绿色矿业发展模式研究——以福建金东矿业股份有限公司为例

福建金东矿业股份有限公司(以下简称金东公司)积极实施"绿色矿业"发展战略,将绿色矿业理念贯穿于矿产资源开发利用全过程,在发展绿色矿业方面进行了有益的探索和实践。文章以该公司为例,对绿色矿业发展模式的实施途径和保障措施进行了探讨,得出其对于我国绿色矿业发展具有重要的参考价值的结论。

金东矿业公司铅锌选矿废水处理新工艺研究

为更好地解决金东矿业股份有限公司梅仙选矿厂铅锌选矿废水的循环利用问题,在分析原PAM废水处理工艺所存在弊端的基础上,对JCSS废水处理新工艺进行了实验室试验和工业试验,并考察了处理后废水的铅锌浮选效果。结果表明,采用JCSS工艺可以使选矿废水中的CODCr和Cu2+、Pb2+、Zn2+浓度大大低于回用水要求,处理后废水回用于选矿生产不会影响选矿指标,并且JCSS工艺的运行成本比原PAM工艺低1.484元/t。根据上述试验结果,梅仙选矿厂决定采用JCSS工艺取代原PAM工艺。

电位调控浮选在金东矿业高硫铅锌矿的应用

本文介绍了金东矿业高硫铅锌矿电位调控浮选,通过调整剂石灰及组合抑制剂硫酸锌+亚硫酸钠添加至球磨,并营造高碱性及低氧化电位矿浆环境。乙硫氮为捕收剂,铅精矿铅品位及回收率分别提高了26%、25%,效果显著。并通过分析矿物表面氧化反应及矿浆电位研究,揭示电位调控浮选在高硫铅锌矿浮选过程中方铅矿与闪锌矿及黄铁矿的分离机制。

金东矿业绿色矿山建设纪实

福建金东矿业股份有限公司(以下简称金东矿业)始终秉承"既要金山银山,又要绿水青山"的建矿理念,多措并举,积极实施"绿色矿业"发展战略。作为福建省铅锌行业首家国家级绿色矿山试点单位,金东人正在坚定地走绿色环保可持续发展的路子,全面深入推进矿业绿色发展、建设绿色矿山。

浅谈金东矿业丁家山铅锌矿通风系统的改造优化

矿井通风系统是矿山安全生产的重要环节，只有通过改造优化通风系统，才能达到”系统简单、安全可靠、经济合理”。本文通过介绍矿山通风系统改造优化，得出优化通风系统的必要性结论。

矿山地质地貌特征在矿产资源勘查作用分析

矿山地质地貌特征是矿产资源的勘查基础,决定矿床形成的条件。矿区断层、褶皱、节理等构造活动控制岩石变形,影响矿体形态规模。在勘查初期对矿区地质背景、地貌形态综合分析,判断矿产资源的分布范围,为勘查工作部署提供依据。结合地质填图、物探、化探等手段,进一步揭示矿区地质构造特征,优化勘查布局,提高勘查效率。

提高金东铅锌矿选矿指标试验

针对金东铅锌矿原矿性质改变所导致的选矿指标降低的问题,进行了工艺矿物学研究和选矿工艺调整。通过调整磨矿细度和抑制剂,成功的完成了铅锌的分离回收,与前期生产相比,工业试验铅品位提高了17.90个百分点,铅回收率提高了17.11个百分点,锌精矿锌品位提高了4.68个百分点,但回收率基本不变。

金东铅锌矿原生电位浮选工业试验研究

为了提高金东矿业铅锌矿中铅精矿的品位与回收率,采用原生电位浮选技术,对铅回路进行了药剂制度的优化。工业试验结果表明,通过增大石灰用量,改变石灰添加地点,加入锌抑制剂与磁黄铁矿抑制剂,稳定了矿浆p H与电位,使铅精矿的品位从30.65%提高到56.46%,回收率从64.41%提高到89.52%,铅精矿中银的品位和回收率分别达到1514.2 g/t和70.13%,年增经济效益487.5万元。

矿山资源开发中的生态建设探析——金东矿区的生态建设经验

矿山资源在我国国民经济发展中具有举足轻重的作用。矿山开发引起的生态问题有逐步加重趋势,矿山生态建设是切实保障矿山生态系统健康与矿山可持续发展的必由之路。文章简要介绍了金东矿业有限公司在维护矿山生态安全方面的一些经验,即重视矿山生态建设与地方生态规划衔接;关注经济转型与污染防治;做好矿山生态环境价值评估和生态补偿研究等。

珍惜矿产资源 推动绿色矿业发展

矿产资源是一次性资源、是不可再生的资源,随着矿业的迅速发展,环境问题也越来越突出,要实现矿山环境的根本好转,只有政府、企业、公众高度重视这一问题,采取多种措施保护生态环境,形成强有力的管理、监督和保护体系,才能使我国矿业走上绿色之路。

