汽车试验场开展RDE试验的可行性分析

实际行驶排放(RDE)试验由于受到多种随机因素的影响,导致其试验结果可重复性较低。鉴于此,利用便携式排放分析仪(PEMS)在汽车试验场上针对不同类型的轻型车辆进行了多次RDE试验,并与试验车实际道路测试结果进行了对比分析,考察和验证了两种试验结果的完整性、正常性、动力学特性以及测试里程和测试时间分配等方面是否符合国六排放法规中Ⅱ型试验的要求。大量的试验数据表明,只要驾驶行为得当,试验场进行RDE试验的最终测试结果可以完全满足国六法规中的各项要求,且试验动力学等参数可控制性良好,在试验场进行RDE试验是可行的。

基于熵分析的电动汽车电机及电机控制器热管理系统研究

为使能量损失最小,从热力学的角度对电动汽车电机及电机控制器热管理系统的串联构型和并联构型进行熵分析,得到系统的有效能损失和不可逆度,并通过仿真分析得到两种构型的系统不可逆度与车速、冷却液流量和空气流量的关系。结果表明两种构型的系统不可逆度随冷却液流量和空气流量的变化趋势相似,并联构型在低车速下较串联构型具有优势,但随着车速增加,串联构型将更具有优势且占优势的车速区间更大。最后,以不可逆度最小为目标,对每一车速工况进行最优冷却液流量和空气流量匹配。

纯电动汽车声学包装件开发策略研究

随着节能减排要求的不断提高,汽车轻量化成为有效降低油耗,改善汽车燃油经济性的重要手段。但是汽车轻量化跟NVH性能存在一定的冲突。文章通过实验验证方法,对纯电动汽车和传统燃油车动力总成噪声频率成分进行对比分析。针对相关差异特点制定相应验证方案,通过实车验证,确定方案有效性。在车内噪声无明显恶化的情况下,实现降低成本,减轻重量的目标。

基于使用行为的电动汽车驾驶员里程焦虑模型

研究了纯电动汽车用户里程焦虑对用户使用行为的影响。提出了一种基于车联网大数据用户使用行为的里程焦虑程度判定模型。运用Kernal K-means聚类算法,分析了用户的里程焦虑差异在充电频次、起止充电状态(SOC)、极限使用行为等工况的不同表现,采用逻辑回归算法,建立里程焦虑分类识别模型;通过评分卡方法,把逻辑回归模型输出的焦虑概率转换成里程焦虑等级;采用调查问卷方式,对模型准确性与普遍性进行了实例验证。结果表明:所建立的模型预测准确率为95.6%,能够有效判定用户的里程焦虑程度。若与其它分析维度整合,该方法可对电动汽车用户进行大数据画像分析。

汽车底盘常见故障诊断与分析

随着国家经济的跨越式发展,人们的出行方式也发生了很大的改变。现在,汽车已经成为人们出行的普遍工具。不论是城市还是农村,汽车的使用在很大程度上方便了人们的生活。不过,现代汽车消费者的眼光不仅是停留在对车辆的驾驶和使用方面,对于车辆经常出现的问题也要有一定的认识和了解。该文就是对汽车底盘常见的故障诊断与分析进行简要的介绍,以供相关人士参考。

基于车联网数据的电动汽车驾驶评价应用

新能源汽车相对于传统燃油车,在运行过程中采集了大量的行驶数据。通过对数据的挖掘与分析,可以为用户的驾驶习惯和新能源汽车的研发提供参考。论文提出一种基于车联网大数据的驾驶行为评价模型,旨在研究电动汽车用户的驾驶行为。首先分别从驾驶习惯、安全系数、能量消耗维度进行分析和研究,然后构建并提取不同维度的特征变量,通过逻辑回归分类模型和评分卡方法,分别输出驾驶习惯分数、安全性分数、能量消耗分数。最后进行了实例应用验证,结果表明,所采用的的方法能有效评价用户实际的驾驶行为。

基于车联网数据的电动汽车用户驾驶行为画像应用研究

为了更好地洞察用户需求,研究电动汽车用户画像,构建了一个表达用户特征的用户模型,提出了一种基于车联网大数据用户画像模型。首先,分别从速度偏好、驾驶风格、时间偏好、熟练度四个维度进行分析和研究;其次,利用K-means聚类,分别输出速度偏好标签、驾驶风格标签、时间偏好标签、熟练度标签,构建并提取不同维度的特征变量;最后,进行了实例应用验证。实验结果表明,本文所采用的方法能有效描述用户画像。

电动汽车减速器的设计与效率提升

减速器的NEDC效率能直接反映电动汽车的经济性指标,电动汽车开发过程中,设计高效率的减速器具有重要的意义。文章分析了影响减速器效率的各种因素,从箱体内部结构、轴承的影响、油品粘度、油量等方面对减速器进行优化和设计,并对优化前后的减速器进行效率测试,通过测试结果可以看出,优化后的减速器效率提升明显,其NEDC效率可高达95.8%,超过了国内先进水平。

