基于代数多重网格的图像传感器物体识别技术

物联网中的物体识别可以减少人为的参与,提高物物相连的效率。该文针对物联网环境中的物体识别进行了初步研究,提出了一种结合代数多重网格的物体识别的方法,降低了物理存储和网络传输的代价。首先运用代数多重网格方法对不同模糊程度的图像进行重建,在此基础上进行特征检测;然后运用"词袋"模型对使用了代数多重网格方法与未使用该方法的物体识别进行了对比试验。实验结果表明,运用一定程度的模糊图像识别物体能得到较高的稳定性,并且提升了与非同一场景的物体识别的区分度;运用代数多重网格方法的"词袋"模型提高了物体识别的准确率。

高校自媒体舆情重要性分析

以微博、微信为代表的微媒体，引领高校网络舆情步入自媒体时代，高校网络舆情主体以大学生为主，具有专业性网络舆情主体和散步式网络舆情主体的双重特点，在监测技术尚未成熟的情况下，大学生使用自媒体增加了高校网络舆情的监控难度，预警存在盲区。为此，高校亟须提高网络舆情生态意识，健全规章制度，提高技术水平，避免和缓解高校网络舆情危机。