“新工科 人工智能”背景下信息与通信工程研究生培养模式研究

在人工智能迅速发展的背景下,如何结合新工科并融合多学科,从而体现新时代信息与通信工程特征成为需要考虑 的首要问题之一。本文首先介绍了“新工科 人工智能”背景下信息与通信工程研究生培养模式创新的总体思路,然后分别从构建 “导师 辅导员”的协同育人模式、人工智能 多学科融合的研究生教育模式创新、构建面向行业应用的“人工智能 虚拟仿真” 实验实践平台以及新工科背景下基于团队协作的智能通信研究生导师队伍健谈四个方面阐述了研究生培养模式创新的实施方法。

高校学生事务团队管理的理论基础与实践创新——基于重庆邮电大学学生事务管理的个案研究

随着我国高等教育从精英教育转向大众化教育以寻求学生发展与社会需要之间新的平衡,组建高绩效的学生事务管理团队已逐渐成为众多高校改革的新选择。高校学生事务团队管理既有适应学生发展与社会需要的现实基础,又有符合学理的理论基础。高校学生事务团队管理以＂团队工作＂模式代替传统的＂单兵工作＂模式,其中包括构建、运行、激励和考核四个关键环节。重庆邮电大学狠抓这四个关键环节,在高校学生事务团队管理方面进行了积极的探索和有益的尝试。

分层分级“精准扶贫”教育模式构建与实践——以重庆邮电大学为例

经济困难学生是高校学生的重要群体,对其进行帮扶是目前高校教育工作者面临的重要任务。消除贫困、改善民生、逐步实现共同富裕,是社会主义的本质要求。面向经济困难学生的"精准扶贫"而进行的分层分级教育模式创新与实践,坚持以人为本,坚持全面协调可持续发展,以职业生涯规划为主线,把资助服务与教育培养相结合,将课堂教学与课外体验相统一,形成经济困难学生"三四五"分层分级分类教育模式,多维度、多层面协调解决经济困难学生的物质、精神与能力问题,推动高校和谐校园建设。

新媒体在90后大学新生适应性教育中的应用——以重庆邮电大学为例

当前,新媒体引领着信息传播方式的变革,各大高校也逐渐将新媒体应用于学生工作和共青团工作中。如何针对"90后"大学新生的特点,将新媒体应用在新生适应性教育中,为高校开展各项工作带来新挑战。

高等院校研究生国际化培养多元路径探索与研究--以重庆邮电大学为例

研究生教育作为国家培养高水平、高素质、高层次创新人才的关键,其教育进程越来越国际化,探索研究生培养国际化是研究生教育的发展趋势,也是提升研究生国际竞争力的有效途径。目前,研究生培养国际化已经得到广泛的关注和飞速的发展,本文通过分析所在高校当前研究生国际化培养的现状及存在的问题,对高等院校国际化人才培养多元路径进行探索,为研究生国际化培养提出相关建议。

基于统计信道状态信息的智能反射面辅助反向散射通信系统鲁棒资源分配算法

为解决传统反向散射通信(BackCom)系统存在通信距离短、系统吞吐量较低和克服信道不确定性能力差的问题,该文提出一种基于统计信道状态信息(CSI)的智能反射面(RIS)辅助反向散射通信系统鲁棒资源分配算法。考虑功率站最大发射功率约束、反射节点的能量中断约束和吞吐量中断约束、反射系数约束、RIS相移约束和信息传输时间约束,建立了系统加权和吞吐量最大化的鲁棒资源分配模型;利用伯恩斯坦不等式、交替优化和半正定松弛方法,将原非凸问题转换成凸优化问题求解,并提出一种基于迭代的鲁棒吞吐量最大化算法。仿真结果表明,与传统非鲁棒资源分配算法和无RIS资源分配算法相比,所提算法具有更强的鲁棒性和更高的吞吐量。

