岩盐水溶开采沉陷新概率积分三维预测模型研究

开采沉陷的准确预测是减小和杜绝开采沉陷灾难发生的前提,传统概率积分法难以应用于岩盐水溶开采复杂条件下的地表沉陷预测。因此,充分考虑上覆岩层在复杂地质条件下可能表现出来的各向异性、岩盐溶腔的不规则性,建立了新概率积分三维预测模型;并从力学角度,对三维预测模型的参数进行了研究,获得了模型参数与上覆岩层力学参数之间的关系。该模型能够对复杂地质条件和不规则采空区引起的地表沉陷进行较为准确地预测。

三峡库区地质灾害监测技术及展望

笔者综述了三峡库区地质灾害监测技术的应用现状。在论述当前地质灾害监测技术存在的问题的基础上,提出了新型的基于Internet的地质灾害远程、集中监测系统,并详细讨论了该技术的原理、结构、应用前景以及功能完善和发展方向。新型安全监测系统的使用可有效防止库区地质灾害的发生,控制其潜在危害;提高库区整体预警管理水平,有效增强防灾减灾能力;显著降低库区安全监测系统运行成本。

隧道围岩应力时序的神经网络预测模型

围岩应力是影响隧道稳定性的根本因素,掌握隧道围岩应力的变化发展趋势,是准确判断隧道稳定性的前提.针对隧道围岩应力变化难以准确预测的问题,作者在分析了隧道围岩应力变化规律和主要影响因素的基础上,采用BP神经网络建立了隧道围岩应力时序的神经网络预测模型.模型在綦万高速公路观音岩隧道施工中成功应用,结果表明采用神经网络预测隧道围岩应力时序是可行的,其使用简便,预测准确.

隧道拱顶下沉时序遗传算法神经网络预测模型

传统神经网络算法不可避免会出现局部极值问题,可能导致训练失败。因此,作者在分析了隧道拱顶下沉规律及其主要影响因素的基础上,采用基于遗传算法的神经网络建立了隧道拱顶下沉时序的预测模型。模型在綦万高速公路麒麟寺隧道施工中成功应用,结果表明采用基于遗传算法的神经网络能够有效避免局部极值问题,收敛速度较快,能对隧道拱顶下沉时序进行较为准确的预测。

大坪隧道与高九路隧道立交段三维有限元分析

交叉隧道中面临的最主要问题是修建隧道对既有隧道的影响以及自身近距离施工时的相互影响问题。针对大坪隧道与高九路立体交叉的复杂性,应用Ansys有限元对该工程的整体施工过程进行了三维数值模拟分析,得到了交叉隧道施工过程中的变形、应力分布、塑性区及锚杆轴力等关键参数的变化规律,为立体交叉隧道的安全快速施工提供了重要的参数。