多层螺旋计算机断层扫描在鉴别良恶性肺部孤立性结节中的应用

目的探讨多层螺旋计算机断层扫描(MSCT)在鉴别良恶性肺部孤立性结节(SPN)中的应用价值。方法分析59例经病理诊断确诊的SPN患者的病历资料,其中良性结节25例,恶性结节34例,所有患者在术前均行MSCT诊断,分析结节大小、内部特征(形态学、密度)及结节邻近改变与良恶性结节的关系。结果恶性结节中2~3cm结节、分叶状及毛刺状结节、部分实性结节、胸膜凹陷征及血管集束征的比例均高于良性结节,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。结论MSCT能够清晰显示SPN患者结节的大小,内部特征(包括形态学与密度)以及临近关系。其中,SPN结节较大,结节形态为分叶状、毛刺状,结节密度为部分实性结节,邻近关系存在胸膜凹陷征或血管集束征时,恶性的可能性较大。表明MSCT对于SPN的良恶性鉴别具有实用临床价值。

尘肺病高仟伏胸片小阴影聚集的MSCT表现

目的分析尘肺病高仟伏胸片(HKV)小阴影聚集的MSCT表现。方法将HKV诊断的15例(共20处)小阴影聚集病变对照MSCT进行比较,主要观察两者显示病变的形态、密度、大小(最大横径)等,并对15例尘肺病进行分期诊断比较。结果HKV20处小阴影聚集表现为斑片状9处、簇状8处、条片状3处,MSCT表现为大阴影14处、小阴影聚集状4处、肺不张1处、肿块(肺癌)1处;HKV显示20处病变密度不均匀,MSCT显示非小阴影聚集状的16处病变密度基本均匀,其中8处内部显示钙化灶;将MSCT和HKV显示病变的最大横径相减作为两者显示病变大小的差值,差值<|3|mm6处,≥3mm8处,≤-3mm6处;15例尘肺分期诊断中两者同期8例,MSCT升期6例、降期1例。结论尘肺病HKV诊断小阴影聚集有局限性,应行MSCT检查。

峡部裂性与退变性腰椎滑脱的MRI鉴别诊断价值

目的探讨峡部裂性和退变性腰椎滑脱的MRI鉴别诊断价值。资料与方法对77例腰椎滑脱(峡部裂性滑脱31例、退变性滑脱46例)患者的MRI资料进行分析、对比和总结。结果 46例退变性滑脱MRI于正中矢状面观,均见滑脱椎棘突前端与上位脊椎棘突前端呈生理弧线连续,称之"上弧线征"。31例峡部裂性滑脱MRI于正中矢状面观,均见滑脱椎棘突前端与下位腰椎棘突前端及骨性骶管后缘呈生理弧线连续,称之"下弧线征";31例同时均见滑脱椎骨性椎管前后径目测即可判断明显大于上位脊椎骨性椎管前后径,称之"椎管增宽征"。结论 "上弧线征"、"下弧线征"和"椎管增宽征"是MRI鉴别峡部裂性与退变性腰椎滑脱的可靠间接征像。

直接数字X线摄影在尘肺病诊断中的应用价值

目的探讨直接数字X线摄影(DR)在尘肺病诊断中的应用价值。方法对随机抽取的298例接尘对象分批组织同期分别摄高仟伏和DR胸片,先由6名具有尘肺病诊断资质的医师随机均分甲、乙两组分别进行诊断,然后甲、乙两组合并阅片,使分组诊断不一致的结果得到统一。对DR和高仟伏两种胸片统一后诊断的胸片质量、小阴影的形态和大小、总体密集度、小阴影分布肺区数、尘肺分期等结果进行分析比较。结果 DR胸片质量等级集中在优片(97.99%),高仟伏胸片集中在良片(93.63%);DR胸片和高仟伏胸片小阴影的形态和大小、小阴影总体密集度、尘肺分期经一致性检验Kappa值分别为0.642、0.406、0.436,符合率分别为88.26%(263/298)、67.79%(202/298)、65.77%(196/298);小阴影分布肺区数在下肺区DR胸片明显多于高仟伏胸片。结论 DR胸片质量明显优于高仟伏胸片,可用于尘肺病的诊断。

MSCT在尘肺病分期诊断的应用探讨

目的探讨尘肺病MSCT分期诊断的可行性。方法对315例可疑尘肺及尘肺患者同期行胸部高仟伏摄影（HKV）和MSCT检查,将MSCT尘肺小阴影密集度自拟为0、0＋、1、2、3共5级,其中0级对应HKV胸片0级中的0/-、0/0小级,0＋级对应HKV胸片0级中的0/1小级,1、2、3级分别对应HKV胸片的1、2、3级（含各小级）;对照《尘肺病诊断标准》对小阴影大小和形态、肺区小阴影密集度、总体密集度、大阴影、尘肺分期进行判定,对肺区小阴影密集度进行计分。结果 MSCT和HKV显示p、s、t型影差异存在统计学意义（χ~2和P值分别为128.740、0.001,116.264、0.001,17.471、0.001）;两者总体密集度Kappa值为0.335、P值〈0.001;MSCT较HKV多检出大阴影45例（14.29%）,其中34例尘肺分期均由HKV的不同低级别诊断为尘肺Ⅲ期。去除HKV未显示大阴影的病例,270例MSCT和HKV尘肺分期诊断差异无统计学意义（Z值为-0.105,P值为0.916）;肺区小阴影密集度分值两上、中、下肺区差异均有统计学意义（Z值和P值分别为11.732、0.001,-5.537、0.001,8.318、0.001）。结论 MSCT显示尘肺病变更客观、明确,分期诊断可行、更准确。

尘肺病小阴影密集度的CT分级方法及参考片探讨

目的探讨尘肺病小阴影密集度的CT分级方法,拟定相应的CT参考片。方法于2019年10月,收集安徽省铜陵市某大型铜业公司患者诊断资料,最终纳入337例尘肺病和可疑尘肺病病例。用GBZ 70-2015《职业性尘肺病的诊断》中相关指标判断胸片各肺区小阴影密集度。CT肺区小阴影密集度判断方法拟为0、0+、1、2、3共5级,其中0级相当于胸片0大级中的0/-、0/0小级,0+级相当于胸片0大级中的0/1小级,1、2、3级相当于胸片的1、2、3大级(含各小级)。CT肺区图像质量分为一至四级。评价各肺区图像质量;判断各肺区小阴影密集度,其中图像质量四级者不能判断小阴影密集度。对胸片和CT各肺区小阴影密集度结果进行一致性分析。制定CT小阴影密集度参考片的选取方法,选取不同类型小阴影及相应密集度的参考片。结果CT图像质量一至三级的肺区共1877个,其中右上、右中、右下、左上、左中、左下肺区分别为335、319、284、334、320、286个。CT和胸片小阴影密集度在右上、左上、左中和左下肺区的Kappa值为0.4~0.75,在右中和右下肺区的Kappa值均>0.75;CT与胸片各肺区的诊断符合率均>80%。分别拟出p、q型小阴影2级和3级密集度参考片,r型小阴影2级密集度参考片,s、t型小阴影0+~3级密集度参考片。结论尘肺病小阴影密集度CT分级方法可行,其参考片的应用价值有待进一步验证。