智能反射面辅助的抗干扰安全通信系统鲁棒资源分配算法

为了解决恶意干扰攻击、窃听和不完美信道状态信息造成的通信质量降低和安全性差等问题,该文提出一种智能反射面(IRS)辅助的抗干扰安全通信系统鲁棒资源分配算法。首先,基于合法用户的最小安全速率约束、最大发射功率约束和IRS相移约束,在非法节点不完美信道状态信息、干扰器波束成形向量未知的情况下,构建了一个联合优化基站的波束成形向量、人工噪声的协方差矩阵和IRS的相移矩阵的鲁棒资源分配问题。其次,为了求解该非凸问题,利用交替优化、Cauchy-Schwarz不等式、连续凸逼近和泰勒级数展开等方法,将原问题转化为易于求解的凸优化问题。仿真结果表明,与传统算法相比所提算法能有效提高系统安全性、降低功率开销、提高抗干扰裕度,且在一定信道误差范围内能够减低约35%的保密中断概率,具有较强的鲁棒性。

一种面向多任务的无人机辅助的通信网络资源分配与轨迹优化研究

装载各种有效荷载的无人机(UAV)能够实现传感、通信和计算等多任务,因而常被部署到数据采集(DA)和辅助计算等领域。但是到目前为止,绝大多数研究仅专注于单一功能的无人机辅助的通信网络资源分配与轨迹优化,对于面向多任务的资源分配和轨迹优化问题还未解决。为此,该文提出一种综合考虑无人机数据采集、数据广播以及计算任务卸载的无人机辅助的通信网络资源优化的分配策略,旨在通过联合优化传输占空比、用户发射功率与无人机轨迹,在满足目标位置采集数据实时广播的前提下,最大化用户卸载量。为了解决多变量耦合优化问题,提出了基于块坐标下降(BCD)和连续凸逼近(SCA)的高效迭代优化算法,将耦合优化问题分解为3个子问题进行迭代优化。最后,大量仿真结果表明,该算法在公平性和总卸载计算量方面都优于其他测试方案。

面向6G通信感知一体化的40~50 GHz毫米波信道反射和透射特性研究

为解决毫米波信道反射和透射特性测量数据不足、多层材料传播系数计算不准确和传播特性表征不明的问题,该文开展面向6G通信感知一体化(ISAC)的40~50 GHz毫米波信道反射和透射特性研究。首先,基于菲涅尔理论和射线弹跳追踪原理,提出一种室内多层建筑材料传播系数计算方法;然后,利用基于矢量网络分析仪的毫米波信道测量平台,开展40~50 GHz频率范围内多层木板和多层玻璃的反射和透射系数测量活动。结果表明,该方法与测量值间高度吻合,传播系数误差低于0.1,能够准确地刻画毫米波信道反射和透射特性变化规律。此外,研究还发现反射系数谐振特性和有效布儒斯特角特性依赖于电波极化、入射角和材料厚度。

可重构智能表面辅助通信系统时变级联信道估计

针对可重构智能表面(RIS)辅助通信系统时变级联信道的估计中需解决的级联信道稀疏表示、时变信道参数跟踪和信号重构等关键问题,提出了一种结合Khatri-Rao积的分层贝叶斯卡尔曼滤波(KR-HBKF)算法。该算法首先利用信道的稀疏特性,通过Khatri-Rao积和克罗内克积变换得到RIS级联信道的稀疏表示,将RIS级联信道估计问题转化为低维度的稀疏信号恢复问题。然后,根据RIS级联信道的状态演化模型,在HBKF算法的预测模型中引入了时间相关性参数,应用改进的HBKF解决时变信道参数跟踪和信号重构问题,完成时变级联信道的估计。KR-HBKF算法综合利用了信道的稀疏性和时间相关性,能以较小的导频开销获得更好的估计精度。仿真结果表明,与传统压缩感知算法相比,所提算法具有约5 dB的估计性能提升,且在不同的时变信道条件下具有更好的鲁棒性。

