PPS和简单随机抽样的实证检验——以铜仁学院大数据学院为例

以铜仁学院大数据学院为例,验证PPS和简单随机抽样的效率。结果显示,PPS的效率高于简单随机抽样。

铜仁学院课程建设“七性”特征的分析与实现——以《课件制作与几何作图》课程为例

如何打造高校的“金课”已成为社会关注的热点,大学课堂变革势在必行。基于铜仁学院总结出“金课”要具备“七性”,即教育性、实用性、丰富性、前沿性、思辨性、研究性和艺术性。结合《课件设计与几何作图》课程的内容及特点,探究“七性”特征及具体实现。在满足“七性”共性要求的基础上,打造“金课”的路径有三:第一,深刻理解“七性”内涵及背后的育人逻辑。第二,应用“七性”要结合课程实际,在统筹的基础上有重点的提炼和加工,凸现“七性”中的某一性或几性,而非生搬硬套。第三,“七性”特征最终服务于人才培养,教师育人能力的提升离不开理论指导和具体实践。以期为同类课程建设成为“金课”、打造“七性”课堂提供参考。

以工会为平台做好地方高校二级学院统战工作的实践——以铜仁学院大数据学院为例

高等院校人才汇聚,思想先进活跃,社会影响力和贡献力显著,高校统战工作历来都是党的统一战线工作的重要组成部分,地方高校二级学院统战工作更是面临诸多问题,呈现出许多新特点.本文将通过我院工会近几年的工作实际,分析高校工会与统战工作者之间的融合性,提出了以工会为平台做好地方高校二级学院的统战工作,在实际工作中必须结合和针对新时期国内外形势的不断变化和高等教育事业的不断发展这些特点展开.

创新地方院校MOOC教学模式的探索与实践——以铜仁学院《计算机导论》教学改革为例

随着MOOC热潮的不断升温,地方高校纷纷参与基于MOOC理念的教学模式。以《计算机导论》为例,借助中国大学MOOC平台,结合地方院校学生的专业基础实际情况,创建SPOC,修订教学大纲,积极探索地方院校"MOOC+SPOC+翻转课堂"混合模式教学改革。通过实践证明,通过MOOC平台,教师根据教学目标重新设计课程,改革教学方法,从简单的知识传授转换为课堂组织者,学生从被动学习转变为知识的发现者,提高了自主学习能动性。这种教学模式改革对提升教学质量有一定的促进作用。

高校食堂满意度的调查分析——以铜仁学院食堂为例

本文采取问卷调查方式对高校食堂满意度进行调查,并对调查结果做描述性统计分析、因子分析,分析得出学生对食堂的满意度一般,饭菜质量、食堂环境、服务质量、就餐时间这4个方面是影响学生对食堂满意度的主要因素,并根据分析结果给出提升食堂满意度的一些建议。

思想政治工作贯穿高校教育教学全过程的研究——以铜仁学院《高等数学》课堂教学为例

本文结合铜仁学院《高等数学》课堂教学实践,从三个方面"搜集数学史料,激发爱国热情;加强解题计算,弘扬社会美德;融入生活段子,教书更要育人"论述了如何将思想政治教育融入课堂教学之中,旨在为铜仁学院《高等数学》课堂教学提供理论支撑,进而为铜仁学院其他公共课课堂教学提供决策参考。

改进粒计算算法下时序数据关联规则挖掘仿真

挖掘数据的关联规则有利于提高数据的利用率,时序数据通常包含大量的时间序列和多个特征,在挖掘过程中受噪声的干扰,导致挖掘精度下降。为了解决这一问题,提出基于改进粒计算的时序数据关联规则挖掘模型。采用自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)方法对时序数据分解,对分解后获得的数据分量滤波,通过数据重构获得去噪后的时序数据;根据CerFac模型通过自底向上的方式对时序数据展开属性约简;采用改进粒计算的方式在属性约简后的时序数据中挖掘关联规则。实验结果表明,所提方法可有效消除时序数据中存在的噪声,高精度的实现时序数据的属性简约处理,且挖掘时间保持在1.5ms内,表明所提方法的挖掘效率高。

新建地方本科院校统计学专业转型发展的定位与策略——以铜仁学院为例

地方本科院校统计学专业的转型应结合地方经济发展对本专业人才的需求,关键在于向"应用"型发展方向转变,主要体现在教学内容、课程体系和师资队伍建设都应向应用型转变,且要努力搭建实践平台,突出实践教学,培养具有独立分析问题和实践操作能力的地方综合应用型人才,把统计学专业的转型落到实处。

地方院校应用型人才培养的线性代数课程教学改革——以铜仁学院为例

本文介绍了铜仁学院线性代数课程的教学现状,基于地方院校应用型人才培养的需求,对线性代数课程的教学模式、教学方法和手段、教学内容进行探讨,提高教育教学质量.

