管理科学与工程专业硕士研究生培养模式优化策略

针对管理科学与工程专业研究生培养模式中存在的问题,阐释管理科学与工程专业研究生人才培养的重要意义,结合管理科学与工程专业研究生培养的特征,剖析管理科学与工程专业研究生培养模式面临的突出问题。通过信息化目标下推进课程体系改革,革新教学方法手段,加强实践活动,完善能力培养因素等方式,进一步优化符合人才培养目标与实际的管理科学与工程专业硕士研究生创新培养模式。

非工作时间电子沟通对教师能力耗散的影响——基于人力资源管理视角

疫情期间,教师相关教学与科研活动呈现出一些新特征,产生了诸如教学沟通不畅、教师职业倦怠等现象。本研究针对疫情期间非工作时间教师利用电子通信工具进行沟通的情形,从人力资源管理视角下电子沟通对教师能力发挥的作用及优化路径进行了分析与设计,以期消除疫情期间高校对于教师人力资源管理中的低效因素,为疫情期间教师人力资源的充分发挥提供切实可行的优化途径。

“大数据+治理变革”下农村社区治理提升策略

大数据驱动与农村社区治理存在内在的契合性。但当前我国农村社区治理存在政府治理主体大数据驾驭能力不足、数据思维落后,缺乏资金、技术、人员等条件支持,乡村治理大数据的开放程度与进程滞后等问题。因此,农村社区治理的变革,可从合理设置组织架构与联合治理平台构建,优化管理队伍建设与监督机制完善,推动农村社区治理决策走向智慧化和社会化等方面进行优化。

实验课程中SCL教学法的效果对照分析与优化

基于SCL的教学理念在教学中发挥着越来越重要的作用,文章通过课程教学对照及相应实验课程任务的结果对照,分析了SCL教学法对于邮政与快递服务管理实验课程的优化效果。

“人工智能+智学”模式推动人机协同教学场域分析与框架建构

随着智能技术的不断发展,人工智能已经初步应用到教育教学活动中,其对知识传输、资源利用、成果分析等具有促进作用。同时人机协同教育模式作为人工智能与教育领域的融合产物,能够整合教师与人工智能的不同优势,进一步实现教育教学智能化、高效化、人性化发展。未来是如何将人工智能与教师之间的关系从以教师为教学主体、人工智能为次体或仅以人工智能为主体的现状,转变为以两者作为共同主体,实现教学活动中人机协同教学。因此,可以基于人工智能技术与5G技术构建“智学”智能化教学场域,通过此场域,可激活物联网、大数据等技术运用,并以此为基石,发展虚拟现实、虚拟仿真、情景化远程教学等技术。同时在保证人工智能在教学领域的应用形态多样化的前提下,构建人工智能在教学领域下的通用技术框架,确保应用形态在一定程度上的互联互通,以推进人工智能在教学领域全面高效的应用。最后构建新型“智学”教学模式完成教师与人工智能之间的主次体转化,实现人机协同教育,促进人工智能+教育朝着智能化、高效化、人性化发展。