遗传算法降低OFDM系统的PAPR

部分传输序列(PTS)法能极大降低OFDM系统中高PAPR出现的概率,且不会造成性能损耗。PTS算法的关键是权重因子的选择。本文将改进后的遗传算法(Improved Genetic Algorithm,IGA)应用在PTS法的权因子选择上,不仅简化了计算复杂度,同时对权重因子进行了优化,仿真结果验证了该方法的有效性。

降低OFDM系统中PAPR的次优化PTS算法综述

正交频分复用(OFDM)系统的主要缺点是峰均功率比(PAPR),它的增大严重地降低了发射机中高功率放大器(HPA)的效率。本文在传统PTS算法的基础上,综合分析了降低PAPR的各种次优化PTS算法,包括:IPTS算法、APTS算法、SO-PTS算法、DL-PTS算法、SA-PTS算法和E-PTS算法等。并对各算法的流程、复杂度和性能进行了对比。最后进行了性能仿真,提出了次优化PTS的发展方向。

浅谈MMEPOOL技术及负载均衡实现方案

MMB作为EPC的核心网元，可以完成移动性管理和承载管理，如果MME发生了故障，那么将对网络产生巨大影响。为避免这种灾难的发生，要对MME进行负载均衡，使设备得到最高的利用率。本文结合MMEPOOL技术的发展，从网络构架、负载均衡、负载重分配、过载控制方面分析了其技术特点，并对LTE架构下的负载均衡实现方案进行了探讨。