T/CSAE 178—2021《电动汽车高压连接器技术条件》标准解读

T/CSAE 178—2021《电动汽车高压连接器技术条件》标准规定了电动汽车高压连接器的定义、性能要求以及试验方法,并推荐连接器的典型安装界面,该标准适用于符合GB 18384规定的B级电压的电动汽车高压连接器。主要简述T/CSAE 178—2021标准编制的背景,并对技术条款进行了详细解析;介绍了各项技术要求的考察目的及试验过程中的注意事项。该标准的实施,填补了电动汽车行业中有关高压连接器标准的空缺,提升了高压连接器产品的质量水平,为相关企业在设计、开发和验证等方面提供了参考。

汽车驱动轴匹配设计分析

前置前驱轿车所选用的驱动轴通常采用球笼式万向节结构,其与整车的匹配设计是一个较复杂的设计分析过程。与整车动力的布置及性能参数,悬架的运动学机构及参数密切相关。现代汽车驱动轴的匹配设计,从舒适性、NVH、能耗等方面都对驱动轴的选型匹配提出了很多性能上的指标要求。本文就前置前驱轿车驱动轴的匹配设计做一个系统性阐述。

浅析电动汽车车载充电装置发展趋势

随着国家对新能源、环保和空气质量的日益重视,新能源汽车将成为未来汽车发展的一大趋势。车载充电装置是给电动汽车补给电能的常用方式,为了延长电动汽车的行驶里程,在电池能量有限的条件下,研发和生产具有高效、可靠、使用方便、体积小、质量轻及价格适宜等优点的充电机,以便及时为各类电动汽车的电池组补充电能,不仅十分必要,而且也有助于电动汽车的推广应用。文章以提高用户体验为前提分析了电动汽车车载充电装置未来的集成化、大功率化和无线化的发展趋势。

基于重构误差计算的数据驱动储能电池热失控预警方法

发展大规模、分布式储能是实现“双碳”目标的重要途径。守住储能电池(battery energy storage,BES)的安全底线关乎人民生命安全和社会经济发展。现有储能电池安全预警方法还面临如下2个方面挑战:机理研究方法考虑的工况单一,难以推广应用;基于有监督学习的数据驱动方法难以有效应对小样本问题。对此,提出基于重构误差计算的数据驱动储能电池热失控预警方法。首先,基于无监督学习思想,建立数据驱动的储能电池热失控预警框架,利用重构误差构建电池间的差异程度,可有效应对小样本场景;利用集成学习思想量化电池热失控概率,可保障算法的稳定性。然后,为有效提取储能电池电压、温度、电流、荷电状态(stateof charge,SOC)等数据的时变特性,高效挖掘热失控前后的时变数据特征差异,进一步提出基于双向长短期记忆(bi-long short-term memory,Bi-LSTM)网络与注意力机制的储能电池数据特征挖掘方法,实现储能电池数据特征的精准学习。最后,通过电动汽车动力电池的真实运行数据,验证了所提方法的有效性。

三元锂离子动力电池包热失控蔓延数值分析

为研究电池包关键参数对于热失控蔓延抑制的影响,建立了锂离子电池包热失控蔓延集总参数模型,运用正交试验方法,并通过综合频率分析法得到了一组最佳试验方案:电芯与侧板间的热阻为0,即除去原有正常装配所产生的接触热阻,不新增热阻;电芯间热阻0.08 m^(2)·K/W;侧板外隔热垫厚度4.5 mm;电芯与水冷板间的热阻0.24 m^(2)·K/W。与原方案相比,靶模组电芯平均热失控蔓延间隔时间延长419.9 s;观察模组热失控电芯数量减少36个;观察模组最高温降低1 067℃,可有效抑制模组间热蔓延。所得结论可用于三元锂离子动力电池包的热蔓延抑制设计。

关于动力电池设计参数在不同倍率下的放电容量的敏感度仿真分析

本工作针对三元锂电池建立了电池电化学仿真经典的P2D模型,并通过仿真手段定量分析电池正极活性颗粒粒径、负极活性颗粒粒径、正极极片厚度、负极极片厚度、隔膜厚度对电池0.1~3 C倍率放电容量的影响,对仿真模型标定以及性能定制化开发具有重要意义。通过仿真数据可知,正极活性颗粒粒径对电压-容量曲线的影响集中在电压高于3.3 V的部分;负极活性颗粒粒径对电压-容量曲线的全电压段均有影响;正极极片厚度对电压-容量曲线的全电压段均有影响;负极极片厚度对电压-容量曲线的影响集中在电压低于3.6 V的部分;隔膜厚度对电压-容量曲线无影响。汇总分析仿真结果可知,正负极极片厚度是电池容量的正响应因素,负极粒径是电池容量的负响应因素,且均符合平方多项式关系;正极颗粒粒径和隔膜厚度对放电容量不影响。

