基于最小生成树的规则图像碎片复原算法

文中针对大数量的规则图像碎片进行了拼接复原研究,在图像碎片缺少外形轮廓这一匹配特征和碎片数量庞大的前提下,提出了一种基于最小生成树原理的规则图像碎片快速复原算法。通过计算图像碎片边缘像素差异值的方法对碎片进行匹配,再运用贪心策略的思想,通过最小生成树原理对图像进行复原框架设计,完成了对规则图像碎片的快速复原。而且相比现有算法,文中算法无需知道原始图像的尺寸,更为符合实际应用情况。仿真结果表明,文中算法完成了对大数量图像碎片的复原工作,具有快速、准确的特点。

基于多分辨率奇异值分解的图像融合

提出一种新的基于多分辨率奇异值分解(MSVD)图像融合算法。算法对源图像进行MSVD处理,使其分解为互不相关的平滑和细节分量,并对平滑分量进行多层次的分解与处理。类似于小波变换,多分辨率奇异值分解的基本思想是在平滑分量的每一层上用奇异值分解(SVD)来取代滤波,最终利用融合规则对图像进行MSVD融合。利用5种评价算子来评价算法,得到的融合效果很好。与基于小波分解的算法相比,算法计算简单、实时性突出,对复杂、高像素图像处理更简单方便。