环境反向散射辅助NOMA网络的隐蔽性能分析

物联网(Internet of Things, IoT)的广泛应用使得设备使用量不断增加,随之而来的传输安全和能源消耗问题成为关注的重点。为实现绿色通信以及增强通信的安全性,提出了环境反向散射通信(Ambient Backscatter Communication, AmBC)辅助非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA)系统的隐蔽通信传输方案,其中射频源通过直接链路和反射链路向隐蔽用户和公共用户发送信息。考虑了发射功率随机化来干扰射频源附近的监测者检测隐蔽通信行为。为了评估系统的性能,推导出监测者的最佳检测阈值和最小检测错误概率的闭式表达式;计算了用户的中断概率(Outage Probabilities, OPs)闭式解;提出了在满足隐蔽性和可靠性约束条件下最大化有效隐蔽率(Effective Covert Rate, ECR)的功率分配系数方案。仿真结果表明,通过优化功率分配系数,系统最大ECR存在并随发射功率的增大逐渐趋于定值。

面向虚拟CDN的5G与MEC融合平台设计与实现

随着元宇宙等概念的提出,视频流应用对网络带宽和时延的要求越来越苛刻。针对传统CDN容易出现节点内设备负载不均衡造成时延过长的问题,提出了一个面向虚拟CDN的5G和MEC融合平台设计方案,并依照设计方案完成了平台的搭建。最后,通过高并发推拉流实验证明了该融合平台拓展了虚拟CDN的高并发能力。

面向智慧工厂的工业互联网边缘智能协同计算技术研究

为了推动基于工业互联网的智慧工厂快速发展,边缘智能技术相关研究与应用获得广泛关注。针对边缘节点计算资源受限的难题,提出了基于边缘智能协同的工业互联网体系,并给出了边缘智能协同计算任务分配与边缘智能模型轻量化方法。边缘智能协同计算技术解决了单一边缘节点计算能力与智慧工厂应用海量计算资源需求间的矛盾,降低了边缘智能技术的部署开销,提高了工业互联网部署的灵活性与可扩展性。

5G技术发展现状及未来的应用

随着人们对移动信息数据的需求愈来愈高,4G移动通信技术发展已无法适应人们在移动数据互联网、应用领域、业务等方面上的部分需求,5G的出现是时代前进的必然结果。随着科技的发展,5G移动通讯科技的水平也在不断提高,目前尽管还不能实现大面积的商业广泛应用,但是在近年来各科技人才的持续共同努力下,5G移动通讯技术仍在继续进行的完善与升级,为未来大面积投入商业应用做好技术准备。本篇文章重点对5G技术的发展历史、发展现状、5G使用的技术及5G在未来的商业广泛应用等四个方面进行介绍。

面向新基建的通信网络发展现状与趋势研究

新型基础设施建设为经济发展和产业升级带来了新机遇和新动能,本文总结了面向新基建的通信网络发展现状,分析了与新基建密切相关的5G移动网络、千兆光纤网络和卫星互联网发展趋势,为我国新基建背景下的通信网络发展提供有益参考。

光纤通信传输技术的发展与应用分析

随着信息资讯新技术的日趋发展,通信新技术水准也在不断提高。基于这种情况,我国各个领域也开始纷纷运用光纤通信传输技术。该新技术的存在与发展作用于社会的各个领域,并取得了较为显著的成果。与传统的通信技术相比,其效率大幅度提高,促进了人与人之间的沟通和交流。但是,随着社会的发展,对光纤通信传输新技术提出了更高的标准,基于此,我国相关研究人员应当加大研究力度,从各个角度来分析光纤通信传输新技术的优势、特点、应用效果及未来发展。

基于多尺度特征Transformer的细粒度图像分类方法

针对细粒度图像分类任务的长尾分布问题,提出了一种基于多尺度特征Transformer的细粒度图像分类方法,实现了底层与深层特征的保护并优化了长尾分布。首先,设计了混合数据采样方法,获取用于优化表征学习、长尾分布和细粒度特征的三元组数据;然后,设计了Transformer多尺度特征优化方法,分别通过底层特征对比学习方法与深层特征平衡学习方法优化特征学习过程,改善类别混淆和细粒度特征的提取,在保护头部类别特征学习的同时增加对尾部类别的关注。仿真结果表明,所提方法可以有效地改善细粒度图像分类任务中长尾分布带来的影响,优化特征分布,提高分类准确率。