共青团落实“三会两制一课”的路径探索——以铜仁学院为例

文章通过问卷调查研判当前铜仁学院“三会两制一课”的开展情况,通过数据分析得出铜仁学院“三会两制一课”落实情况良好,团干部认真负责,团员参与性较高,但制度不够严密、缺乏监督,执行力不高,团干部素质、能力参差不齐,内容创新不够,存在形式主义,并结合存在的问题,具体探讨了铜仁学院共青团落实“三会两制一课”的路径。

物流大数据平台构建模式探析——以铜仁市武陵山物流大数据中心为例

本文根据国家层面对大数据产业的要求,结合铜仁市实现大数据产业实情,以铜仁市武陵山物流大数据中心为例探析平台构建模式,分析平台的核心构建模块,指出面临的主要问题及解决途径,为地方构建物流大数据平台、做实做好大数据产业提供参考意见。

基于RBF函数的茶饮数据分析与预测

通过对企业销售数据的预测分析与处理可有效增强企事业的经济效益,采集某茶饮真实销售数据,分析数据的各个属性特征,通过降维方式,筛选影响销售额的变化因素作为数据分析的重要特征,将筛选后的特征作为输入特征向量,运用RBF支持向量机(SVM)方法对销售额进行动态预测,并用真实的交易额作对比分析,并对RBF函数SVM销售预测模型进行参数优化,通过对SVM模型预测结果误差和准确率进行仿真分析,验证了优化后模型的有效性,为企业数字化转型过程中的数据分析提供行之有效的方案。

最小二乘直线拟合的含噪声数据检测方法仿真

为提高数据质量,便于挖掘出更多隐藏的知识,提出基于中值滤波算法的含噪声数据检测方法。构建数据流模型,分析数据流特征,从传输、采集、离散操作等方面确定噪声数据来源;针对含噪声数据做预处理,利用最小二乘直线拟合方法补充缺失点,对所有数据完成异常程度评分,根据得分情况筛选出异常数据,减少检测工作量;设置滑动窗口确定数据中值,将该值当做中值滤波的输出,构建含噪数据检测架构;使用预测窗口方法,设置预测窗口尺寸,通过概率运算明确数值波动区间,若高于该区间则认为是噪声数据。实验结果表明,所提方法提高检测精度,能够有效减少漏检和误检现象,为后续分析提供高质量数据。

基于数据流约束的可配置业务流程分析与验证

可配置的业务流程模型通过隐藏、阻断或允许可配置业务过程模型中的某些片段来实现流程配置,在实际配置过程中可能会导致不正确的配置。针对这一问题,采用着色Petri网作为形式化模型表达业务过程模型,同时在流程的控制流加入数据流,将活动产生的数据流整合到基于数据流的业务流程模型,从而使待处理的业务过程模型具有数据流的语义。通过在业务流程模型中添加配置操作,将基于数据流的业务流程模型转换成基于数据的可配置业务流程模型。最后,使用ASK-CTL逻辑表达基于数据流的可配置业务过程模的型数据语义约束,然后应用着色Petri网的相应工具分析和验证了该模型的数据语义约束的属性正确性,表明了所提方法的有效性。

基于贝叶斯公式的河流水质综合评价——以铜仁市锦江河为例

以《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)为评价标准,选取10个水质评价指标,根据铜仁市锦江河13个监测断面多年的水质监测数据平均值,利用贝叶斯公式对铜仁市锦江河进行水质评价。通过评价结果可以看出在多年平均情况下除锦江东门桥下断面符合Ⅲ类标准外,其余12个断面水质均优于规定的Ⅲ类标准,符合Ⅱ类水质标准。

浅析大数据

大数据不仅改变着人们的日常生活方式,而且显著地影响着企业的决策者、管理和商业模式、竞争情报获取等各个方面。本文先简单介绍了大数据的发展史,然后阐述了影响大数据做决策的质量因素,最后对大数据分析和企业绩效关于动态能力的效果进行了分析并总结了全文。

大数据技术在生态旅游中的应用研究

文章对国内生态旅游现状进行分析,并采用大数据技术对生态旅游的应用进行研究,给出大数据预测模型,验证方法可行性,并对铜仁梵净山生态旅游区的游客进行预测。通过大数据在生态旅游的应用,对生态旅游的未来发展趋势给出一些建议。

融合“七性”的混合式教学模式构建与应用

课堂教学是新工科人才培养主阵地,当前教学模式改革的首要任务是培养并强化学生的实践动手能力、合作能力和创新能力。按照“模式构建-实证应用-成效分析”的思路,基于工科教学模式变迁,结合项目式学习在教学设计、评价方法、交互活动、技术环境等方面的应用,构建了融合“七性”的混合式教学模式。该模式经过五轮工科教学应用优化,通过多模态数据分析,验证了其在提高教学成效方面的有效性。最后从教学模式的实施方面提出了一些建议,为新工科人才培养的新模式提供参考。

基于YOLO v5s的茶叶病虫害检测方法

茶叶病虫害是影响茶叶产量和质量的主要因素之一,茶叶病虫害的准确检测是有效治疗的前提。针对茶叶病虫害检测,通过基于YOLO v5s的算法对已知病虫害叶片的学习,获得能识别茶叶病虫害类别的检测模型。通过实验表明,基于YOLO v5s的检测模型比常用的Faster-RCNN在部分茶叶病虫害上具有更好性能,在实验环境下,对greenleafcicada、teainchworm等病虫害检测准确率超过了70%,对开发茶叶病虫害检测应用具有重要意义,同时,对提升茶叶产量和质量具有重要价值。

基于数据依赖的业务流程分析与验证方法

在大数据环境下,业务流程的执行不断产生和消耗大量的数据,从而业务流程活动中数据的依赖将是设计和分析业务流程中的一个重要问题。为克服这个问题,提出了基于活动关联的数据流约束业务流程分析与验证模型,这种融合数据流的业务流程设计分析与验证将有助于提升业务流程管理与执行时的可靠性,归纳提取出业务流程中几种典型的数据流约束错误模式并使用扩展分枝树逻辑(ASK-CTL)给出相应的分析与验证仿真实验,表明方法具有一定的有效性。