物联网工程专业实验室建设研究——以钦州学院为例

物联网的体系结构包括信息感知层、信息传输层和信息处理层。物联网工程专业是一个跨越三个层次的新兴交叉专业,涉及计算机、电子信息、通信工程、自动化、传感器等专业。因此,物联网工程专业实验室建设思路应是依托现有专业、明确培养方向,建设方案以科学化、层次化和开放化为目标。

应用型本科高校人才需求及培养策略研究——以钦州学院工程造价专业为例

广西北部湾地区工程造价人才需求趋旺,但存在外部输入动力不足、本地供给滞后、地方高校专业配置与区域需求错位导致工程造价毕业生供给不足等问题。地方高校应广泛深入开展校企融合,结合院校区域功能定位和企业岗位需求,制定专业发展方向和目标,让企业全面参与人培方案、课程设置、实践教学、实习实训方案等教研活动;并从优化教学条件、创新组织管理、合理搭配师资以及技能孵化模式等方面对人才培养模式的实施进行保障。

高校动漫教育服务地方创意产业发展研究——以钦州学院为例

近年来,广西文化创意产业发展势头强劲,取得了一定成绩。广西钦州市具有发展文化创意产业优势并取得了一定成果,但现阶段仍存在问题。钦州学院在钦州发展文化创意产业过程中起着至关重要的作用。动漫设计是钦州学院新建专业,作为文化创意产业的核心内容,在服务钦州地方文化创意产业建设中具有核心推动力。钦州学院应正视存在问题,积极探索动漫设计教育服务钦州文化创意产业的路径,通过教学过程改革、培训方式创新、充实师资力量、创建校园孵化器和创建学科交叉人才培养模式以更好地为钦州文化创意产业服务。

计算机专业人才培养体系探究——基于工程教育专业认证与新工科建设相结合

目前,地方高校计算机专业人才培养体系基于"互联网+"的教学模式已经发展起来,但未明确计算机工程师未来的培养目标,人才培养未与工程教育认证和新工科建设协同发展,人才培养还未达到工程教育认证和新工科建设的标准。因此,应建立以工程为核心的三层次课程群体系,搭建面向计算机专业的优质系列实践平台,建设符合工程教育认证标准和满足"新工科"建设的教师人才体系,开展领域工程问题驱动的互动式、多元化教学模式。

基于项目驱动的应用型高校软件工程课程教学法研究

为适应学校转型发展,培养高素质应用型人才的需求,针对软件工程课程传统教学中存在的问题进行分析,根据学校实际情况,结合建构主义理论和项目驱动教学法原理,提出了基于项目驱动的应用型高校软件工程教学法。即将项目驱动教学法贯穿于整个软件工程课程教学中,将知识学习与项目开发相结合,提高学生分析、解决问题和动手实践的能力,不断强化学生的认知创新,使学生成为合格的应用型人才。

物联网工程专业人才培养探究

针对物联网工程专业特点,在结合社会需求与地方区域经济发展的基础上,简述了物联网工程专业人才培养过程中,采用项目教学方式,以综合性实训项目为主线,以学科竞赛为补充,从课程体系建设、教学手段、教学管理等方面,探讨了物联网工程专业的应用型人才培养模式建设方案。

建构主义理论指导下的软件工程案例教学法

建构主义认为,学习是学生在原有知识经验的基础上对新信息进行主动构建的过程,教学要以学生为中心、设计教学环境、为学生自主建构知识的意义提供各种信息条件。针对软件工程课程的特点及其实践教学的不足,依据建构主义理论,提出软件工程课程的案例教学法。该方法从精选案例、案例分析、案例总结、案例教学效果评价四方面,给出软件工程课程案例教学的基本过程;同时,指出案例教学是在传统理论教学基础上实施的,以及案例教学过程中应该注意的问题;最后,给出案例教学效果的评价方法。教学实践表明,该方法有助于学生理解和掌握软件工程的基本原理和方法,提高软件分析与设计的能力。

面向应用技术型人才培养的软件工程教学改革

针对现有软件工程课程教学存在的不足,结合应用技术型人才的培养要求和软件工程课程的教学特点,提出相应的教学改革方法。分别从教学内容、教学方法、实践教学、课程考核四方面,阐述软件工程课程教学的改革措施,为培养应用技术型的软件人才奠定基础。