银山铜铅锌矿地质特征及找矿前景

根据实践研究结果表明,位于银山背形两翼断裂带格架下部的中生代陆相火山在地壳运动过程中产生裂缝,这些裂缝被一次火山期后的中低温热液填充而形成银山铜铅锌矿。通过对矿区的物化探资料的详细分析发现,在对矿区的空白区域进行找矿时,利用物态异常和探化异常技术能够提高找矿的准确性,并节省找矿时间。通过对九区东部边缘地带和九龙上天区西部地带的钻孔资料、信息和数据进行分析,可以判断从九区3线开始,向东逐渐扩展到开矿权边界位置的过程中,在-330m中段以上的位置,有很大的铅锌找矿空间;而在-330m中段以下的位置,可能存在厚大的铜矿体;在九区位置以及北山区深部位置,矿体呈现持续向下延伸的状态,并且矿化强度随着延伸长度的增加保持不变,这充分说明银山铜铅锌矿的找矿前景很好。

地质矿中多种地质找矿技术的应用分析

经济和科技质的飞跃,为我国的地质找矿工作提供了强大的支持,而与此同时,找矿的技术方法也得到了一定程度的创新和优化。所以不管是地质勘察还是找矿活动,都可以在先进技术手段的加持下,获得很好的工作成效,进而通过找矿准确性地提高,来确保实际的工作效率和质量。特别是对于我国来说,矿产资源不仅种类繁多,而且还非常丰富,再加上地质活动也比较频繁,所以需要借助对多种找矿技术的综合运用,来更好满足实际工作的开展需求,进而在深化地质找矿工作现实意义的同时,来增强我国的综合国力,使我国的发展拥有更多的物质支撑。基于此,本文以当前地质找矿技术的实际状况以及应用多种地质找矿技术的重要性为切入点,来进一步分析地质找矿技术原则,从而更深层次地探讨地质矿中多种地质找矿技术的应用以及相关的注意要点,希望能为我国在该领域提供一些有帮助性的建议。

基于双模态卷积神经网络自适应迁移学习的浮选工况识别

为提高小规模训练集下CNN特征驱动的浮选工况识别效果,提出一种基于泡沫红外与可见光图像CNN特征提取及自适应迁移学习的工况识别方法.首先构建基于AlexNet的双模态CNN特征提取及识别模型,并通过RGB-D大规模数据集对模型的结构参数进行预训练;其次,用多个串联的双隐层自编码极限学习机代替预训练模型的全连接层,实现对双模态CNN特征的融合及逐层抽象提取,然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策;最后构建浮选小规模数据集对迁移后的模型进行训练,并改进量子狼群算法用于模型参数优化.实验结果表明:自适应迁移学习能够明显提高小样本数据集下的识别准确度,采用双模态CNN迁移学习较单模态CNN迁移学习的工况识别精度提高了3.06%,各工况的平均识别准确率达到96.83%,识别精度和稳定性较现有方法有较大提升.

结合双模多尺度CNN特征及自适应深度KELM的浮选工况识别

针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足,提出一种基于双模态图像多尺度CNN特征及自适应深度自编码核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解,设计双通道CNN网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合,将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对CNN特征逐层抽象提取,然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策,最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码KELM识别模型参数优化。实验结果表明采用双模多尺度CNN特征较单模多尺度、双模单尺度CNN特征的识别精度提高了2.65%,自适应深度自编码KELM模型具有较好的分类精度和泛化性能,各工况识别的平均准确率达到95.98%,识别精度和稳定性较现有方法有较大提升。

滇中播卡金矿床流体包裹体研究

播卡金矿位于滇中元古宇铜多金属成矿带之东川矿集区,矿体呈脉状、网脉状、角砾状产于中元古界昆阳群地层中,受断裂构造控制。本文在详细的矿床地质观察和研究基础上,将本区成矿作用分为3个阶段:第1阶段为石英-黄铁矿阶段,第2阶段为石英-多金属硫化物阶段,第3阶段为石英-碳酸盐阶段。成矿主要集中在第1和第2阶段。本文通过金矿成矿各阶段的流体包裹体的岩相学观察,结合流体包裹体的显微测温、气液相成分分析,讨论了成矿流体的性质、演化过程。研究表明:第1阶段的流体包裹体均一温度在105~368℃,盐度为7.59%~44.32%(NaCleq);第2阶段的流体包裹体均一温度范围在119~294℃,盐度为5.26%~17.87%(NaCleq);第3阶段的流体包裹体均一温度在115~195℃,盐度为4.18%~14.57%(NaCleq)。流体包裹体气相成分以H_2O为主,其次为少量CO_2;液相成分以Na+、Cl-为主,其次为Ca^(2+)、SO_4^(2-),成矿流体主要属于NaCl-H_2O体系。综合矿床地质特征和成矿流体研究,本文认为播卡金矿属于岩浆热液矿床。

