基于多特征模糊对象进行遥感图像的识别

提出一种利用多特征模糊对象的方法进行遥感图像中目标物的识别和提取。在对遥感图像进行预处理,获取较好的图像增强和去噪效果后,然后采用面向对象的方法进行图像分割,通过对象在现实世界中所表现出的特征来提取对象,并对这些特征进行不同的隶属度的分配和值域处理。最后通过模糊积分来确定对象目标,以达到解读图像的目的。通过实验进行了图像的识别并提取出了道路信息,达到了较好的效果。

基于函数迭代系统的3-D分形插值算法

提出了一种新的分形插值算法,通过矩形剖分上的采样数据点构建分形插值曲面。该算法保证分形插值时的边界连续性,而且对于初始数据集没有任何对称性限制。所构建的分形插值曲面整体上保持原始数据的主要特征,局部上具备自相似的特点。实验结果表明算法的有效性和低时间复杂度,有利于分形插值的实际应用。