基于创客文化开放实验室的大学生创新实践能力培养——以金陵科技学院为例

当代大学生实践创新能力的培养离不开实验室教学,开放实验室这种教学形式不仅能够调动学生的主观能动性,而且对培养学生的实践创新能力有着重要的作用。该研究针对金陵科技学院当前电气工程及其自动化专业实验教学存在的问题,分析了实验教学中实验室开放的必要性和可能性;结合该专业的特点,通过引入创客文化,建立创客开放实验室,探索了培养学生实践创新能力的新途径,以推动实验教学改革,为探索创新型人才培养模式提供一定的参考。

基于系统观的应用型本科计算机专业课程探讨

在计算机专业本科教学中要注重系统能力的培养,使学生建立系统观,这已经成为业界的共识,但如何在应用型本科院校中实施仍然是一个有待解决的问题。文章分析应用型院校引入系统能力培养存在的一些问题,探讨基于系统观的应用型本科计算机专业课程改革思路,即系统课程的建立应摒弃过时内容,突出课程系统观,将验证型实训与设计型实训相结合,采用多手段培养学生的自学能力;同时提出一套计算机专业课程改革的方案。

计算机专业基于系统观的汇编语言课程教学探讨

汇编语言是计算机专业知识架构中不可或缺的一个环节,但在实际教学过程中,汇编语言程序设计课程却长期被认为是难学、难教、枯燥、无用的课程。针对上述问题,文章分析计算机系统能力培养的需求,调整教学培养目标,在理论和实践教学中建立课程间关联,提高学生学习的主动性和积极性。

基于资源整合的案例驱动式计算机网络教学改革

针对应用型本科高校计算机网络课程教学过程中遇到的理论与实践脱节、教学内容枯燥、教学效果差的问题,提出基于资源整合的案例驱动式计算机网络教学模式。有效利用多种现代化教学工具及仿真教学平台,以实际工程项目为导向,整合多种理论和实践教学资源,优化教学内容和教学模式。提出的教学改革措施使得理论知识和工程实践能力高度融合,符合国家新工科建设理念和工程教育新发展方向,改进了教学效果,提升了学生主动学习的热情及教学参与程度。

“校企合作”背景下应用型本科计算机专业实践教学模式研究与探索

为提升本科院校应用人才培养质量,高校积极探索校企合作等人才培养新模式,由于合作深入度不够、灵活性不足等方面的原因,具体实践教学效果不尽人意,因此创新实践教学模式,提升应用型计算机本科校企合作实践性显得尤为重要。论文以校企合作为背景,探讨实践教学相关内容。

大数据时代计算机专业设备管理探究

随着电子技术的飞速发展,计算机硬件在过去的几十年以前所未有的速度进行更新,新的硬件、接口技术和设计工具层出不穷,给国内计算机教育带来了新的挑战,课程体系的不断变化,如何在大数据环境下保证设备高效率、安全使用,对计算机专业设备管理也提出了新的要求。本文就如何提高计算机专业设备的管理工作与维护策略提出相应的解决办法,从而使高校计算机教学工作更加高效地展开。

计算机基础教师视域下大学生网络成瘾问题分析及解决对策

大学生网络成瘾现象越来越普遍,该问题的形成来自于社会影响因素、父母教养、同伴交互式影响等各种因素,并导致大学生的学习成绩下降、幸福感降低、社会交往能力弱化,心理素质下降等系列问题,对学校及班级的整体发展极为不利。对大学生网络成瘾的纠正起到重要的作用。

浅议计算机网络数据库的安全问题与解决措施

当前计算机网络数据库已经广泛应用于社会各个领域,与此同时,计算机网络数据库发生的安全事件问题也越来越多,受到了社会各界的广泛关注,文章就以计算机网络数据库存在的安全威胁等问题展开研究,为解决这些问题提出相应的建议。

工程教育认证背景下数据结构与算法教学探究

文章针对应用型本科高校数据结构与算法课程教学过程中遇到的理论与实践脱节、教学效果差的问题,以“以学生为中心、以产出为导向、持续改进”的工程教育理念作为指导进行教学改革,提出基于实际工程案例驱动的线上线下混合式教学模式。通过实际工程案例驱动,融合理论和实践教学资源,改革教学内容、教学模式以及评价体系,提升了学生主动学习的热情及教学参与程度,取得了较好的学习效果。

基于ISAS的物联网卓越工程师培养研究

为满足社会经济发展的需要,培养适应未来工程技术发展方向的工程师,可以采用以提高学生综合素质为目标的新型ISAS实践教学方法培养卓越工程师后备人才。该教学法从团队合作、信息查询、信息分析归并、语言表达、与人沟通交流等多个方面对学生进行训练,充分调动学生的学习积极性,同时培养学生的实践能力、创新意识和创业潜能,以达到"授人以渔"的教学目标。实践证明,采用该实践教学方法后,学生的专业技能水平显著提升。

产学研用合作培养应用创新型工程师方法探究

为满足国家和地方经济快速发展对应用型人才的需求,促进"卓越工程师教育培养计划"实施,提出产学研用合作培养创新型工程师方案。该方案首先明确应用型本科人才培养思路,制订产学研联合培养政策;同时,善于求解多方利益趋向的共同点,构建创新应用型本科人才培养体系,产学研用合作培养,提升学生实践应用能力;实施"创新创业教育"计划,建立评估标准。该方案强调工程实践能力的培养,学生毕业后实现了零距离上岗,深受用人单位欢迎。

