互联网医院糖尿病线上管理中国专家共识

1互联网医院糖尿病线上管理的背景、定义、特征、原则、目的1.1背景中国糖尿病的患病率呈持续增长的趋势,2015—2017年全国31个省、市、自治区的流行病学调查结果显示,我国18岁及以上人群糖尿病患病率为12.8%^([1])。虽然我国出台了糖尿病分级诊疗等多项针对糖尿病的干预措施,但糖尿病患者基数大,且相关专业医疗卫生人员短缺,现有医疗卫生服务滞后于广大人民群众对卫生保健服务日益增长的需求等问题仍然突出,中国仍然面临糖尿病管理的多重障碍。

互联网医院开展艾滋病相关医疗服务专家共识

1前言近年来,互联网技术和医疗服务快速融合发展,不仅提高了医疗服务效率,提升了医疗服务均等化、普惠化、便捷化水平,而且改善了患者就医体验。《国务院办公厅关于促进"互联网+医疗健康"发展的意见》(国办发[2018]26号)及国家卫生健康委员会、中医药局《关于印发互联网诊疗管理办法(试行)等3个文件的通知》(国卫医发[2018]25号)等政策文件的出台,进一步规范了互联网诊疗行为,加速推动了"互联网+医疗健康"进程。

基于系统复杂性的中医药临床研究方法学探析

根据中医药临床研究方法存在的问题,从系统复杂性研究视角,提出中医药临床研究相似诊疗环节识别的"案例推理"模式;同时在中医药临床诊疗过程中开展多维度、多信息源关联映射的"中医诊疗小数据"建模研究,探求不同疾病、不同诊疗体系下中医临床疗效评价指标体系的可能性新路径,为后续相关研究作出提示。

层次分析法对2型糖尿病(气阴两虚证)中成药处方决策的优先度排序研究

医生决策、患者需要和最佳证据构成了循证医学的三要素,在获得高级别、高质量证据的同时,对从定性到定量的医生处方决策进行分析,有助于提高临床疗效。对于循证证据的检索、分析、综合以及评价、推荐,目前已形成较为成熟的方法体系,然而对于医生决策的研究尚少。如何通过对加减用药优先度的排序分析医生临床决策的趋势,层次分析法(AHP)是将决策问题按总目标、各层次的子目标、评价准则的顺序分解为不同层次结构,用矩阵特征向量法求解判断的方法。该文拟基于层次分析法进行特定临床场景中医医生对气阴两虚型糖尿病处方决策的优先度分析,通过建立气阴两虚型糖尿病案例集,采用层次分析法,计算特定临床场景中,中成药最佳疗效处方决策的优先度排序,在提取的气阴两虚型糖尿病情景案例中,消渴丸是治疗2型糖尿病(气阴两虚证)的最佳处方(正常化值=0.388),其次是六味地黄丸(正常化值=0.269)、芪参胶囊(正常化值=0.230)、参麦注射液(正常化值=0.113),基于现有数据分析,对于特定诊疗场景的2型糖尿病(气阴两虚证)中医医案,消渴丸是最有效的处方。当医生的处方决策与循证证据趋势一致,对医生决策认知进行定量化表示,有助于推动基于循证证据的医学决策。但也需认识到,研究结果在一定程度上同样受到文献质量与证据分级及推荐的优先级的影响,从而具有一些局限性,建议进一步进行基于个案的小数据研究,为2型糖尿病临床决策提供循证依据。

高危新生儿行为神经发育早期干预专家共识

高危新生儿是指在产前、产中、产后具有各种已知或潜在高危因素的新生儿,流行病学调查显示,我国每年有1 000万新生儿出生,10%~20%属于高危儿,其中以早产儿为最多,Zou等;报道早产发生率在国内不同地区从2.3%~10.3%不等。某些高危因素,如早产、颅内出血、缺氧缺血性脑病、新生儿高胆红素血症等均可能影响患儿的行为神经发育,导致脑瘫、发育迟缓、视听损害、行为问题等,每年我国新发生的由早产所致的脑瘫患儿达2.9万名.