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人工智能在金融领域的应用、趋势与挑战
被引量:
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1
作者
杜宁
《人工智能》
2018年第5期84-92,共9页
科技的发展可以为金融产品和业务服务注入创新动力。2017年7月,全国金融工作会议中明确了服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革三大金融工作主题。而人工智能可以在这些工作的开展中为监管机构和金融机构提供有力的支持,驱动金融...
科技的发展可以为金融产品和业务服务注入创新动力。2017年7月,全国金融工作会议中明确了服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革三大金融工作主题。而人工智能可以在这些工作的开展中为监管机构和金融机构提供有力的支持,驱动金融产业升级和发展。人工智能与金融行业的融合主要有智能投顾、资产管理、信用评定与风控、智能客服、反欺诈、智能营销、反洗钱等落地应用场景。人工智能不仅为金融业务带来了降本增效的普惠效果,同时促进了金融信用的智能化升级。面对'AI+金融'的高速发展和巨大影响力,智能化的监管策略和政策也势在必行。
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关键词
人工智能
金融业
业务场景
降本增效
智能投顾
反洗钱
服务实体经济
金融信用
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题名
人工智能在金融领域的应用、趋势与挑战
被引量:
1
1
作者
杜宁
机构
第四范式
中关村互联网金融研究院
国家电子业务技术
标准
委
员会
金标委国际标准工作组
北京市青联
出处
《人工智能》
2018年第5期84-92,共9页
文摘
科技的发展可以为金融产品和业务服务注入创新动力。2017年7月,全国金融工作会议中明确了服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革三大金融工作主题。而人工智能可以在这些工作的开展中为监管机构和金融机构提供有力的支持,驱动金融产业升级和发展。人工智能与金融行业的融合主要有智能投顾、资产管理、信用评定与风控、智能客服、反欺诈、智能营销、反洗钱等落地应用场景。人工智能不仅为金融业务带来了降本增效的普惠效果,同时促进了金融信用的智能化升级。面对'AI+金融'的高速发展和巨大影响力,智能化的监管策略和政策也势在必行。
关键词
人工智能
金融业
业务场景
降本增效
智能投顾
反洗钱
服务实体经济
金融信用
分类号
F832 [经济管理—金融学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
人工智能在金融领域的应用、趋势与挑战
杜宁
《人工智能》
2018
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