基于XMPP协议的即时通信系统性能优化

随着网络技术的发展,即时通信已成为现在人们日常生活中广泛使用的通信技术。XMPP(Extensible Messaging and Presence Protocol)可扩展消息与出席协议[1],因其良好的可扩展性与充分的开放性,成为了即时通信应用使用的主流协议之一。但它的核心协议集只是达到了即时通信所需的最低标准,因此还存在一定的缺陷和问题,例如消息确认机制效率低下、文件传输效率低下以及移动网络下网络连接稳定性的问题。所以,利用XMPP协议良好的可扩展性和开放性,可以对它进行针对性的优化。文章通过分析XMPP协议在实际应用中展现出来的缺陷和问题,设计了对应的优化方案。

面向5G通信网D2D通信的架构综述

如何在频谱资源有限、超密集异构的网络中进行D2D通信是未来5G网络中实现D2D通信必须要解决的重要问题,而高效的网络架构有助于D2D技术在5G通信系统中更好的融合。5G通信网络关键技术SDN/NFV技术可有效地解决D2D通信所面临的一些挑战性问题。D2D技术与SDN/NFV技术的融合将提升网络性能,更有效地提升频谱资源利用率,并给运营商也带来了一定的利益,使得D2D通信在商用上的实现成为了可能。

基于多小区通信系统能效优化研究

随着移动信息产业的发展,无线通信设备剧增,通信系统能耗也随之增加。不断攀升的系统能耗问题制约了移动通信的发展,以基站资源块和发射功率的最优分配方案来提高无线通信系统能效(EE,Energy Efficiency,能量效率)已经成为当下研究的热点。文章首先构造了系统能效优化的函数,采用KKT、凸优化的算法,获得最大的系统能效。然后针对系统能效优化的系统模型进行分析,对不同网络场景下的能效优化研究现状进行综述。最后,对多小区通信系统能效优化的研究进行了总结与分析。

浅析在FTTx背景下的“光进铜退”工程规划

随着高宽带应用的不断涌现,用户对接入带宽的需求越来越高,为适应用户对带宽的需求,"光进铜退"的网络改造势在必行,选择哪种建设方案才能达到运营商和用户之间的供需平衡是每个运营商正在面对的问题。本文结合成都相关工程的规划建设,提出如何选择合适的"光进铜退"规划改造技术。

一种动态密钥与DNA交错编码的多图像加密算法

针对目前多图像加密算法中置乱效果不佳、DNA编码模式固定及密钥更新方式实用性低等问题,提出了一种基于动态密钥更新与DNA动态交错编码的加密方案。首先,设计了一种利用SHA-256的动态密钥更新方案,通过限制新密钥中的明文信息量摆脱一次一密的密钥系统。其次,改进了三维循环移位置乱方法,并以此降低明文中的相关性。随后,根据混沌序列动态选取DNA编码规则及编码顺序,并在此基础上将图像矩阵逐像素动态交错编码为DNA序列。最后,将编码后的DNA序列与给定序列进行碱基运算完成对明文图像的加密。仿真实验表明,该算法密文图像的相关性可低至10-3,全局信息熵可达7.9994。该算法能抵挡各种攻击方式,具有较高安全性。

基于节点动静态指标的电网节点重要度的评估研究

随着智能电网技术的不断发展,对高可靠性的智能电网的精确评估提出了更高的要求。智能电网中重要节点的故障将会导致大规模停电,因此对智能电网中重要节点的评估是评估智能电网可靠性程度的重要体现。文中针对节点所处的局部环境、全局属性、网络拓扑结构以及节点所承载负荷等级等多个不同的动静态综合指标进行研究,以这些综合指标模型来评估节点在智能电网中的重要度,最后使用TOPSIS方法将动静态指标糅合,共同对智能电网节点重要度进行评估,并对IEEE-30节点进行了仿真验证。结果显示节点6的重要度较高,应对其重点保护。

