目的本研究基于三维(three dimensional,3D)高分辨磁共振成像(high-resolution magnetic resonance imaging,HR-MRI)颅内动脉粥样硬化斑块影像组学建立混合型卒中机制的预测模型。材料与方法回顾性分析2016年12月至2022年1月137例急性/...目的本研究基于三维(three dimensional,3D)高分辨磁共振成像(high-resolution magnetic resonance imaging,HR-MRI)颅内动脉粥样硬化斑块影像组学建立混合型卒中机制的预测模型。材料与方法回顾性分析2016年12月至2022年1月137例急性/亚急性期缺血性卒中患者的HR-MRI及扩散加权成像(diffusion weight imaging,DWI)的影像资料。根据DWI的病变分布模式,将患者分为混合型机制组和非混合型机制组,使用两组间单因素和多因素分析筛选得到的影像特征,构建传统logistic回归模型。基于3D HR-MRI序列提取颅内责任斑块影像组学特征,采用随机抽样的方式按照7∶3比例分为训练集(n=95)和测试集(n=42),线性相关阈值和方差分析用于特征筛选,并建立机器学习模型。联合模型由传统影像特征及影像组学特征共同组成。采用受试者工作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲线来评价模型的诊断性能,Delong检验来比较各模型预测性能。结果多因素logistic分析显示,斑块的强化比率是混合型卒中机制的独立预测因素(OR=2.77,P=0.002),训练组和测试组ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.676、0.568。斑块组学特征构建模型在训练集中的AUC为0.906(95%CI:0.849~0.964),测试集AUC为0.828(95%CI:0.704~0.951)。联合模型的预测效能最佳,在训练集及测试集中的AUC分别为0.917(95%CI:0.864~0.969)及0.837(95%CI:0.708~0.966)。结论基于3D HR-MRI颅内动脉斑块影像组学模型可有效预测混合型卒中机制,有助于临床采取个性化治疗措施。展开更多
本文应用放射免疫分析法对30例急性脑梗塞患者脑脊液(CSF)中催产素(OT)和生长抑素(SS)含量的变化进行了观察。结果表明,脑梗塞患者 CSF 中 OT,SS 含量均显著高于对照组,且脑梗塞病情重者 OT 含量明显高于轻者.头颅 CT 示脑梗塞体积大者 ...本文应用放射免疫分析法对30例急性脑梗塞患者脑脊液(CSF)中催产素(OT)和生长抑素(SS)含量的变化进行了观察。结果表明,脑梗塞患者 CSF 中 OT,SS 含量均显著高于对照组,且脑梗塞病情重者 OT 含量明显高于轻者.头颅 CT 示脑梗塞体积大者 OT 和 SS 含量又显著高于体积小者。结果提示,OT 和 SS 可能参与急性缺血性脑损伤的病理生理过程,故测定 CSF 中 OT 和 SS 含量可反映缺血性脑损伤的严重程度,以及时指导临床治疗.展开更多
文摘患者女,66岁,头晕伴双下肢无力2周。查体:双下肢浅感觉减退。MRI见双侧额叶深部脑白质区及胼胝体膝、体部对称性弥漫性异常信号,T1WI不均匀稍低信号,T2WI稍高信号,DWI(b=1000 s/mm 2)高信号,ADC低信号,病灶周围未见明显水肿带;增强扫描见自胼胝体向外周白质沿髓静脉放射状分布的线样明显强化(图1A、1B),考虑淋巴瘤可能。后症状逐渐加重,1周后患者意识丧失,脑脊液检查未见异常。行全脑放射治疗,疗程结束后症状基本消失,复查MRI见上述放射状线样强化病灶基本消失(图1C)。此后1个月患者双下肢活动欠佳,行化学治疗;结束后18 F-FDG PET/CT示右侧髂骨局限性代谢增高灶,考虑淋巴瘤浸润。行右侧髂骨肿瘤穿刺活检术。病理:光镜下见肿瘤细胞弥漫分布,排列密集,挤压明显;细胞体积中等,细胞浆稀少,细胞核形态不规则,可见病理性核分裂象,异型性显著(图1D)。病理诊断:侵袭性B细胞淋巴瘤。诊断临床为非霍奇金淋巴瘤(侵袭性B细胞性,ⅣA期);颅内原发性中枢神经系统淋巴瘤(primary central nervous system lymphoma,PCNSL)。
文摘目的本研究基于三维(three dimensional,3D)高分辨磁共振成像(high-resolution magnetic resonance imaging,HR-MRI)颅内动脉粥样硬化斑块影像组学建立混合型卒中机制的预测模型。材料与方法回顾性分析2016年12月至2022年1月137例急性/亚急性期缺血性卒中患者的HR-MRI及扩散加权成像(diffusion weight imaging,DWI)的影像资料。根据DWI的病变分布模式,将患者分为混合型机制组和非混合型机制组,使用两组间单因素和多因素分析筛选得到的影像特征,构建传统logistic回归模型。基于3D HR-MRI序列提取颅内责任斑块影像组学特征,采用随机抽样的方式按照7∶3比例分为训练集(n=95)和测试集(n=42),线性相关阈值和方差分析用于特征筛选,并建立机器学习模型。联合模型由传统影像特征及影像组学特征共同组成。采用受试者工作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲线来评价模型的诊断性能,Delong检验来比较各模型预测性能。结果多因素logistic分析显示,斑块的强化比率是混合型卒中机制的独立预测因素(OR=2.77,P=0.002),训练组和测试组ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.676、0.568。斑块组学特征构建模型在训练集中的AUC为0.906(95%CI:0.849~0.964),测试集AUC为0.828(95%CI:0.704~0.951)。联合模型的预测效能最佳,在训练集及测试集中的AUC分别为0.917(95%CI:0.864~0.969)及0.837(95%CI:0.708~0.966)。结论基于3D HR-MRI颅内动脉斑块影像组学模型可有效预测混合型卒中机制,有助于临床采取个性化治疗措施。
文摘本文应用放射免疫分析法对30例急性脑梗塞患者脑脊液(CSF)中催产素(OT)和生长抑素(SS)含量的变化进行了观察。结果表明,脑梗塞患者 CSF 中 OT,SS 含量均显著高于对照组,且脑梗塞病情重者 OT 含量明显高于轻者.头颅 CT 示脑梗塞体积大者 OT 和 SS 含量又显著高于体积小者。结果提示,OT 和 SS 可能参与急性缺血性脑损伤的病理生理过程,故测定 CSF 中 OT 和 SS 含量可反映缺血性脑损伤的严重程度,以及时指导临床治疗.