智能超市自助售卖系统设计与实现

随着自助购物已成为零售业的发展趋势,为满足消费者日益增长的购物需求,本文设计并实现了一款自助售卖系统。该系统具有可视化界面,采用Jetson Nano硬件平台,通过训练深度学习模型实现果蔬分类。实验结果表明,MobileNetV2网络分类准确率达到98.65%,相较于传统CNN卷积神经网络模型,准确率提高了2.13%,模型大小减小了20.54%,具有较为显著的优化效果。

在线评测平台中的Python程序设计

阐述一个三层架构的在线评测平台构建方法,优化编程作业的提交和评估过程。探讨评测算法的设计,实现基于最小编辑距离的输出验证,以及利用消息队列技术提高算法的并行处理能力。

基于EMD和分形高斯噪声的陀螺仪噪声滤波方法研究

为降低MEMS陀螺仪输出信号中低频噪声提高信号精度,提出一种采用基于EMD和分形高斯噪声的滤波方法。陀螺仪输出的横摆角速度信号使用滑动窗口法,对窗口数据进行聚合方差法估计Hurst参数,并通过EMD分解窗口数据获得各层IMF分量及余项,计算窗口阈值并进行阈值处理选择,逐步处理滑动窗口数据,将处理后的IMF分量和余项整合,得出滤波后的信号数据。通过仿真实验验证及实车数据验证,证明滤波方法对信号噪声精度提高的可行性。

云计算环境下的网络安全策略

随着计算机信息技术的飞速发展,云计算技术在互联网领域得到了十分广泛的应用,云计算环境下的网络安全问题也到人们的关注。本文根据笔者对网络安全问题的理解,探讨了云计算环境下的网络安全策略。

新工科背景下应用型本科高校卓越工程技术人才的培养

在新工科背景下,应用型本科高校开展卓越工程技术人才的培养具有非常重要的现实意义。探讨应用型卓越工程技术人才培养应遵循的基本原则,从组织建设与管理机制、专业建设与培养机制、培养方案与课程体系、课程建设、教学改革、实践资源、师资队伍、产教融合协同育人、评价机制与保障体系等多方面阐述新工科视阈下应用型本科高校卓越工程技术人才培养的途径和方法。

基于云计算的智能交通系统探讨

当前,电子信息技术快速发展,交通工程技术也在迅速发展,云计算技术应用在智能交通系统中已然成为主要方式。根据云计算技术的特点,本文分析和讨论了智能交通云及其云平台架构,以及基于浮动车的常用云服务,然后分析了云计算技术应用在智能交通系统中的优势。

基于多粒度决策粗糙集的云计算产品分类方法

粗糙集理论中一个重要的研究课题是残缺区间决策系统。针对现有决策系统存在分类精度和质量较低的问题,结合可能性相似度容差关系的优良特性,并运用粗糙集理论,设计出一种新的多粒度决策模型。基于属性的视角,重新定义容差关系,并基于此方法,借鉴多粒度决策粗糙集具有一定容错能力和能够多层次处理数据的优势,结合粗糙集的优良特征,提出一种新的多粒度决策模型,然后着重讨论了多粒度决策粗糙集模型的基本性质和度量参数。最后通过云计算产品分类实例,验证了改进的多粒度决策粗糙集模型可有效提高对象的分类精度和分类质量。

模糊线性判别QR分析的茶叶近红外光谱鉴别分析

不同品种茶叶因其所含的有机化学成分不同,其效果也会有差别。所以,寻找出一种能准确迅速的鉴别茶叶品种的技术方法是非常重要的。近红外光谱(NIR)分析是一种无损检测技术,能很好的鉴别茶叶品种。使用NIR光谱仪采集茶叶的NIR数据。为了对包含噪声信号的茶叶近红外光谱进行准确鉴别,提出了一种模糊线性判别QR分析的新方法,可以对茶叶近红外光谱进行准确分类。通过使用模糊线性判别分析(FLDA)将由主成分分析(PCA)压缩的茶叶近红外光谱数据进行降维,由模糊线性判别分析得出的特征向量构建鉴别向量矩阵,对鉴别向量矩阵进行矩阵的QR分解,得到新的鉴别向量矩阵。经过模糊线性判别QR分析后使用K近邻算法进行分类,具有准确率高等优点。以岳西翠兰、六安瓜片、施集毛峰和黄山毛峰四种茶叶为研究样本,每类65个,茶叶样本总数为260个。采集茶叶近红外光谱数据的仪器为AntarisⅡ型傅里叶近红外光谱仪对光谱数据进行预处理,采用多元散射校正,由于采集到的茶叶光谱数据存在散射干扰。以此得到的近红外光谱数据的维数为1557维,通过主成分分析压缩数据集的维数,使得光谱数据集的维数达到7维。经压缩过后的光谱数据集中的鉴别信息再通过模糊线性判别QR分析进行提取,使得光谱数据的维数降低到3维。利用K近邻算法对茶叶样本进行分类,实现对茶叶品种的准确分类。最后进行三种算法分析结果的比较,分别是主成分分析结合K近邻算法、主成分分析和线性判别分析结合K近邻算法、主成分分析和模糊线性判别QR分析结合K近邻算法。在权重指数m=2,K=1条件下,最后的分类准确率分别为83.89%, 87.78%和98.33%。实验结果显示:模糊线性判别QR分析可以实现茶叶近红外光谱的准确鉴别分析,其展现出来的效果比主成分分析和线性判别分析表现的效果更好。

基于CBE的地方本科院校数据结构教学改革

针对地方应用型本科高校计算机科学与技术专业生源复杂、基础不一、就业多样化的特点,分析学生就业情况,提出基于CBE(以能力为本位)教学模式的数据结构教学改革,探讨如何构建基于CDT(案例驱动教学)的数据结构教学内容体系和学教结合的递进式教学过程体系,介绍具体教学实践过程,最后通过满意度调查结果说明教学改革效果。