锡林浩特地震台台基背景噪声分析

为了分析锡林浩特地震台背景噪声变化特征,选取2019—2021年锡林浩特地震台三分向连续波形数据,使用基于P Welch方法的软件,计算地动噪声功率谱密度值、噪声有效值RMS、有效观测动态范围等地脉动参数,并在不同频段、不同时段下对台基背景噪声变化特征进行对比分析。结果表明,锡林浩特地震台背景噪声存在明显的日变特征,年变特征不明显。台基条件为Ⅰ级,背景噪声测量范围下限接近皮特森模型的NLNM。总体上,背景噪声功率较低,有效观测动态范围稳定,地震监测能力、数据可靠性处于正常水平。

宝昌地震台地电阻率观测干扰源分析

选取2012—2021年宝昌地震台地电阻率观测数据,从观测系统、场地环境、自然现象、观测装置变更、地球物理场等5个方面进行分析,总结各类观测数据的干扰因素、数据变化的形态特征以及适用于宝昌地震台的地电阻率数据变化快速识别方法。

内蒙古基准站噪声特征与监测能力

选取2022年1月内蒙古预警区域内22个基准站的三分量连续波形数据,计算了波形数据PSD、PDF分布,统计了0.01~50Hz频率下的PSD分布,对RMS和异常台站进行分析,并对不同频率和区域下背景噪声的变化特征按照高频段(≤1s)、微震频段(1~20s)、长周期段(≥20s)予以研究,同时对测震台网监测能力进行分析。结果表明:地震预警台站的高频段背景噪声水平与人口、工业密度有一定关联;第二类地脉动噪声水平整体较为一致,第一类地脉动观测到的噪声能量较弱,地理空间分布的噪声水平差异小;在20s以上的长周期部分,背景噪声主要受到温度湿度等自然环境影响并且有一定的区域差异,将地震计安置在山洞和井下,可以有效地降低台站周围人类活动干扰源、温度和压强等对高频段和长周期观测的影响,使其在高频段和长周期观测的噪声水平低于地表安装方式;微震频段相比高频和长周期频段背景噪声分析可以更有效、更准确地对台站仪器如靠摆、参数错误等状态进行评估;故障台站修复后,内蒙古地震预警区域台站背景噪声均优于Ⅱ级,使预警区测震台网监测能力有了显著提升,对预警工程起到了良好的保障作用。

满洲里地震台地电场观测中的主要干扰因素识别

【目的】依据满洲里地震台2020年以来的地电场观测数据资料,识别出该台地电场所受干扰因素。【方法】通过将该台地电场数据曲线的正常变化形态,与其在不同干扰情况下所产生的各类数据曲线变化形态进行对比分析,同时观察和参考相对变化率、K指数等其他质量参数的变化情况,并结合实地调查。【结果】该台地所电场受干扰因素主要包括:测区附近蔬菜大棚输电线路漏电干扰;公路养护站设备漏电干扰;地电暴干扰等三种主要干扰因素。【结论】相关研究可使该台在地电场的日常数据分析处理上更具准确性和快捷性,可为其他类似条件下的地电场在数据分析处理、异常核实及地电场观测数据在地震监测预报中的应用和相关研究提供参考。

内蒙古地震预警台站异常数据检测与分析

为快速寻找预警观测数据异常测震台站,选取内蒙古测震台网在华北预警区域内22个基准站2022年1月1日~2022年1月31日期间的三分量连续波形记录,计算了台站背景噪声加速度功率谱密度及相应的概率密度函数分布,统计了微震频率下的背景噪声功率谱密度值分布,对异常数据和台站予以分析。结果表明,微震频段背景噪声分析可以有效的对台站仪器如靠摆、参数错误等状态进行评估,对预警工程起到了良好的保障作用。

高压直流输电对宝昌地震台地电场观测干扰分析

分析了宝昌地震台地电场受高压直流干扰的变化特征及原因,对干扰的程度及方式进行了探讨,并计算了高压直流输电干扰时台址岩体裂隙优势方位。结果表明:宝昌台高压直流干扰线路主要为锡泰线;地电场受高压直流干扰期间变化形态出现大幅度跃变只在高压输电入地电流开始注入和停止注入时产生;地电场3测向受高压直流干扰影响幅度最大测项为NE测向,最小为测项为NS测向,同一测向长、短极距之间的影响量虽然存在差异,但幅值比基本相同,每次干扰长短极距各分量变化幅度不尽相同,但各分量产生方波的方向相同;宝昌台岩体裂隙优势方位α角为50°±10°;高压直流输电干扰发生时,岩体裂隙优势方位α角在正常背景值范围内,并未超出背景值,因此宝昌台地电场台址岩体裂隙优势方位角计算结果对区别高压直流输电干扰有效。