一种改进的物联网感知层簇维护优化算法

局域按需簇维护(local and on-demand maintenance of clusters,LDMC)具有多重优势,但仍可能因对受损簇即时维护导致频繁的局部业务中断和能量浪费,提出一种改进的物联网感知层簇维护优化算法,综合权衡对受损簇进行即时维护的成本和延时维护的代价,为应对不同受损状态和业务需要优化设定启动簇维护的条件,以降低网络维护开销和节点能耗,进一步延长网络生命周期。网络仿真软件(network simulation 2,NS2)仿真结果表明,与LDMC方法相比,该改进优化算法可减少业务中断次数和时长、降低簇维护时的能量消耗、增加数据发送总量,在仿真条件下网络生命周期最多可延长16.3%;且网络规模越大,该改进算法的优化效应越明显。

WSN中一种基于RSSI的移动节点改进定位算法

移动无线传感器网络的节点定位算法中,基于RSSI的MCL定位算法利用接收信号强度的对数正态模型对定位的预测和滤波过程进行了改进,改善了定位性能,但是仍存在计算量较大、功耗较大等不足。因为物体的运动状态不会发生突变,因而可以利用前几个时刻的轨迹,预测当前时刻的运动参数。采用Hermite插值法,对当前时刻的运动轨迹作了很好的预测。仿真结果表明,该算法与传统的算法相比,减小了采样范围,提高了采样准确率,从而提高定位精度,降低功耗。

一种SDN架构下业务属性相关的多径路由算法

面对当前网络中流量的增长、业务种类的增多,SDN中多数的路由算法只支持一种QoS参数,没有兼顾对系统调度服务公平性的考虑,然而多参数限制的QoS明显是NP难问题,该问题用普通的路由算法难以解决,引进蚁群算法,在蚁群算法的基础上,将链路的时延、分组丢失率引入蚁群算法中,作为算法选择路径的依据,提出一种新的路由算法。该算法在对不同业务属性的数据流分类的基础上,根据网络的实时状况,为不同业务属性的数据流选择合适的路径,对网络中的数据流进行多路径传输。仿真实验表明,该算法能有效地降低数据流的时延、分组丢失率。

基于SDN的链式快速转发网络模型研究

针对当前网络中降低数据包传输时延的机制复杂且在数据包的匹配过程中存在较高的处理时延,提出了基于软件定义网络(SDN)架构的虚拟链式快速通道路由模式(Chain-Like Hyperchannel Routing Mode,CHRN),在将不同优先级的数据流映射到不同的虚拟传输网络上的同时,时延敏感型数据将采用不查表的快速转发方式来降低数据包的处理时延。实验证明,这种方式在不影响普通数据包传输的条件下,有效提高了时延敏感型数据的传输效率。

无线传感器网络中基于RSSI的质心定位算法研究

无线传感器网络中,由于传统质心算法普遍存在信标节点分布不均与中心化问题,导致定位误差相对较大。针对这些问题,提出了基于RSSI的改进算法。在APIT的基础上,改进算法依靠未知节点接收到不同信标节点的RSSI数值,判断其周围是否存在最佳三角形,若存在则利用最佳三角形进行定位;若不存在则选出一个距其较近的三角形,利用移动信标节点的办法来缩小此三角形的范围进行定位。Matlab平台仿真结果表明,与传统质心算法相比,改进算法减少了定位误差,节点定位精度有所提高。

基于遗传算法的毫米波大规模MIMO系统混合预编码

目前混合预编码方案中,大多采取高精度的移相器作为模拟预编码的设计基础,使得系统成本增加。针对这一问题,探讨了有限精度射频前端的混合预编码设计。为了实现更高的频谱利用率,考虑到天线权值的最优组合为一NP(Non-deterministic Polynomial)问题,受机器学习启发,采用遗传算法对阵列中阵元的相位取值进行建模设计模拟预编码。通过信道矩阵与模拟预编码矩阵的乘积引入等效信道矩阵,考虑用户间干扰,以最大信干噪比准则进行数字预编码设计。仿真结果表明,该方案得到的混合预编码矩阵其系统性能可逼近全数字预编码矩阵的性能。

