无线寻呼系统的新进展

主要介绍无线寻呼技术的一些新进展，特别是高速寻呼、双向寻呼和语音寻呼，对三种高速寻呼协议ＦＬＥＸ，ＥＲＭＥＳ和ＡＰＯＣ进行了简单评述。

第二代无绳电话系统（CT—2）

ＣＴ—２在我国已日益引起人们的广泛关注。本文主要讨论ＣＴ—２系统的网络构成、设备性能、系统功能及呼叫接续过程等问题。最后，结合我国的实际，讨论ＣＴ—２在我国的发展前景。

SDH系统中BIP码的误码检测性能分析

在ＳＤＨ系统中，利用ＢＩＰ码进行误码测试是行之有效的方法。但也有其不完全性，本文对ＢＩＰ码的检测方法进行了介绍，并利用概率分析方法进行了准确性分析。

一种多功能集团电话管理系统设计

“一种多功能集团电话管理系统设计”一文介绍了一种新颖的集团电话管理系统，简述了其工作原理以及其功能，并就相关的软硬件设计作了具体介绍。

无绳电话系统的应用研究

简要介绍无绳电话系统的主要特征，就其应用前景和应用方式展开讨论，重点讨论了无绳电话系统和蜂窝移动电话系统的交互工作问题。

基于CDMA的第三代移动通信系统几个问题探讨

作者在本文中讨论基于ＣＤＭＡ的，象ＦＰＬＭＴＳ和ＵＭＴＳ的第三代移动通信系统设计中的若干问题，重点讨论在混合蜂窝和多运营者环境下，多速率无线接口的实现、频率和无线资源的管理、变速传输以及一些其他问题。

码分多址系统反向链路的开环功率控制

在ＣＤＭＡ移动通信系统中，功率控制是提高系统容量的关键技术之一。作者在文章中首先介绍了反向功率控制的概念。然后提出了一种优化的开环功率控制算法，利用此算法移动台发射的功率最小，从而减小了干扰电平。在开环控制中，移动台检测总的接收功率，然后利用此检测值估计传播路径损耗。

无绳电话在个人通信系统中的应用

无绳电话系统是一种具有一定移动性和系统容量较高的高度灵活的系统。由于第二代无绳电话系统（CT2）在我国一些城市商业运营的失败，使人们对无绳电话系统的应用前景产生了疑问。目前，国内外对个人通信以及第三代移动通信系统的研究非常广泛，ITU—T也已就IMT—2000家族的概念达成了共识。本文拟就无绳电话系统在个人通信系统中的应用前景及应用方式展开讨论。

菲涅尔区聚焦多波束天线空间谱估计性能分析

首先分析了基于菲涅尔区聚焦多波束天线的信号处理特点，在与基于均匀线形阵的空间谱估计性能比较的基础上，讨论了菲涅尔区聚焦多波束天线波达方向估计的性能；最后利用多信号分类法进行波达方向估计的计算机模拟，并定量地分析了数值结果。

小波在图象边缘检测中的应用

作者在文章中，介绍了小波理论以及小波在处理信号的奇异值方面的优越性。提出了多尺度逼近小波变换在图像边缘检测中的方法。经计算机模拟。

模糊熵应用于图象边缘检测

图象边缘检测在图象分析和识别中具有重要的意义。作者将模糊子集理论１、２中的模糊熵概念引入图象边缘检测中去，在图象的模糊特征平面（域）上，用最大熵原则地确定边缘阈值。

天线发展的新分支——自适应天线

作者在该文中归纳了传统天线的局限性，介绍了自适应天线产生的背景和发展过程，阐明了自适应天线的基本原理和特性。最后，基于自适应天线的研究现状，指出了几个自适应天线理论研究和工程实现中急待解决的问题。

图像压缩编码技术及其国际标准

作者在本文论述了现存的图像压缩编码技术，并将其方法分为两大类，即经典压缩编码方法和现代压缩编码方法，分析其优缺点。

方向小波在图象边缘提取中的应用

作者提出了一种基于方向小波变换的边缘检测新算法。比较了方向小波变换和传统小波变换在图像边缘检测中的不同之处。分析得出方向小波变换更符合图像的方向、纹理特征，因而更能反映图像的边缘信息。经计算机仿真，效果十分良好。

基于菲涅尔原理的新型反射面天线

该文提出了一种将一维菲涅尔区相位修正概念应用于传统抛物柱面反射器的新型反射面天线，采用物理光学方法分析了该天线反射面对入射平面波的聚焦特性。该天线具有加工简便、效率高且偏轴扫描特性好等优点。

利用DH926微波分光仪测量天线方向图

利用ＤＨ９２６微波分光仪，对角锥喇叭Ｈ面方向图进行了测量，得出了与理论分析结果吻合较好的测量结果，从而说明了利用这一仪器可以开设天线辐射方向图测量的实验课程。

现代移动通信中的差错控制

分析了现代移动通信中的差错控制技术，包括差错控制编码、纠错方式和编码方法等，最后给出了用软件实现编码的一般方法和程序流程。

两长直带电导体圆柱的静电场的求解

在本文中作者研究了不同轴线的两长直带电导体圆柱的静电场的求解问题。采用保角映射与分离变量相结合的方法，严格地求出了该问题的精确解。

一维透射式菲涅尔区相位修正结构的辐射特性

一维菲涅尔区相位修正结构具有类似于抛物柱面的聚焦特点。本文应用口径场法对透射式一维菲涅尔区相位修正结构的辐射特性进行了分析，并在９ＧＨｚ频率上进行了辐射方向图的测量。

遗传算法与神经网络在模式分类中的应用

作者在本文中介绍了怎样利用遗传算法对多层神经网络的结构进行优化，并通过模式分类模拟了实验，说明该方法是可行的、有效的。