基于用户窃听的MU-MISO反向散射通信系统鲁棒资源分配算法

针对反向散射通信系统信道估计不准、信息容易被窃听等问题,该文提出一种基于用户窃听的多用户-多输入单输出(MU-MISO)反向散射通信系统鲁棒资源分配算法,以提高系统传输鲁棒性与信息安全性。首先,考虑基站最大功率、时间分配、信道不确定性、能量收集和保密率等约束,建立一个MU-MISO的反向散射通信系统鲁棒资源分配问题。其次,基于非线性能量收集模型和有界球形信道不确定性模型,利用变量松弛法和S过程将原NP-hard问题转化为确定性问题,随后利用连续凸近似、半正定松弛与块坐标下降法将其转化为凸优化问题求解。仿真结果表明,与传统非鲁棒算法对比,所提算法具有较高的系统容量和较低的中断概率。

智能反射面辅助的多天线通信系统鲁棒安全资源分配算法

为了解决蜂窝通信系统中因窃听者、障碍物阻挡和信道不确定性导致安全性低和传输质量差的问题,该文提出一种智能反射面(IRS)辅助的多天线通信系统鲁棒安全资源分配算法。首先,考虑合法用户的安全速率约束、最大发射功率约束和IRS相移约束,基于有界信道不确定性,建立了一个联合优化基站主动波束、IRS被动波束的鲁棒资源分配问题。然后,利用S-程序、连续凸近似、交替优化和罚函数等方法对含参数摄动的原非凸问题进行转换,得到可直接求解的确定性凸优化问题。最后,提出一种基于迭代的鲁棒能效最大化算法。仿真结果表明,该文算法具有较好的能效和较强的鲁棒性。

毫米波通信系统中可重构智能表面辅助多用户信道估计方案

为了解决可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)辅助的多用户毫米波通信系统中级联信道的信道估计问题,提出了一种新的基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的两阶段级联信道估计方案,该方案在传统的压缩感知信道估计上引入级联信道双时间尺度性质和行列稀疏邻近结构,同时利用信道特性和双结构正交匹配追踪算法(Double-Structured Orthogonal Matching Pursuit,DS-OMP)在节约导频开销的同时也提高了信道估计的精度和性能。通过仿真分析各变量对所提方案归一化均方误差(Normalized Mean Square Error,NMSE)的影响,相较于传统基于压缩感知的信道估计算法,所提方案具有较好性能,同时有较小的导频开销。

时间反转直扩通信系统及性能分析

时间反转传输技术的空时聚焦特性能够有效地提升通信系统的性能.本文设计了一种将时间反转技术应用于直扩通信系统的方案,并对多径衰落信道下单用户和多用户系统的接收信干噪比、系统容量、误比特率等性能进行了理论分析与仿真验证.理论与仿真结果表明,通过时间反转预处理,直扩通信系统的性能得到了改善,且优于复杂度较高的多通道Rake接收的系统,且多径数目越多,优势越明显.

基于智能分层切片技术的数字孪生传感信息同步策略

针对传感数据在无线接入网(RAN)中传输的不可靠性与不及时性造成数字孪生(DTs)同步信息的不精确问题,该文提出一种基于智能分层切片技术的DTs传感信息同步策略。该策略在双时间尺度下,以最大化传感信息满意度和最小化切片重配置及DTs同步成本为目标,联合优化切片无线资源配置以及DTs传感信息同步问题。首先,在大时间尺度,利用网络切片为有着不同服务质量(QoS)的DTs提供隔离以及解决部署问题;在小时间尺度,通过更加灵活的无线资源分配来提高DTs传感信息同步任务对动态环境的适应性,进一步提高通信性能,建立更逼近于物理实体的DTs。其次,为了求解不同时间尺度的优化问题,该文提出一种双层深度强化学习(DRL)框架实现高效的网络资源交互,其中下层控制算法利用优先经验放回(PER)机制加快收敛速度。最后,仿真结果验证了所提策略的有效性。