甘肃陇东地区粘土岩渗透特性初步研究

从国外经验和国内前期研究成果来看,在中国粘土岩是高放废物地质处置库建设中重要的候选围岩之一。对陇东地区进行了地质调查,介绍了该地区的区域构造和区域地质特征,并重点对该地区的粘土岩的基本物理性能和渗透性能进行了研究。通过自行设计制作的渗透装置,测定了粘土岩的渗透系数。结果表明,该地区粘土岩的渗透性极低,渗透系数约为10-11 m/s,为高放废物处置库围岩选择提供了重要参考。

闽中梅仙铅锌多金属矿区S、Pb同位素组成及对成矿物质的示踪:以丁家山和峰岩铅锌多金属矿为例

闽中梅仙铅锌多金属矿产于中-新元古代"变质基底天窗"绿片岩系中,目前对其成矿物质来源、矿床成因认识不一。对该矿区的丁家山和峰岩铅锌多金属矿床主成矿期的闪锌矿和方铅矿等金属硫化物进行S、Pb同位素分析,结果表明:丁家山和峰岩矿床的硫、铅同位素组成基本一致,其金属硫化物的δ34S值分别为0.4‰~5.0‰和1.8‰~4.2‰,平均值则分别为2.66‰和2.88‰,表明硫为幔源硫。金属硫化物的铅同位素组成206Pb/204Pb、207Pb/204Pb和208Pb/204Pb值则分别为18.326~18.496和18.378~18.646、15.658~15.817和15.619~15.746、38.724~39.257和38.365~39.009,平均值则分别为18.388和18.447、15.705和15.700、38.880和38.823,表明2矿床铅均为壳幔混合源铅。综合硫、铅同位素分析结果,认为丁家山和峰岩铅锌多金属矿床成矿物质主要来自燕山期花岗(斑)岩。结合矿床、矿体地质特征分析,丁家山和峰岩铅锌多金属矿的形成主要与燕山期花岗(斑)岩侵入接触交代作用有关。

NSST域改进ORB的泡沫流动特征提取及加药状态识别

针对浮选泡沫表面图像动态变化、光照影响、噪声干扰导致流动特征难于提取的问题,提出了一种在NSST域改进ORB的泡沫流动特征提取方法,并应用于浮选加药状态识别。对相邻两帧泡沫图像NSST分解,对多尺度高频子带先通过尺度相关系数去除噪声再分为多个内层和外层,在各内层通过方向模极大值检测提取兴趣点,然后在本层和上下层通过非极大值抑制提取特征点,采用多尺度BRIEF描述子对特征点描述,结合泡沫的运动趋势动态调整搜索的匹配区域,根据匹配结果计算泡沫流动特征。最后,构建行列自编码极限学习机对泡沫形态、尺寸分布特征和流动特征进行融合,然后通过自适应随机森林对加药状态分类识别。实验结果表明,改进的ORB受噪声和光照影响小,流动特征检测精度和效率较现有方法有较大提高,能准确地表征不同加药状态下泡沫表面的流动特性,加药状态的平均识别精度达97.85%,较现有文献方法有较大提升,为后续的加药量优化控制奠定基础。

云南播卡金矿区钠长岩地球化学特征及其地质意义

播卡金矿床位于滇中元古代铜金多金属成矿带之东川矿集区。重点报道了区内与成矿密切相关的钠长岩的岩相学、岩石地球化学及同位素特征。研究表明,播卡钠长岩的主要造岩矿物有钠长石、辉石、黑云母,主量元素特征显示其为富碱、高钠、偏铝质的碱性-过碱性岩石。岩石的稀土元素总量低,相对富集轻稀土元素,明显富集大离子亲石元素K、Rb、Nd及轻稀土元素La、Ce、Sm,相对亏损高场强元素Nb、Ta、U、Th等。岩石的I_(sr)值、ε_(Nd)(t)值显示,其可能为中元古代晚期会理—东川一带大陆裂谷岩浆作用的产物,来源于深部地幔,可能有部分陆壳物质的参与。

JCSS絮凝剂在铅锌选矿废水处理的应用研究

用聚丙烯酰胺(PAM)、硫酸铝和JCSS三种絮凝剂对铅锌选矿废水进行了沉降试验,结果表明JCSS絮凝沉降效果较好。将PAM和JCSS处理过的废水与清水进行铅锌浮选对比试验,得出JCSS絮凝剂处理的回水浮选指标与清水相当。工业试验证明了选矿废水经过JCSS絮凝剂处理后可达到回用要求。