电力短期负荷的多变量时间序列预测方法研究

在混沌理论中,负荷预测模型的建立通常由一单变量时间序列的相空间重构来实现,然而在实际过程中往往难以确定单变量时间序列是否包含了重构动力系统的全部信息,特别是在有限时间序列存在噪声时。因此,本文将单变量时间序列方法拓展到多变量时间序列中,进行多变量时间序列的相空间重构,计算了各时间序列的延迟时间和嵌入维数,建立了局域线性预测模型。预测结果检验显示,该方法具有较好的预测效果。

基于改进加权一阶局域预测模型的短期负荷预测方法研究

针对混沌一阶局域预测模型中欧氏距离不能反映相空间中相点间的相关性大小,提出一种改进加权一阶局域预测模型。该模型将相点间的关联度和欧氏距离以加权值形式作用于一阶线性回归方程,综合考虑了最邻近点对预测中心点的邻近效应以及最邻近点与预测中心点的相关性,克服了常规一阶局域预测法存在的不足。通过实际算例分析显示,本文方法较改进前有较好的适应能力和预测精度。

锂离子电池最优充电电流预测方法研究

为解决锂离子电池最优充电中电流设定的关键问题,提出蚁群算法(ACO)优化回归型支持向量机(SVR)核心参数,并将蚁群优化的回归型支持向量机(ACO-SVR)用于最优充电电流的预测。SVR核心参数C和g以节点值的形式在蚁群系统中体现,以交叉验证意义下误差作为目标函数更新节点信息素浓度,经过有限次迭代得到最优C和g值,使SVR性能最优。根据锂离子电池实测充电数据建立了ACO-SVR最优充电电流模型,结果表明ACO-SVR模型具有较少的寻优时间和较好的预测精度,通过理论分析和实验数据验证了该方法具有一定的实用性和有效性。

统一潮流控制器的线性二次高斯控制/回路传输恢复技术设计

线性二次高斯控制/回路传输恢复技术(LQG/LTR)是一种多变量频域设计方法,它以良好的鲁棒性和解耦特性得到广泛的应用。本文基于UPFC的5阶动态模型以单机无穷大系统为例,采用LQG/LTR控制原理设计了 UPFC的LQG/LTR控制器。仿真结果表明,该控制方法具有比线性最优控制更好的动态品质,并具有干扰抑制能力,特别是对干扰信号能表示成白噪声的系统模型,从而使系统具有较好的鲁棒性和稳定性。

统一潮流控制器中逆变器的特定谐波消去调制方法研究

以统一潮流控制器为研究对象,针对其逆变器输出的线电压中可能含有的谐波成分,设计出一种变压器接线方式,通过这种变压器接线方式,逆变器输出的线电压中的一些谐波成分将会被抑制。同时将特定谐波消去调制技术应用于统一潮流控制器逆变器的控制中,可将变压器接线方式所不能消除的谐波成分中的低次谐波成分消除掉。

一种单相开关电源功率因数的仿真分析及优化

对单相LC无源功率因数校正电路进行分析,提出一种改进型功率因数校正电路,并对其结构和参数进行优化,在此基础上,利用Matlab软件对其进行仿真和计算,最后讨论了负载对功率因数的影响.

基于Matlab功率因数校正电路的仿真分析

根据功率因数校正的原理和特点，建立了一种基于Matlab的功率因数校正电路的仿真模型，详细介绍了模型的建立过程并给出了具体的算法，最后对一种三相无源功率因数校正电路进行了参数的优化和仿真，并对建立的模型作了验证。仿真结果表明，运用Matlab中的Sim Power Systems模块对复杂的电路进行仿真分析和研究，不失为一种准确、直观有效的方法。