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题名无人机测流系统在铜仁水文的应用探索
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作者
徐光权
李拉丁
王程硼
樊锴江
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机构
贵州省铜仁市水文水资源局
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出处
《水利信息化》
2022年第5期52-56,共5页
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文摘
无人机测流系统是将雷达波流速仪集成在无人机上的一种非接触式河道流量测验方法。针对铜仁水文监测工作在遇超标准大洪水或恶劣环境下水文应急监测手段单一、数据精准度不高的问题,采用无人机测流系统在铜仁市茅溪水文站与水文缆道流速仪法进行22次实测数据对比试验,分析无人机测流系统实测的水面流速及流量测验误差。结果表明:无人机测流系统在水面流速超过0.50 m/s、运行高度在10~30 m、风力小于7级时,测流数据的合格率达到相关要求。无人机测流系统在贵州省铜仁市山区性河流应急监测时适应性良好,可作为铜仁水文应急监测一种安全便捷有效的方法进行推广。
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关键词
无人机测流系统
无人机
雷达波流速仪
水文应急监测
比测试验
应用
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Keywords
drone flow measurement system
drone
radar wave current meter
hydrologic emergency monitoring
comparative test
application
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分类号
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
P332
[天文地球—水文科学]
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题名TDR土壤墒情传感器在贵州铜仁地区的应用初探
被引量:2
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作者
邓超
舒扬
姚俊
范宇凌
林薇
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机构
水利部南京水利水文自动化研究所
铜仁市水文水资源局
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出处
《安徽农学通报》
2020年第22期123-124,197,共3页
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基金
国家重点研发计划(2019YFB2102000)。
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文摘
针对贵州铜仁地区自动墒情监测站(FDR)上报数据不准确的问题,在贵州铜仁市水文水资源局院内安装了1套XHG1800型墒情自动监测系统(TDR),与人工取土烘干方法进行了45d的数据对比试验。结果表明:XHG1800型墒情自动监测系统(TDR)上报的数据合格率达到90.48%,符合土壤墒情监测规范的要求。表明该系统在贵州铜仁地区的适应性良好,具有全面推广的价值。
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关键词
自动墒情监测
TDR
绝对误差
适应性
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Keywords
Automatic soil moisture monitoring
TDR
Absolute error
Adaptability
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分类号
S152.7
[农业科学—土壤学]
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题名水文测验的误差类型及解决方法
被引量:2
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作者
李拉丁
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机构
铜仁市水文水资源局
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出处
《吉林农业(下半月)》
2018年第12期69-69,共1页
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文摘
在水资源管理工作中,水文测验在提升管理效果方面具有重要意义。在进行水文测验时,需要测量来对信息进行整理和收集。受测量水平影响,水文测验工作中难免会存在一些误差。为保证测验工作的准确性,需减少误差范围。基于此,分析了水文测验误差,并提出相应建议。
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关键词
水文测验
误差分析
解决办法
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分类号
P332
[天文地球—水文科学]
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