基于人工免疫的异步电机故障检测与诊断

将反面选择算法引入异步电机故障检测与诊断,使用实数组成特征向量表示电机的工作状态。针对电机故障诊断的特点,提出一个改进的反面选择算法,改进检测器形成和训练方法。从感应电机的实测数据中提取各种特征样本,使用这些样本对算法进行的仿真结果,表明这一算法具有较高的故障检出率。