联合最大似然贝叶斯信道估计(英文)

在高信噪比情况下统计贝叶斯估计是一种有效的信道估计方法,但是在低信噪比时由于噪声估计不准确,其性能逐渐下降。研究了基于鲁棒的非线性降噪方法,提出了一个简化的联合最大似然贝叶斯信道估计。计算机仿真结果和分析表明这种方法在较高和较低的信噪比情况下,提高了信道估计和联合检测的性能。

基于非线性滤波器的最大似然信道估计(英文)

在有限信道冲激响应较长的情况,由于待估计参数空间的高维数,准确计算最大似然信道估计的复杂度较高,在实际应用中通常采用近似的方法。利用非线性Teager-Kaiser滤波器在抑制噪声的同时可以有效提取信号的特征,定义了一个表征信道参数概率分布的似然比,对该似然函数的最大化是首先得到路径延迟的极值,然后求得复路径衰耗。计算机仿真结果表明,与非似然方法相比,采用该似然函数方法能使联合检测性能得到提高。

TDD-CDMA中有效提高获取概率的多径搜索(英文)

Teager-Kaiser能量算子作为一种非线性滤波器可以有效提取特征,提高受噪声影响的信号识别。研究了Teager-Kaiser能量算子在信道估计多径搜索中的应用,该方法不要求对信道参数空间的先验知识。分析了Teager-Kaiser能量算子对经典Steiner信道估计器进行处理的特性,计算机仿真结果表明它可以在抑制噪声的同时,有效区分密集分布的多径。

TD-SCDMA系统基带处理的DSP+FPGA实现方案

本文在分析TD-SCDMA系统基带处理方案的基础上,提出了一种在性能、灵活性和性价比方面都比较理想的DSP+FPGA基带发送的实现方案。

基于TD-SCDMA系统的快速频率估计算法

提出了一种应用于TD-SCDMA系统中的快速频率估计算法。这种算法利用训练序列估计信道冲击响应,恢复不受信道干扰的发送信号;然后利用最大似然估计算法和二分数值估计算法,估计出较为准确的频率偏移值。仿真表明,该算法比常用的频率估计算法具有更低的复杂度,而且在高斯白噪(AWGN)和多径衰落环境下,均能够对TD-SCDMA系统中的频率偏移获得较为准确的估计结果。