视频图像中基于特征匹配的人流量统计

人流量统计信息在交通控制、公共场所、商业分析等领域具有重要意义。针对传统方法的不足,提出了一种基于特征匹配的人流量统计方法。该方法的第一阶段是采集少量有代表性的样本,每个样本由特征向量和对应的人数组成,并根据人数进行分类。第二阶段进行人流量统计,即提取一个运动视频段的特征向量,然后把该特征向量与样本库的每类样本进行马氏距离特征匹配,得到最佳的人数估计。实验表明,该算法具有较高的检测率,而且能够满足实时性的要求。