基于状态转移约束的永磁同步电机模型预测控制策略

针对车用永磁同步电机传统模型预测控制方法存在转矩波动和转速波动较大,从而影响汽车乘坐舒适性的问题,提出了一种新型的考虑永磁同步电机开关切换状态转移概率的改进型模型预测控制方法。通过永磁同步电机工作中开关切换状态的历史数据计算状态转移概率矩阵。在获得转移概率的基础上,根据当前的开关状态和状态转移矩阵得到状态转移约束误差。接着在模型预测控制算法中制定包含状态转移约束误差项的代价函数,通过代价函数对下一时刻的开关状态进行在线寻优以获得最优的控制变量。并基于MATLAB平台对该改进型模型预测控制策略进行仿真分析,仿真结果表明,改进型模型预测控制策略具有更好的转矩和转速响应特性,从而表明基于状态转移的模型预测控制方法能够用于车用永磁同步电机的控制中,并且对于改善汽车的乘坐舒适性具有重要意义。

智能车载DCU数据高效传输及变步长提取

首先,针对智能车载域控制器的多任务信息特点,提出了基于多任务网络通信的数据导出系统。该系统将任务管理所需绝对路径分解为低耦合度的子目录字段,把单文件断点续传功能扩展到多任务场景,提高数据传输效率。其次,根据行车数据存储特点提出变步长数据提取方法,利用时间戳信息实现有效数据的快速检索定位。实验结果表明,该方法实现了数据的高效传输和准确提取,证明了该方法的有效性。

电动汽车内置式永磁同步电机转子温度在线估计

实现电动汽车车用永磁同步电机转子温度的在线监测不仅对保证电机的正常运行至关重要,同时还能增加电机峰值转矩持续时间,最大限度的发挥电机工作潜能。因此在磁-热双向耦合思想的基础上,提出具体的用于估计车用内置式永磁同步电机(Built-in permanent magnet synchronous motor,IPMSM)转子温度的磁-热双向耦合技术路线。首先,在传统的电机集中参数模型的基础上,建立考虑电机温度影响的集中参数电磁模型;然后,根据IPMSM材料的电阻、磁密、电导率等的温度特性建立考虑电机温度影响的电机损耗模型。最后,根据传热学原理和电机损耗分布对电机进行节点划分,建立IPMSM的等效热网络模型,并利用粒子群优化算法对热网络模型中的热力参数进行辨识。联合电磁模型、损耗模型与等效热网络模型构成磁-热双向耦合转子温度在线估计模型,实现对电机转子温度的快速在线估计。通过不同环境温度和不同工况下的台架试验与实车路试验验证转子温度估计模型的准确性,试验结果表明,所提出的转子温度估计模型具有较高的估计精度,转子温度估计误差均在±3℃以内,可更大程度地提高转子温度阈值,延长峰值转矩持续时间,提高电机性能。

多合一电驱动系统的结构原理及CAE仿真分析

创新设计了一款多合一电驱动系统,由电机、减速器、电机控制器、DC/DC变换器、车载充电机、高压配电盒、整车控制器、压缩机、水泵9部分组成,并对该电驱动系统进行CAE仿真分析,对其不满足要求的关键部件进行改进设计,改进后系统的仿真结果显示:该系统的静力学分析结果、扫频振动分析结果、随机振动分析结果、耐冲击分析结果、疲劳分析结果和最大疲劳损伤值等均满足要求,该研究为电驱动系统的高性能集成和降本增效提供理论参考。

电动车用永磁同步电机转子温度估算

电动车用永磁同步电机转子温度精确估算可以防止磁钢永久退磁,同时发挥电机使用潜能,增加电机峰值转矩持续时间,实现电机定子成本降低。首先分析电机不同工作状态下各个热节点热量产生及传导机理,构建了电机转子温度模型,然后针对电机系统在不同环境温度、不同工作状态下的使用需求,提出一种基于系统等效热模型的转子温度实施迭代算法,同时分析台架试验数据获得环境温度对电机转子温度的影响规律,建立算法中转子温度特性数值模型。最后通过变化运行工况验证控制算法的正确有效性。实验结果表明:所提出的控制算法与实测转子温度误差在10℃以内,满足估算精度要求。

基于磁-热耦合的永磁同步电机冷却系统优化

基于磁-热双向耦合仿真分析,运用正交试验方法,研究冷却水道类型、水路间隔距离、入口流量对绕组最高温度、永磁体最高温、冷却水道流阻、输出扭矩的影响规律,并通过综合频率分析法得到了一组最佳试验方案,即冷却水道类型为周向型,水路间隔距离为16mm,入口流量为8L/min。结果表明:该最佳试验方案下,绕组最高温为132.1℃,永磁体最高温为101.5℃,流阻为8.66kPa,输出扭矩为150.52N·m。该文对车用永磁同步电机冷却系统的优化设计具有一定的理论意义和工程参考价值。