到的稀疏特征的可解释性强。

一种基于热阻矩阵的2.5D封装芯片结温预测模型

随着2.5D封装芯片的封装尺寸不断减小和功率密度持续增加,芯片内部温度急剧上升。为了满足芯片散热和可靠性需求,准确预测服役过程中芯片的结温具有重要的意义。在充分考虑热耦合效应后,从2.5D封装芯片的热阻网络拓扑结构出发,提出了一种基于热阻矩阵的2.5D封装芯片结温预测模型。同时,采用FloTHERM热仿真软件对该预测模型进行了验证。结果表明,在对2.5D封装芯片施加不同功率后,该模型的计算结果和FloTHERM仿真结果相对误差小于5%。由此说明,该模型能够高效准确地预测2.5D封装芯片的结温。

露点仪变送器修正值的校准及不确定度评定

以某公司露点仪变送器的校准为例,对露点仪变送器露点温度修正值的校准步骤进行了详细描述,并对校准结果进行了不确定度评定,为相关企事业单位露点仪变送器的校准提供参考。

NTC热敏电阻温度标定方法研究

NTC热敏电阻作为温度传感器,被广泛用于医疗、家电、汽车、军事、航空航天等领域,如何提高NTC热敏电阻测温精度是研究的热点。选择5支同型号NTC热敏电阻,在0~120℃温度范围内,对热敏电阻阻值进行了测试,并采用指数经验公式、Steinhart-Hart方程、多项式、神经网络算法对热敏电阻温度进行了标定。结果表明:利用测温区间上、下限温度点电阻值计算指数经验公式中的B值来代替厂家给出的B值可以改善NTC热敏电阻测温精度;相对于B值标定法,采用Steinhart-Hart方程作为标定方程可以显著改善标定精度;采用5次多项式作为标定方程的标定残差为-0.06~0.03℃,标定精度进一步提高;采用BP神经网络进行非线性补偿后的温度标定残差为-0.02~0.02℃,平均残差为0.01℃,可以满足大部分应用场合精度要求。

云链互通标准化体系建设研究

区块链和云计算作为新一代信息技术的核心,在各个领域中已逐步地得到深入的应用。云链互通代表了信息技术融合发展的趋势。通过加强云链互通标准化工作,可以引导云链互通技术的推广应用,促进行业合规、快速的发展。以构建标准体系的视角,首先,阐述了区块链标准化工作基础;然后,重点介绍了云链互通技术标准化的现状;最后,提出了构建云链互通标准体系及标准工作建议,供相关各方参考。

5G移动通信传输网络建设研究

5G 移动通信传输网络相较于之前的网络传输来说,不仅在传输速度、稳定性和安全性方面有所提升,而且在成本建设、技术发展潜能挖掘以及可控性方面表现得较为出色。5G 移动通信网络的关键技术主要包括超密集网络技术、多通道天线传输技术、无线传输技术、智能化技术以及设备之间的直接通信技术。5G 移动通信对于传输网络的要求实际上是对带宽的要求、对组网灵活性的要求和对网络延迟的要求。基于此,应不断优化 5G 通信传输网络的网络结构,不断开辟创新 5G 通信传输网络技术,并对城域网 PTN 网络和 QOS 进行完善和保护,从而更好地促进 5G 移动通信传输网络的建设。

改进中值递推算法在流阻仪测试信号滤波中的运用

流阻测试仪器体积从大改进成小后,紧密型的布置使得电子元件相互干扰和设备内部气流波动较大,造成测试系统稳定性变差。通过对干扰原因的诊断,运用简单的滤波方法使测试失真度较大。根据上述问题,运用中值算法限阀有效值原理消除脉冲信号,递推平均算法消除流阻仪进气的周期性变化和真空泵振动干扰,由平均绝对误差和均方误差定义算法最优值,降低数据输入低通滤波后的失真度。实验结果表明,运用改进中值递推算法的测试系统有更好的稳定性,但测试系统响应速度较慢。改进中值递推算法能有效消除周期性、脉冲和抖动干扰信号,适用于对测试稳定性与测试精度要求高但测试实时性要求较低的静态测试系统。

炼钢车间环境除尘系统的设计探讨

钢铁产业是国民经济的重要支柱产业,采取适宜的治理措施和有效的管理手段,可以解决其带来的环境污染问题。依据炼钢工业的相关环保标准,探讨除尘系统的设计理念,比选除尘系统的设计方案,为工程化应用提供参考。小除尘系统的烟尘捕集率和管网阻力平衡效果较好,将多个小系统合并成一个大系统,可节省用地和投资约20%。

日志信息加权关联分析方法

针对气象业务系统级、基础应用、数据库日志等重要程度不同的特点,提出了符合Apriori基本原理的增加正整数权重的日志信息关联规则分析处理方法,并通过前期zabbix采集的已知关联关系的现场数据验证该方法,结果表明此方法符合日志故障规律,适合用于故障日志信息的关联规则挖掘。

多控制器基于同步触发机制的响应时间自动测试技术研究

为解决现有基于示波器类设备的响应时间测试方法普遍存在测试样本基数有限、测试数据误差偏大、测试效率低等缺陷以及不满足测试严谨性和当前产业化发展需求的问题,通过对现有核电厂分布式控制系统(DCS)响应时间测试技术的分析,研发设计了以多控制器分布式测试平台为基础的基于同步触发机制的响应时间自动测试技术。实践证明,该响应时间自动测试技术在工业控制领域具备特有的技术优势和可实施性,具有较高的推广价值。

电磁兼容接地分析与设计

电磁兼容性(EMC)是电子产品的重要指标,是其可靠运行的重要保证。“地”的设计对产品EMC的影响很大,是EMC的难点。传统意义上“接地”仅从直流性能的观点出发考虑,认为接地阻抗是其直流或低频电阻,忽略了EMC关注的频率范围内接地导体的寄生电感与集肤效应是导致EMC问题的关键。良好的接地设计可避免干扰电流流过产品内部的等效天线,通过接地方式引导电流流向,能够更好地防护电磁干扰,抑制电磁发射,并且无需任何额外的单位成本。通过分析不良接地方式的等效天线模型,给出电磁兼容接地设计思路及分析方法。

影像测量仪光学成像系统对测量的影响及测量结果不确定度分析

在工业制造和生产生活不断提高的今天,传统的通用量具对尺寸的测量已经无法满足现在的测量要求,影像测量仪的出现提高了测量的精度,改变了测量方法,用非接触测量的方式也解决了接触测量无法到达的领域,但在此测量的过程中也会产生相应的误差,如何正确分析光学成像对测量结果的影响是提高我们测量水平的关键因素。

基于破坏性物理分析的假冒翻新器件识别方法

假冒翻新电子元器件大量存在于当前电子产品领域。基于破坏性物理分析技术,探讨了如何识别假冒翻新器件;阐述了利用外部目检、X射线检查、声学扫描显微镜检查和内部目检等技术手段识别假冒翻新器件的具体方法,以期为减少假冒翻新器件、提高产品的可靠性提供一定的指导。