基于元胞自动机的传染病传播和控制仿真模型

从分析传染病的传播和发展的规律出发,利用元胞自动机构造出传染病传播和控制的仿真模型,同时引入隔离和预防策略对元胞演化制定了相应的规则,依据这些规则对每个元胞进行了同步更新。运用建立的元胞自动机模型对传染病传播和控制过程中所发生的变化进行有效模拟,同时给出了模型核心部分的matlab程序代码。模拟和分析结果表明,元胞自动机模型应用于传染病传播的模拟是合理的有效的,并进一步验证了接种疫苗、隔离、医学治疗是预防疾病和阻断疾病传播的有效手段。建立的元胞自动机模型还可运用到经济投资模拟、污染扩散等领域,具有很广阔的应用前景。

项目导向在电商专业教学中的应用及效果的层次模糊评判

电子商务是一门融多学科于一体的新兴交叉学科,随着信息技术和网络技术的飞速发展,电子商务类课程内容也随着不断更新和调整.传统的教学模式已经不再适用新形势的要求,这要求在教学模式上进行改革和创新.文章首先总结了目前电子商务教学存在问题,进而研究了以项目为导向的教学模式的必要和实施步骤.针对传统模糊评判存在的缺陷,运用改进的算子来优化多层模糊评判过程中的计算,并将其应用到项目教学效果的评判当中,结果表明应用改进的多层模糊评判的结果是合理的科学的.

基于模糊运算的电商客户数据挖掘研究

互联网经济的迅速发展,电子商务呈现爆炸式发展趋势。如何根据激增的电商客户大数据对客户进行分类并提供个性化服务是目前电商应用的研究热点。应用聚类分析对电子商务数据进行挖掘具有重要意义,其结果能为精准推广和差异化营销提供决策依据。提出了一种基于模糊运算的聚类算法来处理电商客户数据,挖掘客户的消费特征,从而实现精准营销;并给出了MATLAB聚类分析代码,MATLAB实验结果表明该算法是高效合理的。另外,基于模糊运算的聚类方法也能为其他领域的相关问题提供新的解决思路。

基于灰色关联的电子商务与产业的融合联动发展研究——以安徽省为例

电子商务快速发展,已成为地区经济转型升级的“加速器”,电子商务打破产业间的界限,使产业呈现融合的趋势.目前有人误认为发展电子商务会冲击传统实体经济,对电子商务与产业融合存在误解.本文在深入剖析电子商务对其他产业作用机理的基础上,对安徽省电子商务与其他产业进行灰色关联分析,结果表明电子商务与各产业关联度均较高,进一步论证了电子商务与产业的融合能促进传统产业转型升级,驱动经济发展.为进一步加快安徽省电商与产业融合发展和提升地区发展水平,总结了存在的问题并给出了提升的对策和建议.

基于免疫支持向量机的预测研究

本文介绍了支持向量机的原理,并分析了参数对其性能的影响,提出了运用免疫算法对支持向量机的参数进行优化。利用免疫支持向量机对我国GDP值进行预测,结果表明:该算法具有很高的预测精度,说明免疫支持向量机用于预测是可行的高效的。

基于数据变换和背景值同步优化的GM(1,1)预测模型研究——以安徽省电商交易额预测为例

首先对传统GM(1,1)模型做了简单介绍,分析了影响模型精度的主要原因。针对当前传统模型在一些情况下存在精度不高以及残差修正方法提升精度有限的情况,提出了改进原始数据光滑度和背景值构造方式的同步优化方法。并将提出的同步优化模型应用于2013年—2018年的安徽省电子商务销售额的拟合和预测中,通过预测结果可知同步优化的模型具有更好的拟合效果以及更高的预测精度,比传统模型和残差修正模型具有更好的适用性。此同步优化预测模型,还可以应用到交通流量、经济规划、物流运输、能源消耗、农业等领域的预测问题中,为管理者提供预测结果和决策支持。

安徽省城市经济实力的主成份分析

主成份分析运用降维的思想全面分析多项指标,从中提取较少几项互不相关的综合指标对数据进行综合分析,既降低数据的维数,并且克服了数据间的相关性又保留了原始数据包含的信息,是分析变得简单易行。以2015年安徽省16地市的主要经济指标为基础,运用主成份分析得出反映地区经济基础、生活水平和物质状况、商业贸易繁荣度的三个主成份,并以此对安徽城市经济实力进行排序和综合评价,得出省会合肥经济实力最强,皖东南地市经济较强,皖北皖西城市经济较弱的结论,与实际情况非常吻合。最后分析地域经济发展不平衡的原因,并给出改善的有效对策,以期为地区的经济发展提供参考,这不但在理论上,实践上对安徽地域经济的协调发展都有现实的指导意义。

基于动态模糊聚类的数据挖掘研究——以安徽城市综合实力分析为例

在介绍数据挖掘和模糊理论的基础上,本文提出了基于目标函数优化的一种动态模糊数据聚类方法,并应用到2018年安徽省16个城市综合实力的自动划类中。并给出了MATLAB聚类分析代码,MATLAB实验结果表明该算法是高效合理的。另外,基于动态模糊的聚类方法也能为其他领域的相关问题提供新的解决思路。