基于ESSH框架的高校科研团队信息管理系统设计与实现

针对当前高校院级学生信息管理系统不能满足其科研团队对学生科学、高效的信息化管理需求,依托Gradle构建工具整合当前最新主流框架EasyUI、Struts、Spring和Hibernate,运用经典MVC分层架构设计模式开发出了适合高校科研团队的学生信息管理系统。该系统下辖3个权限子模块:超级管理员模块、教师模块和学生模块。该系统在阿里云服务器平台和Windows服务器平台验证通过,目前已服务于重庆邮电大学通信新技术应用研究中心。

移动通信中使用软件无线电实现AGC的一种方法

简要叙述了AGC和软件无线电的概念,重点介绍了ANALOG DEVICES公司的ADL5330可变增益放大器的特性以及基于此放大器设计的一套AGC系统,对其中DSP处理部分提出的新算法:幅度计算、门限判断和查表进行了详细讨论,给出了在TI公司的TMS320C55X数字信号处理器和CCS仿真系统上的处理流程和MATLAB仿真结果,结果表明:AGC系统可以实现信号到达接收机时约为60 dB的功率调整范围。

结合矩阵分解的混合型社会化推荐算法

推荐系统是用来解决当今时代信息过载的重要工具。随着在线社交网络的出现和普及,一些基于网络推荐算法研究的出现已经引起研究者的广泛关注。然而大多数信任感知的推荐系统忽略了用户有不同行为偏好在不同的兴趣域。考虑用户间特定域信任网络,并且结合推荐项目之间特征属性信息,提出了一种新型社会化推荐算法(H-PMF)。实验表明,H-PMF算法在评分误差和推荐精度上都取得了很好的效果。

基于改进暗通道先验模型的遥感图像去雾算法

无人机航拍技术因其诸多优势,已被应用在越来越多的场景中。但因空气污染或气候原因使得某些地区雾霾较多,导致拍摄的图像降质明显。针对该问题,同时对于无人机遥感图像较高的去雾速度要求,提出了一种基于改进暗通道先验模型的无人机遥感图像去雾算法。首先使用下采样法和插值算法改进暗原色先验模型的透射率计算,大幅降低了计算复杂度;然后针对图像偏白色区域的去雾处理,采用结合容差机制恢复无雾图像的方法,减少了偏色现象;最后对去雾图像采用自动色阶算法进行图像增强处理,提升了去雾后图像的亮度。实验表明,该算法在图像去雾的精确性和效率上均优于原算法。

一种基于改进型PN学习的在线长时目标跟踪算法

文中主要讨论针对未知目标的长时跟踪问题。在一帧图像中,目标是由其位置和外观表征的;在连续的视频帧中,需要确定出每一帧中目标的位置和外观特征或者在某一帧中标识出目标是不可见的。因此对PN半监督机器学习算法进行改进,并在此基础上整合模板匹配技术、背景抽离技术和主成分分析技术,提出一种基于检测的在线长时目标跟踪算法。针对该跟踪算法详细阐述了其跟踪架构和算法执行流程,并精心筛选出5个测试视频流。实验结果表明,该跟踪算法具有较强的适应能力和跟踪能力。

TLD目标跟踪算法综述

TLD目标跟踪算法将检测和跟踪同时加入跟踪框架,并引入半监督机器学习算法对锁定目标不断学习以捕获其最新外观,使目标无处可逃,从而实现对未知目标的长时跟踪。简要介绍了TLD算法的理论背景和系统框架,并指出其存在的主要缺陷。然后对各个缺陷所提出的改进方法进行详细地综述,并给出自己的评述。最后总结全文并展望TLD目标跟踪算法在未来几年的发展趋势。

UWB与Bluetooth的分析与比较

UWB和Bluetooth都是高速、低成本和低功耗新兴无线通信技术。本文介绍了UWB和Bluetooth的主要特点和相关应用,做了比较详细的比较。通过对UWB和Bluetooth的这两种短距离无线通信技术主要技术特征和市场前景进行分析和比较,得出UWB和Bluetooth从竞争对手转变为合作朋友。