面向UAV辅助的WSN信息年龄优化算法

提出了一种综合传感器能源供给、数据传输时效性和移动用户需求的系统平均信息年龄(AoI)优化算法。首先,采用无人机(UAV)辅助WSN来保障传感器的能量收集和数据传输。其次,引入AoI作为衡量指标,联合优化多设备调度、发射功率和UAV轨迹,建立了以最小化传感器的平均AoI为目标的非凸优化问题。然后,通过约束松弛、变量替换和连续凸逼近等方法,将非凸问题转化为凸问题,并设计了一种迭代式的平均AoI最小化算法。仿真结果表明:该算法在满足移动用户体验的同时有效提升了传感器数据新鲜度。

基于硬件损伤的认知反向散射通信网络鲁棒安全资源分配算法

为了提高反向散射通信网络频谱效率、传输鲁棒性及信息安全性,该文提出一种基于硬件损伤的认知反向散射通信网络鲁棒安全资源分配算法。首先,考虑认知反向散射用户的最小安全速率、传输时间、能量收集和反射系数等约束,基于有界信道不确定性和频谱感知误差模型,建立一个多变量耦合的吞吐量最大化非凸资源分配问题。其次,利用最坏准则、连续凸近似和交替优化方法,将原问题转换为凸优化问题,并提出一种基于迭代的鲁棒资源分配算法。仿真结果表明,与现有算法对比,所提算法具有较好的鲁棒性。

一种基于时间序列分解和时空信息提取的云服务器异常检测模型

异常检测是维护云数据中心性能的一项重要任务。云数据中心中运行着大量的云服务器以实现各种云计算功能。由于云数据中心的性能取决于云服务的正常运行,因此检测和分析云服务器中的异常至关重要。为此,该文提出一种基于时间序列分解和时空信息提取的云服务器异常检测模型。首先,提出带时空信息提取模块的双向Wasserstein生成对抗网络算法(BiWGAN-GTN),该算法在具有梯度惩罚的双向Wasserstein生成对抗网络(BiWGAN-GP)算法的基础上,将生成器与编码器替换为由图卷积网络(GCN)与时间卷积网络(TCN)组成的时空信息提取模块(GTN),实现对数据空时信息的提取;其次,提出半监督BiWGAN-GTN算法来识别多维时间序列中的异常,以在训练过程中避免异常数据侵入的风险并增强模型鲁棒性。最后设计多通道BiWGAN-GTN算法-MCBiWGAN-GTN以实现降低数据复杂度并提升模型学习效率的目标。利用带有自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)算法将时序数据分解,然后将不同的分量送入对应通道下的BiWGAN-GTN算法中训练。在真实世界云数据中心数据集Clearwater和MBD上采用精确率、召回率和F1分数这3个性能指标验证了该文所提模型的有效性。实验结果表明,MCBiWGAN-GTN在这两个数据集上的性能稳定并优于所比较的方法。

信息与通信工程学科工程型创新人才培养改革的研究与实践

该文以地方高校信息与通信工程学科如何培养创新人才和加强工程教育为核心，首先论述了创新的内涵及创新人才的定义，然后分析了地方高校信息与通信工程学科创新型人才培养的现状和定位，最后结合地方高校特点提出了“立足一个根本、以两个核心为护航、以三个阵地为依托”的通信与信息类专业工程型创新人才培养改革模式。

可重构智能表面辅助通信系统网络架构演进综述

随着无线通信技术的发展,越来越多的无线终端接入到通信系统中,对通信网络造成很大的业务承载与传输压力,尤其是障碍物严重阻挡或强信道衰落情况下,使得接收机信号以及系统频谱效率下降现象日益严峻。为了解决该问题,近年来,可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)作为一种有效的6G候选技术被提出。RIS可以通过电磁调控方式主动改变信道传输质量,从而能够解决无线通信系统频谱效率受限、信号补盲、绕障通信等现实难题。基于此,对RIS辅助通信网络架构演进进行了研究。介绍了RIS的基本概念,并对其三种基本网络架构进行了分析与对比;根据不同的信号传输类型和传输环境,对RIS辅助通信网络架构进行了分析与设计;对当前网络架构发展所面临的挑战以及未来研究趋势进行了展望,为RIS辅助通信系统性能分析、资源分配、网络优化、RIS位置部署提供帮助。