信息隐藏技术及应用领域研究

信息隐藏技术是解决媒体信息安全的新方法,通过将隐秘信息隐藏在媒体信息中,保证网络传输信息的安全性。文章对信息隐藏技术及应用领域进行研究,分析了常用的信息隐藏技术方法,研究了信息隐藏技术的应用领域。通过以上研究表明,将信息隐藏技术与加密技术结合,信息的传输过程更加安全。

几何样机跨平台重构技术研究

针对异构CAD重构后可能出现信息丢失的问题,对几何样机跨平台重构的技术进行研究,通过对建模过程重构的方法,将几何样机模型常用的创建对象和操作过程进行梳理,并抽象为元模型,使用XML语言对其进行描述,将其构建为中性元模型库。通过调用CAD接口按照中性元模型库的描述生成/解析中性模型文件,实现模型的重构,提升几何样机跨平台重构的质量。

多域模型协同及集成环境构建技术研究

针对MBSE各阶段工具之间的集成问题,通过研究开放式生命周期协作服务(OSLC)标准规范,基于OSLC规范建立统一的OSLC数据接口模型,实现基于同平台的多领域工具间的数据协同,支撑各领域模型间关系的创建及追踪,为航空复杂装备产品全生命周期数据共享奠定基础。

面向军工智能制造的两网MOM解决方案

智能制造的典型特征是动态感知、实时分析、自主决策和精准执行,而设备互联、数据贯通是基础,但对保密要求严格的军工企业,涉密园区网(简称园区网)与工业控制网(简称工控网)的物理隔离成为主要障碍。有些企业已在试点单向网闸,但一方面进展比较缓慢,另一方面该项技术仍然无法彻底解决设备通讯和数据应用问题。

基于物联网、大数据、智能分析的一体化制造过程评价与预测

“提升质量、降低成本、提高效率”是制造型企业永恒的话题,复杂产品制造不仅涉及工业技术本身,制造组织方式和生产管理调度等因素通常也制约了产品的质量、成本。感知制造过程中人、机、料、法、环、测等要素的实时状态不仅能够快速处理产品制造过程中的质量问题,更能为管理和生产组织提供有效数据和决策依据,是中国制造2025和智能制造的核心技术方向。

数据驱动、决策支持、体系完整的新一代生产管控解决方案

1新一轮工业革命中生产管理面临的挑战在国家大力推进两化融合建设和智能制造的新形势下,从两化融合的水平和深度来看,装备制造企业正在处于从两化融合的基础设施建设阶段、单项应用系统建设阶段,向综合集成建设阶段的过渡期。同时,在以信息技术与制造技术深度融合的数字化网络化智能化制造为实践主线的制造转型推进过程中,生产系统整体性管控面临诸多挑战,具体表现为以下几项。

发展智能制造,改变制造行业

在过去两年的时间里,中国企业数字化转型的实践者就已经从2%上升到24%,85.5%的企业决策人都认为企业应该进行更为广泛的数字化转型。深入制造业,数字化转型早已不再是纸上谈兵。五位企业代表就中国制造业的数字化转型的趋势以及智能制造的发展进行了深入探讨。Q:如何理解智能制造?智能制造现在发展到了什么阶段?王立书:中国的航空工业产业规模庞大,同时我们要履行国家所提出的政策要求,比如两化融合、智能制造、工业互联网推进等,智能制造是提高生产力的主要技术,也是制造业发展必然趋势。