基于ARCS模型的高校《电子工艺实习》课程微课设计研究

本文对ARCS模型进行概述,分析了ARCS模型对高校《电子工艺实习》课程微课开发的意义,并对其应用于该课程微课开发进行了策略设计。

工科专业大学生思想现状调查与研究——以钦州学院为例

大学生思想政治工作是高等教育工作中重要的组成部分,在应用技术型大学转型的背景下研究工科专业大学生的思维方式及思想特点,探索不同的思想政治工作的方式方法,有利于提高工科专业大学生的综合素质和思想道德水准。本文以我校工科专业大学生为研究对象,通过调查问卷的形式,了解和分析学生的思想现状。以期为今后能够更好地开展大学生思想政治工作打下坚实的理论基础。

响应面分析法优化碱蓬多糖提取工艺及其抗氧化性分析

【目的】优化碱蓬多糖的提取工艺,并研究其抗氧化性,为碱蓬多糖的深入开发与利用提供参考。【方法】通过单因素试验考察料液比、Na OH溶液浓度、提取温度、提取时间对碱蓬多糖提取率的影响,并采用响应面分析法优化碱蓬多糖的提取工艺条件;同时采用化学法测定碱蓬多糖对羟基自由基(·OH)、超氧阴离子自由基()和DPPH自由基(DPPH·)的清除作用。【结果】料液比、提取温度和提取时间对碱蓬多糖提取率有极显著影响(P<0.01),Na OH溶液浓度及其与提取时间、料液比与提取时间的交互作用对碱蓬多糖提取率有显著影响(P<0.05)。响应面法优化得到碱蓬多糖的最佳提取工艺为:以0.17 mol/L Na OH溶液为提取溶剂,在料液比1∶42.5、提取温度83.5℃的条件下提取3.4 h,多糖提取率为8.00%,与理论值8.02%非常接近。碱蓬多糖对·OH、和DPPH·均有明显的清除作用,且清除率随多糖质量浓度的增加而增大,最高清除率分别为89.15%、80.87%和88.12%。【结论】采用响应面分析法优化碱蓬多糖提取工艺具有可行性,可提高多糖提取率;碱蓬多糖具有明显的抗氧化作用。

红菇色素超声波提取及其稳定性和抗氧化性研究

研究了超声波辅助提取红菇色素的最佳工艺条件及其稳定性和抗氧化性。实验结果表明:最佳提取条件为:料液比1∶40(g∶m L),超声时间60 min,乙醇体积分数45%,超声功率550 W。色素的稳定性研究表明:色素在低温条件下稳定,但耐光性较差,葡萄糖、Na2+存在利于色素稳定,柠檬酸、K+、Cu2+、Mg2+、Zu2+、Ca2+影响色素稳定性。抗氧化性研究表明:红菇色素具有较强的清除羟自由基、超氧阴离子自由基和DPPH自由基的能力。

深度运动图耦合正则化表示的行为识别算法

为了提高图像行为的识别精度,使其能够准确判别行为识别中的微小变化以及遮挡问题,提出了基于深度运动图(depth motion maps,DMM)与正则化协同表示的行为识别算法。首先,将深度图像序列投射到3个正交平面上,得到了3个方向的投射图。对于不同的投射图,通过测量两个连续映射之间的绝对差值来表示运动能量,并将所有深度图像序列中运动能量进行叠加,获得了3个方向的深度运动图。随后,根据这些投射图,DMM能从多个方向获取更多具有判别力的运动信息。再引入Hough变换(Hough transform,HT)算子,提取DMM中3个方向的HT特征,并其进行归一化融合,获取DMM-HT特征。最后,引入Tikhonov正则化计算系数向量,构建正则化协同表示分类器,对每个位置样本的分类标签完成深度行为分类学习,实现人体行为的准确识别。实验数据表明,与当前行为识别技术相比,算法具有更强的鲁棒性,能完成各种行为的识别,在遮挡、噪声等干扰条件下具有更高的识别精度。所提算法能够较好地适应复杂环境下的人体动作准确识别,在智能家居、视频监测、人机交互等领域具有良好的参考价值。

基于物联网技术的水稻自动灌溉系统应用研究

介绍了一种基于物联网技术的水稻自动灌溉系统,用户可以在水稻生长的不同时期,通过GPRS模块,利用控制器网关、ZigBee协调器,发送短信控制命令,设置ZigBee终端节点水位的上、下限阈值。节点依据水位传感器检测隔田水位与设定阈值的比较结果,控制节点电磁阀的通断,选择开/关隔田引水口水槽闸门,实现自动灌溉。此外,系统用户能够通过短信远程控制电井的电机启/停,实现水井的自动提水。该系统具有实施简单、功耗低、功能完善、可靠性高等优点,具有较好的推广前景。