宝昌地震台VP宽频带倾斜仪实时监控软件研发

使用宝昌地震台VP宽频带倾斜仪原始秒数据,针对VP倾斜仪超量程不报警的问题,研发VP宽频带倾斜仪实时监控软件,实现了当倾斜仪数据达到一定阀值且未超量程时,软件发出报警信号,并发送1条信息到移动客户端。

内蒙古地区强震动台站背景噪声与数据质量分析

计算了内蒙古地区193个强震动台站2022年连续观测数据的加速度功率谱密度,通过绘制不同时空、不同加速度计、不同频段的功率谱密度和功率谱概率密度函数图及背景噪声速度均方根值分布图,评估了该区强震动台站的背景噪声变化特征,对出现的功率谱密度异常进行了具体分析,并针对强震动台站数据异常检测及处理提出了相应的建议。研究结果显示:不同加速度计、不同时空强震动台站的背景噪声功率谱密度昼夜差异主要体现在1 Hz以上频段,且不同区域的昼夜差异变化较大;QA-2g型、JS-A2型和TDA-33M型三种加速度计在2 s频点的背景噪声功率谱密度随区域和三分向变化较小;从强震动台站2 s频点背景噪声的监控能得到可靠的观测数据异常,数据异常主要由加速度计零点漂移大、加速度计故障、脉冲干扰、系统参数有误造成,建议优化站点观测环境,进一步规范仪器安装、调试及JOPENS系统的参数配置和审核。

二连浩特地震台井下地震观测波形干扰分析

对2022年8月10日二连浩特地震台井下地震计的观测数据进行分析,发现三测向测值出现噪声明显偏大的异常现象。对受干扰数据进行傅里叶变换和噪声功率谱分析,缩小干扰源范围,最终确定干扰为私自采矿所致。停止施工后,观测数据恢复正常。对受干扰的数据进行小波变换重构,干扰时段的观测数据接近正常。

海拉尔地震台面波震级偏差分析

选取海拉尔地震台2017年8月1日至2021年12月31日记录到的全球M_(S)≥5.5且波形清晰的734个地震事件,比较海拉尔地震台测定的面波震级M_(S)与中国地震台网中心发布的正式目录中面波震级M_(S)之间的震级偏差。在震级、震源深度、震中距、方位角、地区等方面分析海拉尔地震台出现面波震级偏差的原因。结果表明,海拉尔地震台面波震级偏差较大,较中国地震台网中心正式目录的面波震级偏小约0.4级;震级越大,震级偏差越小;震源深度越深,震级偏差越大;当震中距为60°—105°时,震级偏差较大;方位角为东南方向时,震级偏差较大。比较海拉尔地震台测定的面波震级M_(S)与矩震级M_(W)后发现,震级偏小约0.43级。

内蒙古自治区中西部Lg波衰减及场地响应特征研究

基于Lg波谱比与台站场地响应联合反演的方法,选取2016-2020年内蒙古自治区及邻区地震台网记录到的ML≥2.8地震事件78次,开展内蒙古自治区中西部地震波衰减和场地响应分析研究。结果显示,三分向衰减参数分别为Q_(UD)(f)=372·f^(0.54),Q_(EW)(f)=287·f^(0.59),Q_(NS)(f)=382·f^(0.43)。分析34个台站场地响应可得,EKH、 BYT、 HYS台站在1~7 Hz频段内有明显放大效应,BHS、 XLT、 RLT台站在1~3 Hz频段有明显放大效应,可能与台站所处复杂的地质构造有关。

降雨对宝昌台地电阻率观测的影响

宝昌地震台地电阻率NS和EW测道观测值的年变形态均为夏低冬高型,夏季降雨对观测数据造成快急始-慢恢复的短期变化。为进一步研究该变化的特征,结合台站地下电性结构和区域降雨数据,采用影响系数理论和褶积滤波方法分析降雨对宝昌台地电阻率观测的影响。结果显示,台站测区表层介质影响系数为正,地电阻率观测值随表层介质真电阻率同向变化;基于降雨数据,通过褶积滤波方法拟合的年变形态与实际观测数据一致,表明降雨是宝昌台地电阻率年变化的主要原因。