移动终端异系统间切换的改进

在5G网络建设初期,相比于4G网络的全面覆盖来说,5G网络的覆盖并不完善,所以5G终端会频繁在两种网络之间进行切换,如果终端只是快速经过5G网络的覆盖范围,那么终端将会执行两次不必要的切换流程,造成信令和电量的浪费。在分析了移动终端协议栈非接入层的信令流程之后,提出了采用延迟切换的方法来控制终端进行网络切换,在切换到5G网络之前先要等待一段时间。对延迟切换方法进行建模和仿真可以发现,所提方法在有效减少切换次数的前提下,也能保证用户体验质量。通过分析,给出了如何设置延迟时间的大小能使延迟切换策略的收益更大。

NOMA技术研究及其在5G场景中的应用分析

面对频谱效率和系统容量等方面出现的新的需求,传统的多址方式已经不能满足,于是业内提出一种新的多址方式,即非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)。对NOMA技术的基本原理进行了阐述,并介绍了在NOMA链路中用到的关键技术,包括脏纸编码(dirty paper coding,DPC)、功率复用、串行干扰消除(serial interference cancellation,SIC),以及对其在5G(the fifth generation mobile communication network,5G)场景中的应用进行了分析,同时指出了NOMA技术应用存在的问题以及研究方向。

基于nRF2401智能家居的自组织网络节点设计

该文介绍了一种基于atmega16l单片机和nRF2401射频收发器的无线智能家居节点,并将无线自组织思想应用其中,改进了DSR路由协议的规范,利用RREQ、RREP和RERR等协议帧进行路由查找和维护,实现网络自组织和数据的多点跳传。

软件定义星地融合网络内生安全体系架构

随着航空航天技术的发展,利用卫星互联网广覆盖、高带宽和低时延的特性,将地面网络向空间维度扩展成为构建未来网络的新方向。同时,多样性的应用请求及复杂的空间环境特点对星地融合网络(Satellite Terrestrial Integrated Network,STIN)的安全问题提出了新的挑战。为了满足STIN体系架构安全的需求,提出了一种基于软件定义的STIN内生安全系统架构。利用软件定义技术及网络虚拟化技术,根据安全即服务的设计理念,将安全接入认证及安全路由传输等安全运行机制一体化考虑,以提高整个网络架构的灵活性及可靠性。

Android项目持续集成系统设计与实现

持续集成是软件开发中的一个重要的实践,决定着软件开发的质量。分析持续集成工具Jenkins的工作原理,结合Android项目提出一种基于Jenkins的持续集成方案,该方案以自动化测试为核心。详细说明了持续集成方案的实施步骤和过程。通过设计测试用例,验证了整个系统的可行性。

循环神经网络语言模型定点化优化算法研究

RNN(Recurrent Neural Network)语言模型的计算复杂度高,成为RNN语言模型实际应用中的一个瓶颈。对此,提出一种基于RNN语言模型的定点化方案,该方案将RNN的浮点数(float)矩阵运算转化为定点化计算。通过采用SIMD(Single Instruction Multiple Data)指令集,将占比最大的矩阵相乘的计算量减小为原来的1/2甚至1/4。实验结果表明,在不影响识别效果前提下,优化算法提高了语言模型的运算效率。

基于DSP的SAW温度检测系统的设计

介绍了基于谐振器型声表面波（SAW）传感器的温度检测系统的工作原理及组成结构,详细说明了系统中读写器设计过程中的关键技术,重点说明了读写器中射频前端电路的设计,包括锁相环（PLL）频率合成器模块、发射电路和接收电路的硬件设计,同时给出了数字信号处理（DSP）基带主控模块的设计框图和工作流程。对传感器在0~100℃的环境下测试数据进行了详细分析,测量温度的精度可达±1℃,在良好电磁环境下,最大测温距离可达5m。

微波光子检测(特邀)

微波信号检测是电子信息领域的关键技术,广泛应用于通信、雷达、电子战。随着新一代信息技术的快速发展,现有的微波测量系统面临着速率和带宽瓶颈。微波光子学技术融合了微波和光波技术各自优势,具有大带宽、低损耗、抗电磁干扰等优势,文中围绕微波光子检测,特别是微波光子信号的频率测量方案,如频率-幅度映射型、频率-时间映射型、光信道化型等,介绍与分析国内外现状与发展动态,并对现有微波光子测量面临的问题和下一步发展方向进行了简单总结。