基于YOLO和ConvLSTM混合神经网络的暴力视频检测

为解决现有暴力视频检测算法所存在的特征提取繁琐、时空特征信息利用少等问题,提出一种基于YOLO和ConvLSTM混合神经网络的暴力视频检测算法,通过1×1卷积改进DarkNet-53特征提取网络的全连接层,进而结合ConvLSTM根据时空信息序列化建模进行检测,解决了原本全连接层破坏图像结构、输入尺寸固定的问题,更好地保留了暴力视频的特征。经Hockey、RWF-2000和自定义的数据集实验的结果表明,该模型较其他传统模型的分类准确率更高。

炭黑中18种多环芳烃含量的测定方法研究

对炭黑中18种多环芳烃(PAHs)含量测定的国家标准方法进行验证,同时提出改进方法。结果表明:甲苯基本可以提取到炭黑中相对分子质量较小的10种PAHs,测定结果准确,但炭黑对相对分子质量较大的PAHs存在吸附作用,导致甲苯无法对其完全提取,同时炭黑对内标物3产生一定的吸附,造成内标物溶液PAHs质量浓度减小,采用内标物溶液在样品制备完成后加入的方式可提高测定准确性;相同生产线的同种炭黑的甲苯抽出物透光率越大,炭黑中的PAHs含量越小,不同炭黑的甲苯抽出物透光率与其PAHs含量没有相关性。

基于大数据思维的企业业财融合优化措施探讨

进入新发展阶段,为避免被市场淘汰,企业必须转变传统的管理理念和管理模式,通过内部改革和创新,为企业注入新活力和新动能,从而提高企业的市场竞争力,其中,基于大数据思维的业财融合就是一项关键举措。本文主要探讨了基于大数据思维的业财融合的必要性,分析了业财融合应用中存在的数据标准不统一、业财分离式办公、平台信息化水平不高等问题,并针对性地提出了基于大数据思维的企业业财融合优化措施,以期为相关企业及其人员提供有益参考。

继电保护系统对一次设备可靠性的影响研究

本文针对继电保护对一次装置的可靠性进行了深入的研究,从实证与理论两个方面进行了研究。本文主要研究了继电保护在电力系统中的地位、应用实例、设计原理和可能的改进方法。在继电器的作用和原理一节中,阐述了继电器的基本原理、作用,阐述了继电器在一次装置中的保护作用及其重要意义。在此基础上,结合实例,对继电保护在各种工况下的可靠性进行了详细的分析。在此基础上,进一步探讨了继电保护失效对设备可靠性的作用机理。接着,在继电器的设计原理中,对继电器的设计原理进行了归纳,并指出了在设计过程中应该注意的几个重要问题。在此基础上,根据以上研究成果,对今后的工作进行了探讨,并对今后的工作进行了展望。提出了一系列的改进方案,并对其进行了详细的分析,并提出了相应的改进方案。本文所提出的一些改进方法对继电保护的设计与优化有一定的理论和实际意义。本论文的研究结果为继电保护系统的设计和优化提供了理论参考和实践指导,对提高一次设备的可靠性具有重要的意义。