浅谈中小学防震减灾科普教育的具体形式——以“全国中小学生安全教育日”为例

本文简要概述了我国地震带构造特征、地震活动频次以及中小学生数量和防震减灾科普队伍体量等现实情况,并以“全国中小学生安全教育日”为例,通过传统科普教育形式和新媒体科普教育形式两个方面,分别介绍了地震应急疏散演练、科普知识讲座、主题研学、知识竞赛及移动互联网直播、在线教育云平台、智慧数字交互体验等7类科普教育具体形式,切实为地震、教育、应急管理等相关职能部门以及各中小学校,在开展中小学生防震减灾科普教育系列活动时提供些许有价值的参考,从而助力推动实现防震减灾科普形式的持续丰富和中小学生防震减灾意识及能力的不断提升,促进广大中小学生群体逐步成为认识地震、敬畏地震、懂得如何防范地震危险的“国之未来”。

基于数据跟踪分析的内蒙古电磁干扰因素分析

【目的】进一步提高地震台站电磁观测数据的质量和数据分析能力。【方法】基于内蒙古自治区2019—2022年的前兆电磁数据跟踪分析资料,通过对比内蒙古地区各个台站电磁干扰原因和典型曲线,对电磁学科常见干扰进行总结分析。【结果】内蒙古自治区地电台站面临的主要问题为降雨干扰及漏电干扰;各个地磁台站之间跨度较大,所处地区为中高纬度地区,台站受磁暴、亚暴等影响较为频繁。【结论】可为相关工作人员对电磁数据干扰判断和处理提供参考。

锡林郭勒盟三个测震台站台基背景噪声对比分析

【目的】分析内蒙古自治区锡林郭勒盟宝昌地震台、二连浩特地震台和锡林浩特地震台等三个台站测震背景噪声等级和受干扰因素。【方法】通过计算台站记录波形地脉动噪声功率谱、观测动态范围、地动噪声有效RMS值等地脉动参数,对台站的背景噪声变化特征进行综合分析。【结果】计算得出了三个台站波形数据功率谱密度PSD、台基噪声RMS值、有效观测动态范围D,并进行了定量分析。【结论】三个台站皆为Ⅰ级台基条件,测震记录皆具有正常的监测能力与可靠性。三个台站受人文噪声影响较为明显。

赤峰-通辽地区最小完整性震级分析

使用中国地震台网1970-2022年赤峰-通辽地区(116°-124°E,41°-46°N)地震目录,分别采用最大曲率法、拟合度检测法和震级-序号法计算研究区域不同时间段最小完整性震级Mc,计算结果基本相互吻合。在地震事件较少的情况下拟合度检测法结果偏大,最大曲率法计算结果整体看要小于其他两种方法。

基于CNN卷积的地电阻率干扰数据自动识别

为了解决地电干扰分类数据集匮乏的问题,采取以下步骤对地电干扰数据进行处理:数据清理和标签分类。然后使用主流深度学习算法对处理后的数据集进行训练和测试。实验结果显示,在深度学习框架下,能够以较高的准确率将地电干扰数据与未受干扰数据进行分类。这表明一个具有一定效果的分类模型被成功构建。需要注意的是,分类效果与数据样本集的建立密切相关。当拥有大量且干净的数据样本集时,将能够获得更好的分类结果和更细致的分类能力。

额肯呼都格地震台地震观测波形干扰分析

计算额肯呼都格地震台测震和强震连续观测数据背景噪声,对地震观测数据PDF进行分析,发现强震观测数据存在异常干扰。对受干扰数据进行噪声功率谱(Power Spectral Density,PSD)、噪声功率谱概率密度(Probability Density Function,PDF)分析,缩小干扰源范围,并进行现场排查,判定强震观测数据异常由电源干扰所致。将市电断开后,观测数据恢复正常。清理数据采集器和强震计接地线,并更换线缆,重新供电后观测数据噪声明显降低,再次计算数据PDF并进行傅里叶变换,结果均无异常。

宝昌台小极距井下地电阻率观测质量与效能评估

选取宝昌地震台2020年至2021年小极距井下地电阻率观测数据,从观测系统稳定性、环境干扰抑制能力等方面综合对宝昌台小极距井下地电阻率观测进行质量分析和效能评估。结果显示,井下地电阻率观测数据质量高。对比地表地电阻率,井下地电阻率对金属管线网、基建工程等地表干扰和浅层温度干扰均有较好的抑制,为直观识别异常提供高质量的观测数据。