数据虚拟化研究综述

大数据系统中数据源多,数据规模大,且数据具有异构异质的特点,为满足各种数据集成需求,如何快速高效地整合数据就显得越来越重要且具有挑战性。数据虚拟化能够灵活地实现各种数据集成需求,介绍数据虚拟化的概念、优势及应用需求,给出一种数据虚拟化系统架构,并对其中的数据虚拟化平面与管理平面以及各层的功能进行了阐述。重点针对数据虚拟化系统中存在的一些关键问题与挑战进行了详细分析,给出了需要进一步研究的课题与方向。

DPI在SDN中的应用研究

近几年来SDN受到越来越多的关注,有关SDN的应用也层出不穷。目前,DPI则是作为一项在各方面都应用成熟的技术。主要讲述了DPI在SDN中的应用研究。首先,分别简述了SDN和DPI的概念及其相关的特点;然后就讲述了SDN和DPI结合的一些相关应用,以及DPI在SDN中的一些创新型应用。

基于SDN的WLAN负载感知切换方案实现

基于软件定义网络将网络的控制平面与转发平面分离,并提供开放的可编程接口等特点,提出一种基于SDN的AP负载感知的切换算法,以减少网络中频繁切换并使AP间负载相对均衡。该方法利用SDN集中控制功能,实时监控AP的网络状态信息,并由控制器判断AP负载状态和预测终端运动状态来辅助切换过程。实验结果表明,该切换方法可以减少切换次数和平衡AP间的负载,保证用户网络服务质量。

实时流处理系统Storm的调度优化综述

随着大数据技术的发展,相对于Hadoop等传统的批处理系统,流式处理系统具有更好的实时性特点。在已有的流式处理系统中,Storm系统具有良好的稳定性、高可扩展性以及高容错性等优点,使它在流式数据处理系统中脱颖而出。但是在任务调度方面,Storm系统并没有做过多的考虑,默认采用相对简单的轮询调度法,导致系统在性能上存在瓶颈。近年来针对Storm系统的调度问题,研究提出了各种优化方案。从实时流处理系统Storm的调度优化出发,将这些优化方法分为四类,并详细阐述各类中具有一定代表性的方法,分析其优缺点以及适用的场景。最后,讨论了在日益发展的新环境下,Storm系统的调度优化相关研究未来可能存在的方向。