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题名可快速编码的大围长QC-LDPC码构造方法
被引量:3
- 1
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作者
彭海英
杨箭
孙力军
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆高校市级光通信与网络重点实验室
中国电子科技集团第四十四研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期128-133,共6页
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基金
国家自然科学基金(61271261)
重庆高校创新团队建设计划项目(CXTDX201601020)
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文摘
校验矩阵右半部分双对角线上的子矩阵均为单位阵,该确定性单位阵的存在不仅破坏了准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)码的随机性,使得码字性能有一定的损失。为此,提出一种围长为8、可快速编码的QC-LDPC码构造方法。该方法采用独立行列映射序列(IRCMS)算法、行列循环移位和掩码技术得到一种改进型准双对角结构的校验矩阵,使得所构造的码字不仅围长至少为8,而且可利用校验矩阵直接进行快速编码,可有效降低编码复杂度。仿真结果表明,与基于IRCMS算法构造的规则码相比,所构造的码字不仅具有快速编码特性,而且性能提升0.15 dB左右。与基于渐近边增长算法构造的QC-LDPC码相比,所构造的码字在低编码复杂度的基础上性能与之相近。与可快速编码的改进型DVB-S2码相比,所构造码字有0.1 dB左右的编码增益。
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关键词
低密度奇偶校验码
循环置换矩阵
围长
行列循环移位
快速编码
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Keywords
Low Density Parity Check(LDPC) code
Circulant Permutation Matrix(CPM)
girth
row-column circularshift
fast encoding
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分类号
TN911.2
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于CRT的(3,L)-QC-LDPC码构造
被引量:1
- 2
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作者
彭海英
杨箭
孙力军
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆高校市级光通信与网络重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第5期105-110,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61271261)
重庆高校创新团队建设计划资助项目(No.CXTDX201601020)
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文摘
对于任意行重L,利用完全确定的方式构造出一类围长为8的(3,L)-LDPC码作为分量码1,构造可快速编码的LDPC码作为分量码2,利用分量码1和分量码2,并结合中国剩余定理(CRT)构造出一类围长至少为8的合成QCLDPC码。该方法构造出来的码字同时具备以上两种特性。仿真结果表明,所构造的码字性能与基于IRCMS算法构造的QC-LDPC码相比,有略微提升,且具有快速编码特性,编码复杂度更低;与具有双对角结构的阵列码相比,性能有了明显提升。在误码率达到10^(-4)时,码字性能大约提高了0.3 dB;与PEG-CRT-LDPC码相比,所构造的码字在低编码复杂度的基础上性能有所提升。
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关键词
低密度奇偶校验(LDPC)码
中国剩余定理
分量码
快速编码
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Keywords
Low-Density Parity-Check(LDPC)code
Chinese remainder theorem
component code
fast encoding
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分类号
TN911.22
[电子电信—通信与信息系统]
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题名结合多尺度学习的无线体域网数据处理机制
- 3
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作者
杨静
肖博文
闫俊杰
吴大鹏
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆高校市级光通信与网络重点实验室
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第12期214-219,共6页
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基金
国家自然科学基金(61371097
61271261)
+1 种基金
重庆市青年科学人才培养计划(CSTC2014KJRC-QNRC40001)
重庆高校创新团队建设计划(CXTDX201601020)资助
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文摘
无线体域网进行生理信号长期非间断观测过程中,为捕捉生理数据动态特征以提升信号压缩率,增强网络能量有效性,综合考虑压缩感知和多尺度在线字典学习,提出了一种能量有效数据处理机制。首先依据各尺度系数能量占比设计观测矩阵,以提高观测数据有效性;其次,节点对多尺度小波系数进行随机投影,以深入削减数据量;最后,结合多尺度鲁棒字典学习,高质量恢复原始数据。数值结果表明,所提机制在重构精度、数据压缩率方面表现尤佳,有助于提升网络能量有效性。当压缩率高达85时重构信号仍满足医疗诊断要求。
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关键词
无线体域网
能量有效
压缩感知
多尺度字典
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Keywords
wireless body area network
energy efficiency
compressed sensing
multi-scale dictionary
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分类号
TM925.1
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名基于聚焦曲面的快速聚焦算法的研究
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作者
张腾腾
刘双广
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
高新兴科技集团股份有限公司
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出处
《现代计算机》
2019年第18期12-17,共6页
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文摘
在大倍率监控摄像机中,聚焦速度对摄像机有着重要的影响。为了提高聚焦速度和聚焦精度,通过对聚焦曲线的分析从而获得聚焦曲面,利用聚焦曲面,在变倍或者移动的同时进行跟焦处理,结合数字图像处理的方法,可以快速实现聚焦。为减小计算量,对分辨率为3840×2160的输出数据进行抽稀放缩,结合放缩后图像特点,使用快速DCT变换进行清晰度评价,从而实现局部小范围精确聚集。基于4K分辨率的33倍光学变焦网络摄像机对提出的算法进行验证,实验结果表明在保证画面清晰的跟焦处理结束后3.7秒内即可完成聚焦。
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关键词
机器视觉
快速聚焦
对焦曲面
评价函数
快速DCT变换
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Keywords
Machine Vision
Fast Focusing
Focusing Surface
Clarity Evaluation Function
Fast DCT Transformation
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分类号
TN948.41
[电子电信—信号与信息处理]
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