视线追踪系统中基于黎曼几何的落点补偿方法研究

针对非接触式视线跟踪系统中注视点估计算法鲁棒性差的问题,对单相机双光源的视线追踪系统进行了改进。在空间相似三角形注视点估计算法的基础上,提出一种基于黎曼几何的视线落点补偿方法。在眼球模型结构的基础上分析了眼球角膜曲面对视线落点偏差的影响。根据人类眼球生理特点,在黎曼几何中对眼球曲面结构进行建模,提出以最短测地线长度为边长构造平面三角形,以补偿欧式几何中直线距离造成的视线落点的误差。利用非线性多项式模型对眼球视轴和光轴之间的偏差进行拟合,得到最终的视线落点。实验证明,该方法在水平和垂直方向上最大误差均小于1 cm,对视线落点补偿具有显著效果。

基于角度和与卡尔曼自适应的APIT室内定位算法

提出一种在近似三角形内点测试(APIT)算法中,利用未知节点与顶点连线夹角之和来判断未知节点与三角形的位置关系的改进算法。通过Matlab仿真证明,在定位环境稳定的情况下,算法速度有所提升,并且位置关系判断误差降低,定位精度上升,对APIT算法的性能有所提升。

EPON三重搅动算法研究及C语言实现

详细介绍EPON三重搅动算法，分析了密钥的生成与更新，搅动帧格式，以及三重搅动算法的安全性。该文利用C语言编程的方式实现了搅动键的生成，单重搅动及三重搅动，程序运行结果表明C语言编程能高效、精准地实现加密和解密。