基于潜在语义与图结构的微博语义检索

微博文本短小、特征稀疏、与用户查询之间存在语义鸿沟的特点会降低语义检索效率。针对该问题,结合文本特征和知识库语义,构建基于潜在语义与图结构的语义检索模型。通过Tversky算法计算基于Hashtag的特征相关度;利用隐含狄利克雷分布算法对Wikipedia语料库训练主题模型,基于JSD距离计算映射到该模型的文本主题相关度;抽取DBpedia中实体及其网络关系连接图,使用SimRank算法计算图中实体间的相关度。综合以上3个结果得到最终相关度。通过短文本和长文本检索对Twitter子集进行实验,结果表明,与基于开放关联数据和图论的方法相比,该模型在评估指标MAP,P@30,R-Prec上分别提高了2.98%,6.40%,5.16%,具有较好的检索性能。

混合词汇特征和LDA的语义相关度计算方法

文本语义相关度计算在自然语言处理、语义信息检索等方面起着重要作用,以Wikipedia为知识库,基于词汇特征的ESA(Explicit Semantic Analysis)因简单有效的特点在这些领域中受到学术界的广泛关注和应用。然而其语义相关度计算因为有大量冗余概念的参与变成了一种高维度、低效率的计算方式,同时也忽略了文本所属主题因素对语义相关度计算的作用。引入LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型,对ESA返回的相关度较高的概念转换为模型的主题概率向量,从而达到降低维度和提高效率的目的;将JSD距离(Jensen-Shannon Divergence)替换余弦距离的测量方法,使得文本语义相关度计算更加合理和有效。最后对不同层次的数据集进行算法的测试评估,结果表明混合词汇特征和主题模型的语义相关度计算方法的皮尔逊相关系数比ESA和LDA分别高出3%和9%以上。

嵌入式数据库Sqlite在行驶记录仪中的应用研究

阐述了Sqlite数据库的编译、移植过程,并详细介绍了车辆行驶记录仪的软硬件实现方案,记录仪通过应用嵌入式数据库Sqlite,达到长期保存数据信息的目的,为车辆的日常保养、维护提供数据的支持。在数据库中建立交通事故标准数据表,并以二维码形式返回其查询信息。

基于云计算的智能电网大数据处理平台

提出基于云计算的智能电网大数据处理平台SP-DPP(smart power system big data processing platform in cloud environment)。讨论智能电网大数据处理的数学模型与电网大数据的任务划分方式。SP-DPP云平台由大数据存储与管理模块、任务分配与调度模块、大数据执行模块和客户端模块组成。描述SP-DPP云平台处理智能电网大数据的编码方式,以IEEE118节点的电网作为智能电网大数据处理的案例程序。测试结果表明,针对海量的智能电网潮流计算的状态安全大数据的分析需求,SP-DPP平台具有较好的吞吐量与加速比。

基于校企合作的实践教学模式改革的探索

目前,应用型本科院校的人才培养方案大多带有明显的传统教育理念,延用的大都还是陈旧的教育教学模式,对实践教学地位认识不够,对实践教学的内容设置不够科学,对实践教学实施缺少过程及质量控制,校企合作程度不深。因此,应该对接企业,共同修改并完善应用型人才培养方案;通过校企深度合作,建立良好的学生实践教学环境;与企业共建高水平高素质的"双师型"师资队伍;改变实践教学的考试方式,建立新的评价体系。

银叶树果壳木质素提取及抗氧化性

采用碱液提取法对银叶树果壳木质素进行提取分离,以单因素试验和正交试验法研究提取温度、KOH浓度、料液比、提取时间对银叶树果壳木质素提取效果的影响,并对所提取木质素进行紫外光谱分析和抗氧化性研究。结果发现,银叶树果壳木质素最佳提取工艺参数为:提取温度60℃、KOH浓度0.5 mol/L、料液比1 g∶55 m L、提取时间2 h,在此条件下木质素得率达到10.78%。银叶树果壳木质素浓度对羟基自由基、超氧阴离子自由基和对DPPH自由基均有明显的清除作用,且清除率随木质素浓度增加而增大。