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SMAT处理AZ80镁合金组织演变与低周疲劳行为研究
1
作者
夏双五
黄良顺
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期102-106,共5页
用表面机械研磨处理(SMAT)挤压态AZ80镁合金,研究其组织与力学性能变化,用应变控制探讨其疲劳性能。结果表明:SMAT处理的AZ80变形镁合金由表面到心部形成了梯度结构组织,且变形层厚度随SMAT时间增加而增加,并伴有大量的孪晶产生。在SMA...
用表面机械研磨处理(SMAT)挤压态AZ80镁合金,研究其组织与力学性能变化,用应变控制探讨其疲劳性能。结果表明:SMAT处理的AZ80变形镁合金由表面到心部形成了梯度结构组织,且变形层厚度随SMAT时间增加而增加,并伴有大量的孪晶产生。在SMAT处理6 min后,剧烈变形层厚度约为200μm。其表层至心部的显微硬度呈梯度分布。应变为0.0064时,SMAT处理后,AZ80镁合金的循环加工硬化率和疲劳寿命明显高于原始挤压态,这主要归因于梯度结构组织及变形产生的残余压应力。
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关键词
镁合金
硬度
疲劳
孪晶
加工硬化
下载PDF
职称材料
基于改进复合多尺度样本熵的行星齿轮箱故障诊断
2
作者
李伟
王付广
王东生
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期329-338,共10页
针对多尺度样本熵受样本长度影响较大,且粗粒化过程较粗糙,易忽略有效信息的不足,在复合多尺度样本熵的基础上,以采样点间能量分布作为权重进行粗粒化计算,提出了改进的复合多尺度样本熵,并将其应用于行星齿轮箱故障诊断。通过仿真信号...
针对多尺度样本熵受样本长度影响较大,且粗粒化过程较粗糙,易忽略有效信息的不足,在复合多尺度样本熵的基础上,以采样点间能量分布作为权重进行粗粒化计算,提出了改进的复合多尺度样本熵,并将其应用于行星齿轮箱故障诊断。通过仿真信号研究不同参数和不同噪声特性对改进复合多尺度样本熵算法的影响,将其与多尺度样本熵、广义多尺度样本熵、复合多尺度样本熵进行对比,验证了本文改进算法的稳定性。结合变分模态分解、主成分分析和支持向量机对行星齿轮箱实验信号进行故障诊断。对比结果表明:所提方法能够有效地实现不同工况和不同结构行星齿轮箱太阳轮常见故障诊断,且故障识别率达到95%以上,具有一定的有效性。
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关键词
多尺度样本熵
变分模态分解
支持向量机
行星齿轮箱
故障诊断
原文传递
题名
SMAT处理AZ80镁合金组织演变与低周疲劳行为研究
1
作者
夏双五
黄良顺
机构
铜陵学院
机械工程
学院
九江职业
技术
学院
机械工程
学院
铜陵学院安徽铜基新材料产业共性技术研究中心
出处
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期102-106,共5页
基金
安徽高校自然科学研究重点项目(2023AH051664)
铜陵学院自然科学校级项目(2022tlxysz08)。
文摘
用表面机械研磨处理(SMAT)挤压态AZ80镁合金,研究其组织与力学性能变化,用应变控制探讨其疲劳性能。结果表明:SMAT处理的AZ80变形镁合金由表面到心部形成了梯度结构组织,且变形层厚度随SMAT时间增加而增加,并伴有大量的孪晶产生。在SMAT处理6 min后,剧烈变形层厚度约为200μm。其表层至心部的显微硬度呈梯度分布。应变为0.0064时,SMAT处理后,AZ80镁合金的循环加工硬化率和疲劳寿命明显高于原始挤压态,这主要归因于梯度结构组织及变形产生的残余压应力。
关键词
镁合金
硬度
疲劳
孪晶
加工硬化
Keywords
magnesium alloy
hardness
fatigue
twin crystals
work hardening
分类号
TG146.2 [金属学及工艺—金属材料]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进复合多尺度样本熵的行星齿轮箱故障诊断
2
作者
李伟
王付广
王东生
机构
铜陵学院
机械工程
学院
铜陵学院安徽铜基新材料产业共性技术研究中心
出处
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期329-338,共10页
基金
国家自然科学基金(51205198)
安徽省自然科学基金(2008085ME149)
+2 种基金
安徽省高校科研基金(2023AH051665)
平台建设协同创新项目(GXXT-2022-090)
校级自然科研项目(2022tlxy49)。
文摘
针对多尺度样本熵受样本长度影响较大,且粗粒化过程较粗糙,易忽略有效信息的不足,在复合多尺度样本熵的基础上,以采样点间能量分布作为权重进行粗粒化计算,提出了改进的复合多尺度样本熵,并将其应用于行星齿轮箱故障诊断。通过仿真信号研究不同参数和不同噪声特性对改进复合多尺度样本熵算法的影响,将其与多尺度样本熵、广义多尺度样本熵、复合多尺度样本熵进行对比,验证了本文改进算法的稳定性。结合变分模态分解、主成分分析和支持向量机对行星齿轮箱实验信号进行故障诊断。对比结果表明:所提方法能够有效地实现不同工况和不同结构行星齿轮箱太阳轮常见故障诊断,且故障识别率达到95%以上,具有一定的有效性。
关键词
多尺度样本熵
变分模态分解
支持向量机
行星齿轮箱
故障诊断
Keywords
multiscale sample entropy
variational modal decomposition
support vector machine
planetary gearbox
fault diagnosis
分类号
V232.8 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SMAT处理AZ80镁合金组织演变与低周疲劳行为研究
夏双五
黄良顺
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于改进复合多尺度样本熵的行星齿轮箱故障诊断
李伟
王付广
王东生
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
已选择
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参考文献
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