成像型可见光定位系统优化研究

现有室内成像型可见光定位系统多注重定位精度的提高,而忽略了系统的解码识别成功率和定位算法的适用性。表现在:(1)接收端捕获带有模糊效应的图像会导致解码识别率变低;(2)定位系统移动状态下采用单一算法定位,且双灯(dual-LED)算法的旋转角存在非确定性,导致定位精度大幅度变化,甚至定位系统失效。该文首先提出基于条纹宽度比的解码算法,消除人为设定硬阈值的缺陷;然后,提出基于旋转角优化的联合定位算法,利用方向传感器辅助确认旋转角并联合定位;此外,还设计了简易导航功能。实验结果表明,该算法使得解码识别率在1.5 m内可达99%,系统平均定位误差为3.998 cm。

面向软件定义多模态车联网的双时间尺度RAN切片资源分配

为了有效满足不同车载应用的差异化服务质量需求,针对软件定义多模态车联网提出了一种双时间尺度的无线接入网切片资源分配算法。考虑增强型移动宽带切片用户最小速率约束、车到车链路可靠性约束、节点最大功率约束、RB约束等,以最小化超可靠低时延切片用户的平均时延为目标,建立缓存、频谱、功率联合资源分配模型。基于匈牙利算法、线性整数规划方法和DDQN算法,将原NP-hard问题在双时间尺度内求解。仿真结果表明,所提算法在保证不同切片用户服务质量需求和提高频谱利用率方面优于传统算法。