锂渣混凝土的性能研究

锂渣对提高混凝土的强度有明显的作用,采用锂渣或锂渣和其它工业废渣复合配制的混凝土流动性大,坍落度损失小。混凝土的抗冻性好,具有抵御300次快速冻融循环的能力。

锂渣高强混凝土的试验研究

利用工业副产品锂渣作为混凝土掺合料,可减少水泥用量,降低工程造价。探讨锂渣对混凝土的增强机理,以锂渣代替水泥或锂渣与矿渣、石粉复掺配制出强度高达100MPa以上的高强混凝土。

玄武岩纤维掺量对混凝土力学性能的影响

研究了掺入0.05%~0.35%的玄武岩纤维对混凝土的抗压强度,劈裂抗拉强度以及弯曲性能的影响,并采用扫描电镜对纤维在混凝土中的微观作用机理进行了分析。结果表明,当纤维的掺量在0.3%以内时,混凝土3 d、7d、28 d的抗压、抗拉强度都有不同程度的提高,当掺量超过0.3%时,混凝土28 d的抗压、抗拉强度开始下降,且掺量越大,强度下降的也越多;弯曲试验结果表明,掺入0.05%~0.25%的玄武岩纤维后,混凝土的抗折强度平均提高7.96%,掺量为0.2%时,抗折强度提高17.0%,且掺入玄武岩纤维后,混凝土的应力-应变曲线有了明显的屈服点,混凝土的极限拉伸值增大,弹性模量降低,刚度减小,延性与柔性增加,混凝土的抗裂性增加,使用寿命延长。

用神经网络预测矿渣与粉煤灰混凝土的强度

利用目前神经网络中使用最多的BP网络的模型来预测矿渣粉煤灰混凝土的3天、28天的抗压强度。结果表明,由于神经网络具有很强的非线性表现能力,计算精度高,预测能力强,将神经网络方法应用于矿渣、粉煤灰混凝土的强度预测中,可为工程人员提供很大的方便,以指导生产,适应时代发展的要求。

用BP网络预测粉煤灰混凝土的渗透性

渗透性是评价高性能混凝土的重要指标之一。本文通过建立BP网络模型 ,对掺粉煤灰高性能混凝土的氯离子渗透性进行预测 ,结果表明 。

新型锂盐渣混凝土抗冻性试验研究

试验研究锂渣及锂渣和其它掺料复掺对混凝土抗冻性能的影响。当锂渣掺量为20%时,混凝土强度比基准混凝土增加19.6%,冻融循环后的质量损失率和动弹性模量损失率也低于基准混凝土,当锂渣和矿渣及硅灰复掺的掺量达70%时,混凝土用快冻法测定,冻融循环次数达300次未被破坏,说明混凝土具有良好的抗冻性。