基于Hadoop的校园网用户阅读偏好研究

导读工作对于大学生成长来说至关重要。针对问卷调查法对网络阅读研究的不足,提出一种结合Hadoop与深度包检测技术的应用方法对网络阅读行为数据进行深层分析。该方法以校园网数据为基础,通过设计Map Reduce并行计算任务,进一步结合网络爬虫建立的书籍信息库,实现对校园网中阅读网站访问量、书籍浏览类型和阅读时间段的偏好统计与分析。在实际应用中希望能为高校针对大学生开展导读工作提供可靠的数据分析和技术支撑。

动态环境下嵌套移动网络的快速路由优化

针对嵌套移动网络在快速移动场景下,频繁切换带来的较长通信恢复收敛时间和网络内部节点通信的次路由优化问题,提出了一种使用树信息选项的快速路由优化方案。该方案通过使用树信息选项对RA消息进行扩展和新增本地绑定(LBU)机制,减少了在快速变化环境中由于切换造成的通信中断时间,并且能在移动网络内部节点交互业务增多时,保证路由的优化。