电动车用DC/DC电源模块有限元热分析研究

随着环境污染和能源危机的日趋严重,给新能源汽车产业带来了新的发展机遇。作为新能源汽车重要零部件的DC/DC电源模块逐渐向着高功率密度这个技术方向发展,它的热可靠性研究就显得越来越重要。为了解决DC/DC电源模块的局部高温引起的热可靠性问题,本文利用有限元方法对其进行热分析,得到整个DC/DC电源模块的温度场分布情况,并与实验数据进行对比,验证了有限元热分析模型的有效性。最后根据热分析结果提出热设计方案,并利用有限元热分析方法验证经过热设计优化后,DC/DC电源模块最高温度由70.6℃下降到39.7℃,温差变化范围从43.3℃变为9.5℃,整个DC/DC电源模块最高温度得到明显降低,温度分布更均匀,使DC/DC电源模块热可靠性得到改善。

基于人工神经网络的最大充放电功率预测方法研究

针对混合动力汽车中镍氢电池组模块,通过人工神经网络算法预测出其在下一时刻的最大充放电功率值。首先,通过查匹配表获得目标值与SOC(剩余电荷量)、电压、温度的对应关系,再选取与目标值相关联的SOC、电压、电流、温度,加上上一时刻预测出的最大充放电功率值作为该人工神经网络的输入变量,通过实验对人工神经网络结构算法进行设计优化。最终得到最大充放电功率预测用人工神经网络模型,经实际数据测试分析,其误差小于8%。此预测对于混合动力汽车在启动和爬坡控制策略有重要的实用意义。

CAN网络实时监控系统设计

提出了一种实时监控CAN网络的系统。本系统基于生产者/消费者设计开发模式,利用生产者循环响应用户操作,用消费者循环处理CAN网络中的数据及生产者产生的指令。整个系统有系统参数初始化、报文数据显示、报文图形显示、报文发送以及数据存储等功能。当CAN网络中有报文传输时,系统通过CAN接口卡采集报文,经过数据解析及统计,实时显示各种监控状态(如总线负载、各报文传输比率等)。实验中,通过另测试CAN节点发送不同标识符、不同数据域的报文的方法验证本监控系统的有效性,经测试,本系统能够达到实时监控CAN网络的目的。